Die 1527 gegründete Philipps-Universität bietet vielfach ausgezeichnete Lehre für rund 22.000 Studierende und stellt sich mit exzellenter Forschung in der Breite der Wissenschaft den wichtigen Themen unserer Zeit.

Am Fachbereich Mathematik und Informatik, Arbeitsgruppe „Big Data Analytics“, ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet auf drei Jahre, soweit keine Qualifizierungsvorzeiten anzurechnen sind, eine drittmittelfinanzierte Vollzeitstelle als

# Wissenschaftliche\*r Mitarbeiter\*in (Doktorand\*in)

zu besetzen. Die Eingruppierung erfolgt nach Entgeltgruppe 13 des Tarifvertrages des Landes Hessen. Zu den Aufgaben der Stelle gehören wissenschaftliche Dienstleistungen in Forschung und Lehre.

Im DFG-finanzierten Drittmittelprojekt „Metaserve“ entwickeln wir ein **Data Profiling** System, das automatisch Muster aus strukturellen Metadaten, wie beispielsweise Funktionale Abhängigkeiten, Schlüsselkandidaten oder Inklusionsbeziehungen, in relationalen Daten finden kann. Die Herausforderung bei der Untersuchung von Daten auf derartige Metadaten-Strukturen ist die effektive Traversierung exponentiell großer Suchräume sowie das effiziente Validieren potentieller Metadaten-Kandidaten. Das Projekt wird in enger Zusammenarbeit mit dem Hasso Plattner Institut in Potsdam durchgeführt.

Die **Big Data Analytics** Gruppe erforscht neuartige Systeme für effizientes und effektives Datenmanagement. Wir entwickeln innovative Verfahren zur automatischen Integration, Reinigung und Transformation von Daten, hoch-performante Algorithmen zur systematischen Metadatenextraktion, und Daten-getriebene Technologien für moderne Machine Learning und Data Analytics Prozesse. Wir haben zudem Forschungsschwerpunkte in verteilten Systemen, Green-IT, FAIR Data Management, Data Warehousing und Datenstromprozessierung.

## Ihre Aufgaben:

- Unterstützung bei wissenschaftlichen Dienstleistungen in Forschung und Lehre
- Erfüllung von Forschungs- und Entwicklungsaufgaben im Kontext des Drittmittelprojektes **Metaserve**
- Verfassen von Publikationsschriften zu neuartigen Verfahren und wissenschaftlichen Erkenntnissen
- Präsentation wissenschaftlicher Erkenntnisse auf (internationalen) Konferenzen und Tagungen
- Mitarbeit in der Lehre, insbesondere durch die Betreuung von Seminars- und Abschlussarbeiten

Im Rahmen der übertragenen Aufgaben wird die Möglichkeit zu eigenständiger wissenschaftlicher Arbeit geboten, die der eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung dient. Die Befristung richtet sich nach § 2 Abs. 1 WissZeitVG.

## Ihr Profil:

- Sie besitzen ein mit sehr guter Durchschnittsnote abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Diplom, Master oder vergleichbar) im Fach Informatik, Data Science oder vergleichbar
- Sie verfügen über grundlegende Vorkenntnisse in Datenbanktechnologien, sind vertraut mit dem relationalen Datenmodell und haben idealerweise schon Kenntnisse in Disziplinen des Datenmanagements (z. B. Integration, Reinigung, Normalisierung, Anfrage, Speicherung, Verteilung)
- Sie können Ihre Befähigung zum wissenschaftlichen Arbeiten durch eine eigenständige wissenschaftliche Arbeit (Abschlussarbeit oder wissenschaftliche Veröffentlichung) nachweisen, Lehrerfahrung in eigenen Lehrveranstaltungen und Tutortätigkeiten sind von Vorteil
- Sie verfügen über sehr gute Programmierkenntnisse, ein ausgeprägtes algorithmisches Verständnis und Kenntnisse in der Softwareentwicklung (idealerweise belegbar durch abgeschlossene Projekte)
- Sie haben Interesse an Daten-getriebener Forschung und Softwareentwicklung, können sich eigenständig in neue Technologien einarbeiten und entwickeln gerne Lösungen für komplexe Probleme
- Sie besitzen sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch (Wort und Schrift), arbeiten gerne im Team und zeichnen sich durch hohe Einsatzbereitschaft aus

Die Bereitschaft zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (z. B. ein Promotionsprojekt auf dem Gebiet „Data Engineering“) wird erwartet.

## Wir bieten:

- langjährige Erfahrung in der Erforschung neuartiger Data Profiling Lösungen insbesondere über das Vorläuferprojekt „Metanome“ und eine umfassende Bibliothek existierender Profiling Algorithmen
- Unterstützung in den Forschungs- und Entwicklungsaufgaben mit einem hoch motivierten Team in Marburg und einem internationalen Netzwerk zur Data Profiling Forschung
- moderne Labor- und Recheninfrastruktur mit Hochleistungsrechnern für die Entwicklung verteilter Systeme und das Trainieren großer KI-Modelle
- flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit für mobiles Arbeiten und umfassende Mitgestaltungsfreiheiten bei der Organisation der Projektarbeit
- vielfältige Qualifizierungsmöglichkeiten und umfangreiche Sport- und Familienangebote

Die Philipps-Universität unterstützt die professionelle Entwicklung von Nachwuchswissenschaftler\*innen durch die Angebote der Marburg Research Academy (MARA), des International Office und der Stelle für Hochschuldidaktik.




**Kontakt für weitere Informationen**

**Prof. Dr. Thorsten Papenbrock**

+49 6421-28 25475
 
papenbrock@informatik.uni-marburg.de

Wir fördern Frauen und fordern sie deshalb ausdrücklich zur Bewerbung auf. In Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, werden Frauen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Als familienfreundliche Hochschule unterstützen wir unsere Beschäftigten bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf. Eine Besetzung des Arbeitsplatzes in Teilzeit sowie eine Reduzierung der Arbeitszeit ist grundsätzlich möglich. Menschen mit Behinderung im Sinne des SGB IX (§ 2, Abs. 2, 3) werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Bewerbungs- und Vorstellungskosten werden nicht erstattet.

**Bitte bewerben Sie sich bis zum 21.12.2025 ausschließlich über den untenstehenden Bewerbungs-Button.**