Arbeitgeber: Mercedes-Benz Group AG

Tätigkeitsbereich: IT/Telekommunikation
Fachabteilung: MBSE Platform Management & PMT Solution
Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
Standort: Böblingen
Startdatum: 23.10.2026
Veröffentlichungsdatum: 23.10.2026
Stellennummer: MER00048AN
Arbeitszeit: Részmunkaidő


Aufgaben

Unser Fachbereich gestaltet und betreut Lösungen für Model-Based Systems Engineering (MBSE) und unterstützt damit die effiziente Anwendung von Prozessen, Methoden und Tools. Ein Schwerpunkt liegt auf der verständlichen, konsistenten und zuverlässigen Bereitstellung von Wissen – von How-tos und Klickanleitungen bis hin zu strukturierten Wissensbeständen für interne KI- und Virtual-Assistant-Lösungen. Als Werkstudent:in unterstützt Du uns dabei, bestehende Informationen zukunftsfähig aufzubereiten und ihre Qualität nachhaltig zu verbessern.


Diese Herausforderungen kommen u. a. auf Dich zu:

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Du analysierst und strukturierst bestehende Prozess-, Methoden- und Tool-Dokumentationen aus unterschiedlichen Quellen und führst redundante oder widersprüchliche Inhalte zu konsistenten Wissensbausteinen zusammen.

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Du nutzt generative KI-Werkzeuge, um Dokumentationen, How-tos und Klickanleitungen zielgruppengerecht zu überarbeiten sowie Dokumentationslücken, Inkonsistenzen und Verbesserungspotenziale systematisch zu identifizieren.

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Du unterstützt die Qualitätssicherung und Harmonisierung der Wissensinhalte für interne Such-, Retrieval- und Assistenzsysteme und achtest dabei auf nachvollziehbare Quellen, einheitliche Standards sowie einen regelkonformen Umgang mit KI.


Die Tätigkeit kann ab Oktober 2026 beginnen.


Qualifikationen

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Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Informationswissenschaften, Technischen Kommunikation oder eines vergleichbaren Studiengangs

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Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

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Sicherer Umgang mit MS-Office; erste Erfahrungen mit KI-Werkzeugen sowie mit Wissens- oder Dokumentationssystemen sind von Vorteil

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Engagement, Teamfähigkeit und Freude daran, komplexe technische Inhalte verständlich und zielgruppengerecht aufzubereiten

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Analytische Denkweise sowie eine strukturierte, sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise

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Interesse an generativer KI, Wissensmanagement und Model-Based Systems Engineering (MBSE) sowie ein gutes Gespür für die Qualität, Konsistenz und Nachvollziehbarkeit von Informationen


Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Deine Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergiss nicht im Online-Formular Deine Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachte die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien findest Duhier .

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-sindelfingen@mercedes-benz.com) unterstützt Dich gerne im Bewerbungsprozess.

People Solutions hilft Dir bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Du erreichst uns per E-Mail übermyhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).


Benefits


- Barriere­frei­heit
- Kantine, Café
- Kinder­betreuung
- Coaching
- Betriebs­arzt
- Mobilitäts­angebote
- Mit­arbeiter Events
- Mit­arbeiter­rabatte möglich
- Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
- Mit­arbeiter­handy möglich
- Essens­zulagen
- Gesund­heits­maß­nahmen
- Hybrides Arbeiten möglich
- Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
- Park­platz
- Gute An­bindung
- Flexible Arbeits­zeit möglich


Kontakt

Florian Beckmann
Email: florian.beckmann@mercedes-benz.com
Leibnizstr. 2
71032 Böblingen