DEIN NÄCHSTER SCHRITT
Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (m/w/d)
Industriemeister/in - Elektrotechnik
Arbeit
Vollzeit
ab 21.10.2026
Anzeige
Beschreibung
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) zwei

Wissenschaftliche\*n Mitarbeiter\...
Vollständige Beschreibung anzeigen:
Arbeitgeber: Ruhr-Universität Bochum
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt befristet in Vollzeit (39,83 Std./Woche = 100 %) zwei

Wissenschaftliche\*n Mitarbeiter\*in (m/w/d) 

Der Lehrstuhl befasst sich mit fundamentalen Grenzen des Informationstransfers, d.h. der Speicherung, der Komprimierung und der Übertragung von Informationen. Zur Anwendung kommen dabei Methoden aus verschiedenen mathematischen Disziplinen, da insbesondere moderne Kommunikationssysteme sich durch ihre Vielfältigkeit, Flexibilität und Effizienz auszeichnen.

Zu Ihren Aufgaben zählen Tätigkeiten in der Forschung auf dem Gebiet drahtloser Kommunikationsnetzwerke sowie die Erstellung und Einreichung von Publikationen auf Konferenzen sowie die Präsentierung von Forschungsergebnissen auf internationalen Kongressen, vor Auftraggebern und internationalen Forschungspartnern. Zudem gehören die Bearbeitung von Drittmittelprojekten, sowie die Unterstützung bei anderen Aufgaben des Lehrstuhls ebenfalls zum Aufgabenbereich.

Umfang: Vollzeit 
 Dauer: befristet, 3 Jahre 
 Beginn: zum nächstmöglichen Zeitpunkt 
 Bewerben bis: 02.11.2026 

Ihre Aufgaben:

- Tätigkeiten in der Forschung (experimentell/analytisch) auf dem Gebiet drahtloser Kommunikationsnetzwerke
- Erstellung und Einreichung von Publikationen auf Konferenzen
- Bearbeitung von Drittmittelprojekten öffentlicher oder privater Auftraggeber
- Unterstützung bei anderen Aufgaben des Lehrstuhls, (z.B. Erstellung von Forschungsanträgen)

Ihr Profil:

- Interesse an theoretischer Arbeit mit anschließender Verifikation in einem Testbed (Hardware/Software)
- Elektrotechnik &; Informationstechnik B. Sc. + M. Sc.
- sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- eine hohe Leistungsbereitschaft
- Kenntnisse und Erfahrungen mit Methoden aus den folgenden Bereichen: 
- Konvexe Optimierung
- Digitale Signalverarbeitung
- Maschinelles Lernen

[https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/3b0d298a20d53542d0fdfc3faccda925aad236120?ref=AfA](https://jobs.ruhr-uni-bochum.de/jobposting/3b0d298a20d53542d0fdfc3faccda925aad236120?ref=AfA)
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Ref-Nr.: 14029446
Aktualisiert:
21.10.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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