Werkstudent*in Angewandte KI und Data-Analytics Komplexitätsmanagement

Arbeitgeber: Mercedes-Benz Group AG

Tätigkeitsbereich: Sonstiges

Fachabteilung: Komplexitätsmanagement MO

Gesellschaft: Mercedes-Benz AG

Standort: Sindelfingen

Startdatum: 15.10.2026

Veröffentlichungsdatum: 15.10.2026

Stellennummer: MER00048XC

Arbeitszeit: Part time





Aufgaben



Du suchst eine spannende Herausforderung im Aufbau und Einsatz von KI-Agenten? Du möchtest exklusive Einblicke in die frühen Phasen der Produktentstehung unserer zukünftigen Fahrzeuge erhalten und die strategische Ausrichtung des Komplexitätsmanagements bei Mercedes-Benz Cars aktiv mitgestalten? Dann bist Du bei uns genau richtig!

Unser Team verantwortet das Komplexitätsmanagement für alle Standorte und Baureihen im Rahmen des crossfunktionalen Vorstandsprojekts „Complexity Reduction“. Gemeinsam mit unseren Business Partner*innen aus Logistik, Produktion, Produktstrategie, Entwicklung, Vertrieb, Einkauf und After-Sales arbeiten wir daran, die Komplexität im

globalen Produktionsverbund nachhaltig zu reduzieren. Im Zentrum unserer Mission steht die Integration modernster KI-Agentensysteme, die unsere täglichen Abläufe intelligent

unterstützen und optimieren. Du wirst vollständig in die internationale Projektorganisation eingebunden und erhältst tiefe Einblicke in die Produktionsplanung, Produktionsprozesse und die produktionsgerechte Produktgestaltung zukünftiger Fahrzeugprojekte.



Was Dich erwartet:



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Mitarbeit im internationalen Projektteam mit der Möglichkeit, durch produktionsgerechte Produktgestaltung aktiv Einfluss auf die Fahrzeuge von morgen zu nehmen



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Mitgestaltung des AI-Agent-Projekts mit Technologien wie Model Context Protocol (MCP) und Agent-to-Agent-

Kommunikation (A2A)



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Aufbau und Weiterentwicklung von Kontextinformationen für KI-Agenten zur Unterstützung intelligenter Entscheidungen in komplexen Szenarien



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Tiefe Einblicke in den Produktentstehungsprozess, insbesondere in den Bereichen Supply Chain Planung, Produktstrategie, Entwicklung, Produktionsplanung, Einkauf und Vertrieb



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Durchführung von Sonderprojekten – mögliche Themengebiete nach eigenem Interessenschwerpunkt



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Arbeiten in einer offenen Teamkultur mit „Modern Workspace“-Umgebung und hoher Eigenverantwortung





Die Werkstudententätigkeit kann ab Oktober/November 2026 beginnen.





Qualifikationen



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Studium im Bereich Künstliche Intelligenz, Informatik oder vergleichbarer Fachrichtung



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Gute Kenntnisse in Python und React



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Erfahrung mit generativer KI, Prompting, LangChain und Langraph von Vorteil



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Sicherer Umgang mit Model Context Protocol, KI-Agenten und Multi-Agenten-Systemen ist wünschenswert



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Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse



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Affinität für große Datenmengen und deren intelligente Auswertung



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Strukturierte, selbstständige und projektorientierte Arbeitsweise



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Teamfähigkeit, Flexibilität und Eigeninitiative



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Begeisterung für neue Technologien und die Marke Mercedes-Benz





Zusätzliche Informationen:



Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.



Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .



Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.



People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).





Benefits





- Barriere­frei­heit

- Kantine, Café

- Kinder­betreuung

- Coaching

- Betriebs­arzt

- Mobilitäts­angebote

- Mit­arbeiter Events

- Mit­arbeiter­rabatte möglich

- Mit­arbeiter­beteili­gung möglich

- Mit­arbeiter­handy möglich

- Essens­zulagen

- Gesund­heits­maß­nahmen

- Hybrides Arbeiten möglich

- Betrieb­liche Alters­ver­sorgung

- Park­platz

- Gute An­bindung

- Flexible Arbeits­zeit möglich





Kontakt



Daniel Herold

Email: daniel.herold@mercedes-benz.com





Benz-Str Tor 7

71063 Sindelfingen