thyssenkrupp AG
28309 Bremen - Deutschland
ADAS/AD Engineer
Praktikum/Trainee/Werkstudent
Vollzeit
ab 04.12.2025
Beschreibung
# Unternehmen
TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 8.500 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineun... weiter lesen
# Unternehmen
TKMS ATLAS ELEKTRONIK ist ein Unternehmen der TKMS Gruppe. Seit Jahrzehnten unterstützen wir Marinen auf der ganzen Welt dabei, die Meere sicherer zu machen. Unseren Kunden bieten wir umfassende Lösungen in Sensorik und Elektronik. Vom Sonar über unbemannte Fahrzeuge und Minenabwehrsystemen bis hin zu Kommunikationsanlagen. Alles aus einer Hand. Bereit mit den Besten zu arbeiten? Werde Teil unseres Teams aus mehr als 8.500 Kolleginnen und Kollegen bei TKMS. Als wachsendes Marineunternehmen bieten wir zukunftssichere Entwicklungsmöglichkeiten in einem internationalen, diversen Hightechumfeld. Wir entwickeln Stärke.
# Aufgaben
- Systematische Literaturrecherche zu Methoden der Szenarioauswahl (Adaptive Sampling, Importance Sampling) sowie zu Regressionsverfahren (Neurale Netze, Gaussian Processes).
- Vertiefte Analyse moderner Uncertainty-Quantification-Methoden mit Schwerpunkt auf Conformal Prediction.
- Entwicklung eines eigenen hybriden Ansatzes durch Kombination etablierter Methoden aus Simulation, ML und Unsicherheitsmodellierung.
- Konstruktion von Testräumen mit gezielten Fehlabschätzungen und Definition geeigneter Evaluierungsmetriken.
- Untersuchung der Stichprobensensitivität und deren Einfluss auf methodische Robustheit.
- Vergleich, Bewertung und kritische Analyse der entwickelten Ansätze anhand simulierter Kritikalitätsräume.
# Profil
- Laufendes technisches Studium mit Informatikanteilen, z.B. Data Science,
Automatisierungstechnik, Physik, Elektrotechnik oder vergleichbar.
- Grundkenntnisse in maschinellem Lernen, Deep Learning sind von Vorteil. Idealerweise erste Erfahrungen mit Frameworks wie PyTorch oder Scikit-learn.
- Frühere Erfahrungen mit Validierungsmethoden von Vorteil.
- Programmierkenntnisse in einer objektorientierten Sprache (bevorzugt Python).
- Selbständige und systematische Arbeitsweise.
- Kommunikationsfähigkeit im Umgang mit Kollegen und Projektbeteiligten.
- Sehr Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
# Das bieten wir
Für uns ist es selbstverständlich, Dir optimale Rahmenbedingungen zu bieten. Dazu gehören unter anderem:
- Welcomeday und Onboardingprogramm
- Attraktive (außer-) tarifliche Vergütung
- Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit-/ und Lebensarbeitszeitkonto sowie Homeoffice-Regelung
- 30 Tage Jahresurlaub sowie Sonderurlaub gemäß Tarifvertrag
- Hervorragende betriebliche Altersversorgung
- Spannende Aufgaben an innovativen Produkten in einem wachsenden Marineunternehmen
- Zuschuss zum Jobticket bzw. Deutschlandticket
- Firmenfitness mit bundesweiten Verbundpartnern
- Bikeleasing
- Umfassende Zusatzleistungen / attraktive externe Angebote
- Individuelle Lern- undamp; Entwicklungsmöglichkeiten in Präsenz und digital
- Umfassendes Gesundheitsmanagement inkl. Präventionsangebote
- Enge Zusammenarbeit mit Führungskräften und der Mitarbeitendenvertretung
Kollegiale Zusammenarbeit und Respekt im Umgang miteinander das findest Du bei uns seit über 185 Jahren! Wenn Dir das genauso wichtig ist, dann bewirb Dich jetzt online unter Angabe Deiner Gehaltsvorstellung und Deiner aktuellen Kündigungsfrist.
# Kontakt
Pia Meier
Talent Acquisition Partnerin
# Wir wertschätzen Vielfalt
Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen daher alle Bewerbungen unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/ Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
Ref-Nr.: 8007653
Aktualisiert:
31.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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