Stellenreferenz: 193946 Mit unseren Marken BMW, MINI, Rolls-Royce und BMW Motorrad sind wir einer der weltweit führenden Premium-Hersteller von Automobilen sowie Motorrädern und darüber hinaus Anbieter von Premium-Finanz- und Mobilitätsdienstleistungen. THEORETISCH DIE BESTE ENTSCHEIDUNG. PRAKTISCH AUCH. TEILE DEINE LEIDENSCHAFT. Nur hochprofessionelle Abläufe in dynamischen Teams produzieren innovative Spitzentechnologie. Aber Fahrfreude wird bei uns von der Entwicklung bis zur Fertigung vor allem auch mit Spaß an der Arbeit und Begeisterung für das gemeinsame Projekt realisiert. Deshalb geben wir Studierenden bei uns nicht nur die Gelegenheit zum Zuhören, sondern auch zum Mitreden und Weiterdenken. Unser Team bei der BMW Group entwickelt die zukunftsorientierte Funktionsarchitektur im Bereich Antrieb und Fahrdynamik. Der Fahrkoordinator unter dem Namen "Heart of Joy" integriert den kompletten High-Level-Funktionsumfang von Antrieb und Fahrdynamik in einem durchgängigen Regelkreis und wird auf der neuen zentralen Integrationsplattform partitioniert. Was erwartet dich? - Du unterstützt beim Aufbau und der Evaluierung eines domänenspezifischen Large Language Models für den Fahrkoordinator "Heart of Joy." - Außerdem wirkst du mit bei der Aufbereitung heterogener Wissensquellen wie Dokumentation, Quellcode, Anforderungen und Erprobungsdaten für die LLM-Adaption. - Darüber hinaus trägst du koordiniert zur Umsetzung und zum Vergleich eines Retrieval-Augmented Generation Prototyps und eines Fine-Tuning-Ansatzes bei. - Zudem unterstützt du bei der systematischen Bewertung der Ergebnisqualität anhand definierter Metriken und Referenzdatensätze. - Du hilfst außerdem bei der Erkundung von Einsatzfeldern entlang des gesamten V-Modells von Anforderungen bis hin zu Test und Integration. - Zusätzlich unterstützt du bei der Dokumentation der Ergebnisse und der Ableitung von Handlungsempfehlungen für die produktive Integration. Was bringst du mit? - Studium der Künstlichen Intelligenz, Informatik, Data Science, Mathematik, Elektrotechnik, Fahrzeugtechnik oder vergleichbar. - Nachweislich vorhandene Erfahrung in Künstlicher Intelligenz und Machine Learning durch Studienschwerpunkt, Projekte, Praktika, Publikationen oder Repositories. - Kenntnisse in Python und Erfahrung mit Machine Learning oder Deep Learning Frameworks wie PyTorch oder Hugging Face Transformers. - Kenntnisse in Large Language Models, Natural Language Processing, Retrieval-Augmented Generation oder Fine-Tuning von Vorteil. - Strukturierte und analytische Arbeitsweise. - Erste Berührungspunkte mit Automotive, Fahrdynamik oder Regelungstechnik wünschenswert, aber nicht zwingend. - Gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Möchtest du die Zukunft der KI-gestützten Fahrzeugentwicklung mitgestalten und an einem zukunftsweisenden Projekt an der Schnittstelle von Generativer KI und Fahrdynamik mitwirken? Dann bewirb dich jetzt! Was bieten wir dir? - Umfassendes Mentoring & Onboarding. - Persönliche & fachliche Weiterentwicklung. - Flexible Arbeitszeiten. - Mobilarbeit. - Attraktive & faire Vergütung. - Apartments für Studierende (nach Verfügbarkeit & nur am Standort München). - Und vieles mehr siehebmw.jobs/waswirbieten Startdatum: frühestens ab 01.10.2026 Dauer: 6 Monate Arbeitszeit: Vollzeit Hilfreiche Tipps zu deiner Bewerbung und dem Bewerbungsprozess findest duhier . Wir bei der BMW Group legen großen Wert auf Gleichbehandlung und Chancengleichheit. Unsere Recruiting-Entscheidungen basieren auf der Persönlichkeit, den Erfahrungen und Fähigkeiten der Bewerber:innen. Mehr dazuhier . Bitte beachte, dass die Betreuung deiner Studienabschlussarbeit durch eine Hochschule/Universität deinerseits sichergestellt sein muss. Bitte bewirb dich ausschließlich online über unser Karriereportal. Bewerbungen auf anderen Kanälen (insb. E-Mails) können nicht berücksichtigt werden. 7