Beschreibung

https://unibw.de/
# Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) an der Fakultät für Informatik am Institut für Technische Informatik im Bereich Adaptive Lernsysteme und Digitalisierung der Ausbildung
**(Entgelt bis in die Entgeltgruppe 13 TVöD)**
zum nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst befristet bis
31.12.2026 in Voll- oder Teilzeit gesucht.

**Sie begeistern sich für digitale Bildung, Künstliche Intelligenz und e-Health?**
Sie möchten adaptive, KI-gestützte Lernsysteme mitentwickeln,
die sich an realen Herausforderungen orientieren – und so zur
digitalen Transformation der Ausbildung beitragen?
Begriffe wie adaptive Lernpfade, Recommender-Systeme, Learning
Analytics, Datenvisualisierung oder App-Entwicklung sind für Sie
mehr als Buzzwords?
Sie haben ein überdurchschnittlich abgeschlossenes Studium in
einem MINT-Fach?
Sie schreiben nicht nur gerne sauberen, gut strukturierten Code,
sondern interessieren sich auch für die wissenschaftlichen
Konzepte hinter digitalen Lernsystemen?

**Dann sind Sie bei uns genau richtig!****Keine Sorge – Sie müssen keine Uniform tragen und sich nicht verpflichten. Wir alle sind zivile Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler, wie an jeder anderen Universität auch.**

Wir sind ein **engagiertes, dynamisches, interdisziplinäres Team** an der Universität der
Bundeswehr München. Unser Fokus liegt auf digitalen Lösungen für
die Notfall-, Einsatz- und Katastrophenmedizin und auf der
Entwicklung moderner, KI-gestützter Ausbildungssysteme für das
Gesundheitswesen. Dabei kombinieren wir Informatik, Medizin,
Data Science und Didaktik in praxisnahen Forschungsprojekten mit
direktem Anwendungsbezug, unter anderem in Projekten des
**Smart Health Lab.**

Bei uns haben Sie die Möglichkeit, **Ideen für Ihr Promotionsvorhaben** zu entwickeln und
sich gezielt in spannende Themenfelder im Bereich Künstliche
Intelligenz in digitalen Ausbildungskontexten und adaptiven
Lerntechnologien einzuarbeiten – etwa in Learning Analytics,
Systemarchitekturen, App-Entwicklung, Datenvisualisierung,
Recommender-Systeme oder Machine-Learning-Verfahren im
Bildungskontext. Sie gestalten Forschungsprojekte mit echtem
Praxisbezug aktiv mit, in einem Umfeld, das technische
Innovation und gesellschaftliche Relevanz vereint.

**Die Universität der Bundeswehr München**
bietet Ihnen beste Bedingungen zum Forschen, Lehren und
Arbeiten. Wir sind in der nationalen wie auch internationalen
Forschungslandschaft fest verankert und bieten als
Campusuniversität mit sehr guter Grundausstattung beste
Voraussetzungen für **hochqualitative Lehre und Forschung**. Darüber hinaus gibt es für Sie
zahlreiche Möglichkeiten, sich **aktiv**
in das **Campusleben**
einzubringen, ob z.B. durch soziales Engagement oder die
Beteiligung im universitätseigenen Chor, der Big Band oder durch
Nutzung der zahlreichen Sportangebote an der Universität. Zudem
stehen direkt auf dem Campusgelände eigene
**Kinderbetreuungseinrichtungen** (Kinderkrippe,
Kindergarten) zur Verfügung, um Familienleben und
Berufstätigkeit bestmöglich vereinbaren zu können.
### Ihre Aufgaben:
- Wissenschaftliche Recherche und Analyse im Bereich
adaptives Lernen und KI-gestützte Bildungstechnologien
- Entwicklung prototypischer Komponenten wie
Recommender-Systeme, Datenvisualisierungen,
Lernanalyse-Tools
- Beteiligung an der Entwicklung einer mobilen App zur
Unterstützung digitaler Ausbildung
- Unterstützung bei der Planung und Durchführung von
Evaluationen (z. B. Usability, Lernwirksamkeit)
- Dokumentation und Präsentation wissenschaftlicher
Ergebnisse (Publikationen, Vorträge)
### Qualifikationserfordernisse:
- Ein mit mindestens der Note gut abgeschlossenes
wissenschaftliches Hochschulstudium (mind. Master oder
gleichwertig) in einem MINT-Fach (z. B. Informatik, Data
Science, Medientechnik, Pädagogik mit Schwerpunkt digitale
Medien)
- Programmierkenntnisse (z. B. Python) und Verständnis von
Software-Engineering
- Kenntnisse in Datenmanagement und Datenbanken
### Wünschenswert:
- Kenntnisse in UX/UI-Design oder nutzerzentrierter
Entwicklung digitaler Lernumgebungen
- Grundkenntnisse in mediendidaktischer Gestaltung
(Instructional Design)
- Erfahrung mit der Evaluation von Lernsystemen (z. B.
Usability-Tests, Lernstandserhebungen)
- Sensibilität für Datenschutz und ethische Fragen in der
Digitalisierung
- Erfahrung in der App- oder Webentwicklung
- Interesse oder erste Erfahrungen in einem der folgenden
Bereiche: adaptive Lernsysteme, Educational Technologies, KI
im Bildungsbereich
- Bereitschaft ur Einarbeitung in Themen wie Learning
Analytics, App-Entwicklung oder Datenvisualisierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und
Schrift
### Was erwarten wir:
- Teamfähigkeit, strukturierte und eigenverantwortliche
Arbeitsweise
- Gleichstellungs- und Diversitätskompetenz
- Identifikation mit der freiheitlich-demokratischen
Grundordnung im Sinne des Grundgesetzes
### Was wir bieten:
- Eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle
Tätigkeit in einem hochaktuellen und gesellschaftlich
relevanten Forschungsfeld
- Ein kollegiales und unterstützendes Arbeitsklima
- Hervorragende Hardwareausstattung der Arbeitsplätze,
Server- und Praktikumsräume
- Zusammenarbeit mit internationalen
Forschungseinrichtungen, Industrieunternehmen und Behörden
- Möglichkeit zur hochschuldidaktischen Weiterbildung und
Zertifizierung und aktive Förderung Ihrer wissenschaftlichen
Entwicklung und die Möglichkeit zur Promotion
- Ein optimales Forschungs- und Betreuungsumfeld zur
Promotion
- Homeoffice ist nach Absprache mit der Projektleitung
möglich
- Hervorragende Möglichkeiten zur Vernetzung
- Sie arbeiten bei einem anerkannten und
familienfreundlichen Arbeitgeber in sicheren
wirtschaftlichen Verhältnissen, der eine ausgeglichene
Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und
Teilzeitmodelle fördert
- Eine Eingruppierung bis in die Entgeltgruppe 13 erfolgt
unter der Beachtung des § 12 TVöD im Hinblick auf die
tatsächlich auszuübenden Tätigkeiten und der Erfüllung der
persönlichen bzw. tariflichen Anforderungen
Die Beschäftigung kann auf Wunsch auch in Teilzeit erfolgen.
Die Bundeswehr fördert die berufliche Gleichstellung von Frauen
und Männern und begrüßt deshalb besonders Bewerbungen von
Frauen. Nach Maßgabe des Sozialgesetzbuchs IX und des
Behindertengleichstellungsgesetzes begrüßen wir ausdrücklich
Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen; hinsichtlich der
Erfüllung der Ausschreibungsvoraussetzungen erfolgt eine
individuelle Betrachtung.
Die Bundeswehr unterstützt die Ziele des Nationalen
Integrationsplans und begrüßt Bewerbungen von Menschen mit
Migrationshintergrund.
### Haben wir Ihr Interesse geweckt?
Dann senden Sie uns doch gerne Ihre Bewerbungsunterlagen
(Anschreiben, Lebenslauf, Abschluss- und Arbeitszeugnisse, ggf.
weitere Unterlagen) im PDF-Format (max. 10 MB) per E-Mail bis
zum **30.09.2025** mit dem Betreff: **„Bewerbung Wissenschaftliche Mitarbeit - Adaptives Lernen“** an:
**Frau Monika Eder: monika.eder@unibw.de**
Für weitere Informationen und fachliche Fragen wenden Sie
sich bitte an:

Herrn Dr. phil. Patrick Ruckdeschel (medienpädagogische Themen):
patrick.ruckdeschel@unibw.de
Frau Aline Dobrovsky, M.Sc. M.Sc. (Informatikthemen):
aline.dobrovsky@unibw.de

Zusätzlich erforderlich
- Bei fremdsprachigen Bewerbungsunterlagen muss eine
beglaubigte deutsche Übersetzung beigefügt werden
- Bei ausländischen Bildungsabschlüssen ist ein Nachweis
der Anerkennung in Deutschland beizufügen

Mehr über uns:
https://www.unibw.de/smadh,
https://www.unibw.de/ylab

Mit Ihrer Bewerbung erklären Sie sich einverstanden, dass Ihre persönlichen Daten für Zwecke der Bewerbung gespeichert, verarbeitet und an die am Bewerbungsverfahren beteiligten Stellen weitergeleitet werden. Nähere Informationen zum Datenschutz können Sie unter folgendem Link abrufen: [https://www.unibw.de/home/foo­ter/datenschut­zerklaerung](https://www.unibw.de/home/footer/datenschutzerklaerung)
**Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!**