An der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft ist am Institut Management Science eine Stelle als

# Wissenschaftliche\*r Mitarbeiter\*in (m/w/d) Management Science

zu besetzen.

Entgelt­gruppe: **13 TV-L**

Ein­stellungs­datum: **zum nächstmögl. Zeitpunkt**

Befristung: **12 Monate (mit Option auf Verlängerung)**

Arbeitszeit: **50 %**

## Wir sind eine Universität mit Schwerpunkten in den Ingenieur- und Naturwissenschaften sowie Wirtschaftswissenschaft, Humanwissenschaften und Medizin. 13.000 Studierenden aus dem In- und Ausland sowie ca. 3.000 Beschäftigten bieten wir hervorragende Studien- und Arbeitsbedingungen.

Wir sind ein junges, dynamisches Team und lehren und forschen im Bereich Business Analytics – an der Schnittstelle von Betriebswirtschaftslehre, Operations Research und Wirtschaftsinformatik. Wir entwickeln OR-gestützte Planungs- und Steuerungsverfahren für innovative Anwendungen in Transport, Mobilität und Logistik. Dazu integrieren wir umfangreiche Datenmengen in effiziente und flexible Steuerungsverfahren mittels mathematischer Optimierung und Reinforcement Learning. Wir sind international hervorragend vernetzt und leisten weltweit führende Grundlagenforschung. **Die ausgeschriebene Stelle unterstützt uns für die nächsten zwei Semester bei der Erfüllung unseres vielfältigen Lehrangebote.**

## Ihre Aufgaben:

- Sie beteiligen sich an der Durchführung von **Lehrveranstaltungen (2 SWS)** (Übungen, Seminare) in englischer Sprache im Bachelor- und Masterprogramm.
- Sie engagieren sich auch bei **organisatorischen Aufgaben** des Lehrstuhls. Sie haben darüber hinaus die Möglichkeit an weiteren Forschungsvorhaben des Lehrstuhls mitzuwirken.

## Ihr Profil:

- Sie haben eine **wissenschaftliche Hochschulausbildung** (Diplom/Master) im Bereich wirtschaftswissenschaftlicher Studiengänge, insbesondere **Operations Research und Business Analytics**, oder verwandten Fächern idealerweise mit „sehr gut“ abgeschlossen.
- Sie verfügen zudem über sehr gute Kenntnisse im **Bereich des Einsatzes quantitativer Analyse- und Planungsmethoden** und haben **Erfahrung in mathematischer Modellierung, Dynamischen Entscheidungsprozessen** und **Reinforcement Learning**.
- Sie haben zusätzlich bereits Lehrerfahrung im Bereich Operations Research und Business Analytics.
- Vorausgesetzt werden zudem **ausgeprägte analytische Fähigkeiten**, Teamfähigkeit und selbstständiges Arbeiten.
- Sie verfügen über sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (Niveaustufe C1).

## Unser Angebot:

- •Es erwartet Sie eine abwechslungsreiche und verantwortungsvolle Tätigkeit mit vielfältigen Kontakten.
- Eine offene Gesprächs- und Führungskultur, in der Diskussionen auf Augenhöhe geführt werden und neue Ideen willkommen sind, kennzeichnet unsere Zusammenarbeit.
- Die Perspektive auf sehr gute Vernetzungsmöglichkeiten mit Partnern in der Forschung und Industrie.
- Sie haben darüber hinaus die Möglichkeit an weiteren Forschungsvorhaben des Lehrstuhls mitzuwirken.

Bei inhaltlichen Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Herrn Prof. Dr. Ulmer unter Tel. 0391/67-58225 bzw. per E-Mail: marlin.ulmer@ovgu.de.

Sie profitieren von unseren Strukturen und Angeboten für Nachhaltigkeit, Diversität, Familienfreundlichkeit und Personalentwicklung. Unser Standort im Zentrum einer florierenden, belebten und familienfreundlichen Landeshauptstadt garantiert eine hohe Lebensqualität und vielfältige Freizeitmöglichkeiten. Weitere Informationen erhalten Sie unter [www.ovgu.de/karriere](https://www.ovgu.de/karriere.html) und unter [https://www.ms.ovgu.de/ms/de/](https://www.ms.ovgu.de/ms/de/).

Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg ist Unterzeichnerin der Charta der Vielfalt. Ihre Bewerbung ist bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht, kultureller und sozialer Herkunft, Alter oder sexueller Orientierung. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen und ihnen Gleichgestellten werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg setzt sich für die berufliche Gleichstellung von Frauen und Männern ein.

Bitte beachten Sie die Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten unter: [https://www.uni-magdeburg.de/Datenschutz\_Bewerber.html](https://www.uni-magdeburg.de/Datenschutz_Bewerber.html)

Ihre vollständige Bewerbung (Motivationsschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse) senden Sie bitte bis zum **6. März 2026** über das Online-Bewerbungsportal.