Arbeitgeber: Ruhr-Universität Bochum

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) eine\*n Wissenschaftliche\*n Mitarbeiter\*in (m/w/d) Sie interessieren sich dafür, wie digitale Modelle, Daten und KI die Entwicklung technischer Produkte verändern? Sie möchten nach Ihrem Master-Abschluss eigene Ideen verfolgen, wissenschaftlich arbeiten und gleichzeitig den Bezug zu realen Anwendungen in der Industrie behalten? Dann bieten wir Ihnen am Lehrstuhl für Digital Engineering der Ruhr-Universität Bochum die Möglichkeit, eigenständig an aktuellen Forschungsfragen des modernen Maschinenbaus zu arbeiten und darauf aufbauend Ihr Promotionsvorhaben zu entwickeln. Im Mittelpunkt unserer Forschung steht die Frage, wie komplexe technische Produkte und ihre Lebenszyklen mithilfe von Methoden der virtuellen Produktentwicklung, Model-Based Systems Engineering, digitalen Produktmodellen, KI-gestützten Engineering-Methoden, intelligenter Datenverknüpfung und modernen IT-Architekturen effizienter und durchgängiger entwickelt werden können. Dabei verbinden wir klassische ingenieurwissenschaftliche Fragestellungen mit Methoden aus Informatik und Systems Engineering. Als wissenschaftliche\*r Mitarbeiterin (m/w/d) gestalten Sie diese Themen aktiv mit. Von Beginn an übernehmen Sie Verantwortung für Ihr eigenes Forschungsthema, entwickeln neue Methoden und Konzepte und setzen diese prototypisch um. Gemeinsam mit Industrie- und Forschungspartnern erproben Sie Ihre Ansätze an praxisnahen Fragestellungen und präsentieren Ihre Ergebnisse auf internationalen Konferenzen sowie in wissenschaftlichen Zeitschriften. So bauen Sie schrittweise ein eigenes wissenschaftliches Profil auf und schaffen die Grundlage für eine erfolgreiche Promotion. Umfang: Vollzeit Dauer: befristet, bis 31.07.2029 (Projektende) Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt Bewerben bis: 02.11.2026 Ihre Aufgaben: - Einsatz und Weiterentwicklung generativer KI für Engineering-Aufgaben, z. B. zur Analyse technischer Informationen, zur Unterstützung von Entwicklungsentscheidungen oder zur intelligenten Nutzung von Produkt- und Lebenszykluswissen. - Entwicklung von Konzepten für den Digitalen Produktpass (DPP) sowie semantischer Daten- und Wissensmodelle, um Informationen aus Entwicklung, Produktion, Nutzung und End-of-Life durchgängig zu verknüpfen und für nachhaltige Produktentscheidungen nutzbar zu machen. - Entwicklung und prototypische Umsetzung von Informationsmodellen auf Basis der Asset Administration Shell (AAS) zur strukturierten Beschreibung, Verknüpfung und interoperablen Bereitstellung von Produkt- und Lebenszyklusdaten. - Entwicklung KI-basierter Assistenzsysteme, die technische Modelle, Daten und Wissen kombinieren und bei Analyse-, Entwicklungs- und Bewertungsaufgaben unterstützen. - Konzeption und prototypische Umsetzung durchgängiger Datenarchitekturen und Schnittstellen, um Produkt- und Lebenszyklusdaten aus unterschiedlichen Systemen, Quellen und Lebenszyklusphasen interoperabel bereitzustellen und auszutauschen. Ihr Profil: - Überdurchschnittlich gut abgeschlossenes Universitätsstudium auf Master-Niveau (Maschinenbau, Angewandte Informatik, Mechatronik oder vergleichbares Ingenieurstudium) - Sehr gute analytische und konzeptionelle Fähigkeiten - Vorkenntnisse in und Interesse an den Bereichen Virtuelle Produktentwicklung (VPE), Model Based Systems Engineering (MBSE) und Asset Administration Shell (AAS) - Sehr gute Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, sowie idealerweise Erfahrungen mit Graphdatenbanken. - Idealerweise Erfahrungen im Einsatz von Versions- und Projektmanagementsystemen (z. B. GitHub, Jira, Confluence) - Freude am selbstständigen wissenschaftlichen Arbeiten - Deutschkenntnisse (B2) und Englischkenntnisse (C1) [https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/49b30853a5a5e6a2e210bba122a3fe8eb210178f0?ref=AfA](https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/49b30853a5a5e6a2e210bba122a3fe8eb210178f0?ref=AfA)