Anzeige
OPROMA
comp 04318 Leipzig - Deutschland
Agrarwissenschaftler/in Arbeit Teilzeit Vormittag ab 01.03.2027

Beschreibung

### Wissenschaftliche\*r Mitarbeiter\*in (d/m/w) in hydro-ökonomischer Modellierung und Digital Twin-Entwicklung

**Das UFZ**

Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung GmbH – UFZ ist eine weltweit fü...
Vollständige Beschreibung anzeigen:

Arbeitgeber: Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung GmbH - UFZ

### Wissenschaftliche\*r Mitarbeiter\*in (d/m/w) in hydro-ökonomischer Modellierung und Digital Twin-Entwicklung

**Das UFZ**

Das Helmholtz-Zentrum für Umweltforschung GmbH – UFZ ist eine weltweit führende Institution in der Umweltforschung und Teil der Helmholtz-Gemeinschaft, der größten Wissenschaftsorganisation Deutschlands. Mit rund 1.200 Mitarbeitenden in Leipzig, Halle und Magdeburg forschen wir seit 1991 mit einem transdisziplinären Ansatz an den drängenden Herausforderungen unserer Zeit: Biodiversitätsverlust, Klimawandel und Umweltverschmutzung. Unser Ziel ist es, exzellente Forschung in konkrete Lösungen für Politik, Wirtschaft und Gesellschaft zu übersetzen und als verlässlicher Partner Transformationsprozesse hin zu einer nachhaltigen und gerechten Zukunft für heutige und kommende Generationen zu unterstützen. Dabei leben wir eine Kultur der Zusammenarbeit, Offenheit und Vielfalt in einem Arbeitsumfeld, das Kreativität und persönliche Weiterentwicklung aktiv fördert.

**Die Stelle**

Zur Verstärkung des Helmholtz-InnoPool-Projekts „D-TWINS: Digitale Zwillinge für kritische Zonen im Klimawandel“ suchen wir zum 01.03.2027 eine\*n **Wissenschaftliche\*n Mitarbeiter\*in (d/m/w)** für das Department Ökonomie am UFZ.

Im Mittelpunkt Ihrer Tätigkeit steht die Weiterentwicklung und der konzeptionelle Vergleich von Modellierungsansätzen im Kontext von Digital-Twin-Technologien. Sie untersuchen, wie sich unterschiedliche Ansätze zur Abbildung von Extremwetterereignissen, Klimawandelfolgen und Anpassungsentscheidungen eignen. Dazu erweitern Sie das hydroökonomische Multiagentenmodell „DroughtMAS“, führen Modellsimulationen durch, analysieren die Ergebnisse und vergleichen diese mit anderen Modellierungsansätzen.

Ihre Forschungsergebnisse veröffentlichen Sie gemeinsam mit dem Projektteam in einer führenden internationalen Fachzeitschrift.

**Ihre Aufgaben**

- Konzeptioneller Vergleich verschiedener Modellierungsansätze im Hinblick auf ihr Potenzial für Digital-Twin-Anwendungen
- Weiterentwicklung des hydroökonomischen Multiagentenmodells „DroughtMAS“ zur Simulation zukünftiger Anpassungsmaßnahmen an den Klimawandel
- Implementierung von Modellerweiterungen und Durchführung von Simulationen in Python
- Auswertung, Visualisierung und wissenschaftliche Interpretation der Simulationsergebnisse
- Aufbereitung der Ergebnisse für eine gemeinsame Publikation in einer internationalen, begutachteten Fachzeitschrift
- Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Projektteam

**Wir bieten**

- Die Freiheit, selbst die anspruchsvollsten Herausforderungen zwischen Grundlagenforschung und praktischer Anwendung zu meistern
- Die Chance, in interdisziplinären, internationalen Teams zu arbeiten und von vielfältigen Perspektiven zu profitieren
- Eine erstklassige Einbindung in nationale und internationale Forschungsnetzwerke, um gemeinsam an globalen Herausforderungen zu arbeiten
- Exzellente Forschungsinfrastruktur und Forschungsdatenmanagement, um Ihre Arbeit optimal zu unterstützen
- Flexible Arbeitszeiten und vielfältige Angebote zur Vereinbarkeit von Careaufgaben und Beruf durch unser Familienbüro
- Kompetente Unterstützung und Beratung für internationale Kolleg\*innen zum Ankommen am UFZ durch das ‚International Office‘
- Jahressonderzahlung, vermögenswirksame Leistungen sowie bezuschusstes Deutschland-Job-Ticket
- Einen Arbeitsplatz in einer pulsierenden Region mit hoher Lebensqualität, sozialer und kultureller Vielfalt

**Ihr Profil**

- Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder vergleichbar) in Agrarökonomik, Umweltökonomik oder einem verwandten Fachgebiet
- Erfahrung mit agrarökonomischer Optimierung, agentenbasierter Modellierung, sowie mit maschinellem Lernen von Vorteil
- Gute Programmierkenntnisse in Python (oder vergleichbarer Programmiersprache)
- Erfahrung mit Klimasimulationen und/oder der Nutzung von High-Performance-Computing-Systemen sind wünschenswert
- Erfahrung mit wissenschaftlichen Publikationen in internationalen, begutachteten Fachzeitschriften sind ein Plus
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse von Vorteil
- Strukturierte, sorgfältige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
- Ausgeprägte Team- und Kommunikationsfähigkeit sowie Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären Forschungsumfeld

**Arbeitsort**

Leipzig, mobiles Arbeiten teilweise ist möglich

**Arbeitszeit**

75% (29,25 h/w)

**Befristung**

befristet / 7 Monate

**Vergütung**

nach TVöD bis zur Entgeltgruppe 13 inklusive der Sozialleistungen des öffentlichen Dienstes

**Kontakt**

Dr. Christian Klassert
chrisitan.klassert[at]ufz.de

**Ihre Bewerbung**

Um eine **faire Auswahl** zu gewährleisten, reichen Sie bitte Ihre Bewerbung (Anschreiben, Lebenslauf, relevante Anlagen) **ohne Foto**, Altersangabe und Angaben zum Familienstand über unser **Online-Portal** ein.

**Bewerbungsfrist: **19.11.2026

**Diversität und Inklusion**

Das UFZ schätzt **Vielfalt** und setzt sich aktiv für die **Chancengleichheit** aller Beschäftigten, unabhängig von ihrer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, des Alters und der sexuellen Identität, ein.
**Wir freuen uns auf Menschen, die diverse Hintergründe, Identitäten und Perspektiven repräsentieren.** Daher ermutigen wir insbesondere Menschen, die von struktureller Diskriminierung betroffen sind, sich bei uns zu bewerben.
Bewerbungsinfos und Link zur BA ansehen
Anzeige
Bewerben
Ref-Nr.: 14145559
Aktualisiert: 29.10.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos

Angebote merken und später wiederfinden

Mit deinem kostenlosen OPROMA-Profil.

Kostenloses Profil erstellen