Secunet Security Networks AG
81829 München - Deutschland
Anwendungsprogrammierer/in
Arbeit
Vollzeit
ab 22.01.2026
Beschreibung
Für unser hoch motiviertes Team in der Division **Homeland Security** suchen wir für unseren Standort **München** zum nächstmöglichen Zeitpunkt Deinen klugen Kopf.
### Deine Aufgaben
- Du verknüpfst und evaluierst verschiedene Open-Source Methoden zur Erstellung von PoCs und Anwendungen im Bereich Natural Language Processing
- Du implementierst und evaluierst vortrainierte neuronale Netze aus dem Bereich Natural Language Processing
- Du wendest Techniken für den effizienten Einsatz neuronal... weiter lesen
### Deine Aufgaben
- Du verknüpfst und evaluierst verschiedene Open-Source Methoden zur Erstellung von PoCs und Anwendungen im Bereich Natural Language Processing
- Du implementierst und evaluierst vortrainierte neuronale Netze aus dem Bereich Natural Language Processing
- Du wendest Techniken für den effizienten Einsatz neuronal... weiter lesen
Für unser hoch motiviertes Team in der Division **Homeland Security** suchen wir für unseren Standort **München** zum nächstmöglichen Zeitpunkt Deinen klugen Kopf.
### Deine Aufgaben
- Du verknüpfst und evaluierst verschiedene Open-Source Methoden zur Erstellung von PoCs und Anwendungen im Bereich Natural Language Processing
- Du implementierst und evaluierst vortrainierte neuronale Netze aus dem Bereich Natural Language Processing
- Du wendest Techniken für den effizienten Einsatz neuronaler Netze in Anwendungen an
- Du unterstützt bei der Konzeption und Erprobung weiterer innovativer Technologien im Bereich Data Science und Kryptographie
### Dein Profil
- Du studierst Informatik, Computerlinguistik, Mathematik, Physik oder etwas Vergleichbares
- Du besitzt sehr gute Programmierfähigkeiten in Python
- Du bist mit den Grundlagen von Deep Learning und Machine Learning vertraut
- Du verstehst die Prozesse im Bereich Natural Language Processing (zB. Embeddings)
- Optimalerweise hast du bereits Hands-On Erfahrung mit größeren Sprachmodellen gesammelt (zB. LLama)
- Du hast bereits Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks
- Du besitzt sichere Kommunikations\- und Präsentationsfähigkeiten
- Du hast eine strukturierte, methodische und selbstständige Arbeitsweise, bist aber dennoch ein Teamplayer
### Unser Angebot
- **Echter Teamgeist**: Mitarbeit in Teams, die Veränderungen vorantreiben \- egal wie kompliziert und umfangreich Projekte sind.
- **Gesellschaftliche Relevanz**: Wir arbeiten an Lösungen, die Gamechanger-Qualitäten haben \- auf allen Gebieten der IT-Sicherheit.
- **Individuelle Weiterentwicklung**: Karriere ist bei uns kein Standardrezept. Wir entwickeln uns gemeinsam weiter und unterstützen Dich mit dem was Du für Dich brauchst um weiterzukommen.
- **Der Mensch im Fokus**: In unserer Vielfalt liegt die Kraft. Wir respektieren uns gegenseitig so wie wir sind. Uns liegt zudem die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben am Herzen. Hier sind wir seit 2025 zertifiziert.
- **Flexibles Arbeiten**: 12 Standorte in Deutschland, Shared Desk-Modell, flexible Arbeitszeitgestaltung bei einer wöchentlichen Arbeitszeit von bis zu 20 Stunden.
- **Sonne, Strand oder Berge**: Arbeiten im EU-Ausland? Kein Problem \- Du kannst pro Jahr bis zu 20 Tage remote innerhalb der EU arbeiten.
- **Schöne Benefits obendrauf**: Freue Dich auf ein Firmenfitness-Programm, vergünstigtes Jobticket, secudog und vieles mehr.
### Dein Kontakt zu uns
secunet Security Networks AG
Beatrice Mungen
Kurfürstenstraße 58
45138 Essen
Telefon: +49 201 5454-0
Wenn Du gern an der Spitze der technologischen Entwicklung arbeiten möchtest, in einem
Klima, das von Vertrauen und Fairness geprägt ist, sollten wir uns kennen lernen. Wir freuen
uns auf Deine vollständige Bewerbung unter Angabe der **Kennziffer 3202/A**.
### Deine Aufgaben
- Du verknüpfst und evaluierst verschiedene Open-Source Methoden zur Erstellung von PoCs und Anwendungen im Bereich Natural Language Processing
- Du implementierst und evaluierst vortrainierte neuronale Netze aus dem Bereich Natural Language Processing
- Du wendest Techniken für den effizienten Einsatz neuronaler Netze in Anwendungen an
- Du unterstützt bei der Konzeption und Erprobung weiterer innovativer Technologien im Bereich Data Science und Kryptographie
### Dein Profil
- Du studierst Informatik, Computerlinguistik, Mathematik, Physik oder etwas Vergleichbares
- Du besitzt sehr gute Programmierfähigkeiten in Python
- Du bist mit den Grundlagen von Deep Learning und Machine Learning vertraut
- Du verstehst die Prozesse im Bereich Natural Language Processing (zB. Embeddings)
- Optimalerweise hast du bereits Hands-On Erfahrung mit größeren Sprachmodellen gesammelt (zB. LLama)
- Du hast bereits Erfahrungen mit Deep Learning Frameworks
- Du besitzt sichere Kommunikations\- und Präsentationsfähigkeiten
- Du hast eine strukturierte, methodische und selbstständige Arbeitsweise, bist aber dennoch ein Teamplayer
### Unser Angebot
- **Echter Teamgeist**: Mitarbeit in Teams, die Veränderungen vorantreiben \- egal wie kompliziert und umfangreich Projekte sind.
- **Gesellschaftliche Relevanz**: Wir arbeiten an Lösungen, die Gamechanger-Qualitäten haben \- auf allen Gebieten der IT-Sicherheit.
- **Individuelle Weiterentwicklung**: Karriere ist bei uns kein Standardrezept. Wir entwickeln uns gemeinsam weiter und unterstützen Dich mit dem was Du für Dich brauchst um weiterzukommen.
- **Der Mensch im Fokus**: In unserer Vielfalt liegt die Kraft. Wir respektieren uns gegenseitig so wie wir sind. Uns liegt zudem die Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben am Herzen. Hier sind wir seit 2025 zertifiziert.
- **Flexibles Arbeiten**: 12 Standorte in Deutschland, Shared Desk-Modell, flexible Arbeitszeitgestaltung bei einer wöchentlichen Arbeitszeit von bis zu 20 Stunden.
- **Sonne, Strand oder Berge**: Arbeiten im EU-Ausland? Kein Problem \- Du kannst pro Jahr bis zu 20 Tage remote innerhalb der EU arbeiten.
- **Schöne Benefits obendrauf**: Freue Dich auf ein Firmenfitness-Programm, vergünstigtes Jobticket, secudog und vieles mehr.
### Dein Kontakt zu uns
secunet Security Networks AG
Beatrice Mungen
Kurfürstenstraße 58
45138 Essen
Telefon: +49 201 5454-0
Wenn Du gern an der Spitze der technologischen Entwicklung arbeiten möchtest, in einem
Klima, das von Vertrauen und Fairness geprägt ist, sollten wir uns kennen lernen. Wir freuen
uns auf Deine vollständige Bewerbung unter Angabe der **Kennziffer 3202/A**.
Ref-Nr.: 7472348
Aktualisiert:
23.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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