wissenschaftliche Mitarbeiter\*innen (w/m/d)

Die Universität Paderborn ist eine leistungsstarke und international orientierte Campus-Universität. In interdisziplinären Teams gestalten wir zukunftsweisende Forschung, innovative Lehre sowie den aktiven Wissenstransfer in die Gesellschaft. Als wichtige Forschungs- und Kooperationspartnerin prägt die Universität auch regionale Entwicklungsstrategien. Unseren Beschäftigten in Forschung, Lehre, Technik und Verwaltung bieten wir ein lebendiges, familienfreundliches und chancengerechtes Arbeitsumfeld mit kurzen Entscheidungswegen und vielfältigen Möglichkeiten. Gestalten Sie mit uns die Zukunft!

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik sind am Institut für Mathematik zum nächstmöglichen Zeitpunkt bis zu zwei Stellen als

wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (w/m/d)

(Entgeltgruppe 13 TV-L)

im Umfang von 100 % der regelmäßigen Arbeitszeit zu besetzen. Es handelt sich um Qualifizierungsstellen im Sinne des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens oder zur Qualifizierung in Hinblick auf eine wissenschaftliche Karriere in der Postdoktoranden Phase im Bereich Numerische Mathematik, dienen. Die Stellen sind befristet, abhängig von der bisher erreichten Qualifizierung, jedoch für einen Zeitraum von i. d. R. 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.

Aufgabenbereich:

Die beiden Stellen sind in der Forschungsgruppe „Numerische Mathematik“ angesiedelt, die ressourceneffiziente numerische Methoden für wissenschaftliches Rechnen und maschinelles Lernen entwickelt. Ein besonderer Schwerpunkt der Gruppe liegt auf der dynamischen Low-Rank-Approximation, einschließlich ihrer numerischen Analyse und effizienten Implementierung. Zu den Hauptaufgaben und Verantwortlichkeiten gehören:

• Lehrverpflichtung im Umfang von i. d. R. 4 SWS

• Betreuung studentischer Arbeiten

• Entwicklung, Analyse und Implementierung numerischer Methoden für Simulationen und maschinelles Lernen

Einstellungsvoraussetzungen:

• Wissenschaftlicher Hochschulabschluss (Master oder vergleichbar) in Mathematik oder verwandten Fachgebieten

• Abgeschlossene Promotion für eine Postdoc-Stelle

• Wissenschaftliche Fachkenntnisse in angewandter Mathematik, insbesondere in numerischer Analysis und wissenschaftlichem Rechnen

• Analytisches Denkvermögen, Teamfähigkeit und Begeisterung sowie die Fähigkeit zum selbstständigen Arbeiten

• Programmierkenntnisse in MATLAB oder einer vergleichbaren Programmiersprache sind von Vorteil

• Gute Englischkenntnisse

Wir bieten Ihnen:

• Flexible Arbeitszeitgestaltung sowie die individuelle Möglichkeit zur mobilen Arbeit

• Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten

• Attraktive Nebenleistungen wie Kinderbetreuungsmöglichkeiten und Sportangebote

• Möglichkeit zur internen und externen Fort- und Weiterbildung

• Zusätzliche Leistungen nach dem Tarifvertrag der Länder (TV-L) wie Jahressonderzahlung und vermögenswirksame Leistungen sowie die Zusatzversorgung der VBL

Bewerbungen von Frauen sind ausdrücklich erwünscht und werden gem. Landesgleichstellungsgesetz NRW (LGG) bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Teilzeitbeschäftigung ist grundsätzlich möglich. Ebenso ist die Bewerbung geeigneter Schwerbehinderter und Gleichgestellter im Sinne des Sozialgesetzbuches Neuntes Buch (SGB IX) erwünscht.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen werden unter Angabe der Kennziffer 7456 bis zum 20. Dezember 2026 erbeten an jonas.kusch@uni-paderborn.de.

Informationen zur Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten finden Sie unter: www.uni-paderborn.de/zv/personaldatenschutz.

Prof. Dr. Jonas Kusch

Fakultät für Elektrotechnik, Informatik und Mathematik

Institut für Mathematik

Universität Paderborn

Warburger Str. 100

33098 Paderborn

Paderborn University is a high-performance and internationally oriented university. Within interdisciplinary teams, we undertake forward-looking research, design innovative teaching concepts and actively transfer knowledge into society. As an important research and cooperation partner, the university also shapes regional development strategies. We offer our employees in research, teaching, technology and administration a lively, family-friendly and equal opportunity environment, a lean management structure and diverse opportunities. Join us to invent the future!

In the Faculty of Computer Science, Electrical Engineering and Mathematics at the Department of Mathematics the following two positions are to be filled as soon as possible

Research Assistants (f/m/d)

(Salary level according to 13 TV-L)

with 100 % of the regular working hours. These are qualification positions within the meaning of the German Act on Fixed-Term Research Employment Contracts for Academic Staff (Wissenschaftszeitvertragsgesetz “WissZeitVG”), which serve to promote a Ph.D. or to support an academic career during the postdoctoral phase. The positions are, depending on the qualification achieved to date, initially limited for a period of three years. An extension may be possible within the time limits of the “WissZeitVG”.

Duties and responsibilities:

The two positions are based in the research group Numerical Mathematics, which develops resource-efficient numerical methods for scientific computing and machine learning. A particular focus of the group is on dynamical low-rank approximation, including its numerical analysis and efficient implementation. The main duties and responsibilities include:

• Teaching duties usually amounting to 4 teaching hours (SWS) per week

• Supervision of student work

• Development, analysis, and implementation of numerical methods for simulation and machine learning

Recruitment requirements:

• Scientific university degree (Master or equivalent) in mathematics or related fields

• Completed Ph.D. for a postdoctoral position

• Scientific expertise in applied Mathematics, in particular in numerical analysis and scientific computing

• Analytical thinking skills, teamwork and enthusiasm, independent work

• Programming knowledge in Matlab or a comparable programming language is advantageous

• Good language skills in English

We offer:

• Flexible working hours and the individual option of mobile working

• Wide range of health, counseling and prevention services

• Attractive fringe benefits such as childcare facilities and sports activities

• Opportunities for internal and external training and development

• Additional benefits in accordance with the collective agreement of the federal states (TV-L), such as annual bonuses and capital-forming benefits as well as the VBL supplementary pension scheme

Applications from women are particularly welcome and, in case of equal qualifications and experiences, will receive preferential treatment according to state law (LGG), unless there are preponderant reasons to give preference to another applicant. Part-time employment is generally possible. Applications from disabled people with appropriate suitability are explicitly welcome. This also applies to people with equal opportunities in accordance with the German social law SGB IX.

Please send your application documents (preferably in a single pdf file) using the Ref. No. 7456 until December 20th, 2026 to jonas.kusch@uni-paderborn.de.