Beschreibung
Über Uns Für unseren Mandanten, einer der Marktführer im Bereich
Legal Tech, suchen wir einen erfahrenen AI Developer / KI-Spezialisten
(m/w/d). Du entwickelst KI-Lösungen, die die Arbeit in der
juristischen Branche grundlegend verändern. Dein Beitrag fließt in
die Entwicklung einer Plattform für KI-gestützte Kanzleiarbeit, die
Anwältinnen und Anwälte dabei unterstützt, effizienter zu arbeiten
- von automatisierter Dokumentenanalyse bis hin zu intelligenten
Recherchefunktionen. Dabei setzt du modernste Technologien ein:
Machine Learning, Deep Learning und Large Language Models (LLMs). Ihre
Aufgaben Entwicklung und Integration von KI-Modellen in produktive
Systeme Datenaufbereitung und -verarbeitung (ETL, SQL, strukturierte &
unstrukturierte Daten) Training, Optimierung und Bereitstellung von
ML-/DL-Modellen Implementierung von LLM-Funktionalitäten
(Fine-Tuning, Prompt Engineering, RAG) Entwicklung und Orchestrierung
von APIs für KI-Services Aufbau skalierbarer MLOps-Pipelines (Docker,
Kubernetes, CI/CD) Anforderungen Wir suchen einen AI Developer (m/w/d)
mit fundierten Kenntnissen in modernen KI-Technologien. Das folgende
Profil beschreibt die ideale Kandidatin bzw. den idealen Kandidaten.
Wir freuen uns aber auch über Bewerbungen, die nicht alle Punkte
abdecken. Programmiersprachen: Python (NumPy, Pandas) - Optional:
TypeScript/React für Frontend-Integration Machine Learning:
Modelltraining, Evaluation, Klassifikation, Regression,
Datenvorverarbeitung (Preprocessing) Deep Learning: PyTorch oder
TensorFlow; Erfahrung mit CNNs, Transformer-Architekturen, Embeddings
Large Language Models (LLMs): Fine-Tuning, Prompt Engineering,
Retrieval-Augmented Generation (RAG); Aufbau von Embedding-Pipelines,
Arbeit mit Vektor-Datenbanken (FAISS, Qdrant), OpenAI-Integration und
Modelloptimierung (Quantisierung, Pruning) API-Integrationen: OpenAI
API (ChatCompletions, Assistants, Embeddings); Orchestrierung von
LLM-APIs in Backend-Systemen, Authentifizierung, Rate-Limiting,
Fehlerhandling Datenverarbeitung: ETL-Prozesse, Datenpipelines, SQL;
Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten MLOps: Docker,
Kubernetes, CI/CD, Modellbereitstellung (Serving) API-Entwicklung:
REST, FastAPI, Flask, Uvicorn Versionierung: Git, GitHub Ihre Benefits
Attraktives Gehaltspaket : nach Erfahrung und Qualifikation, keine
feste Obergrenze Möglichkeit der Übernahme von Führungsfunktionen
in einem neu gegründeten Team Modernes Büro im Herzen von
Berlin-Mitte, perfekt mit ÖPNV erreichbar, Tiefgaragenstellplätze
verfügbar Alternativ bis zu 100% Remote möglich Bis zu 30 Tage
Urlaub Urlaubs- und Weihnachtsgeld Verzehrgutscheine (14 EUR pro
Woche), Obstkorb Bezuschusstes ÖPNV Monatsticket Moderne Hardware und
ergonomisches Equipment Vergünstigte Mitgliedschaften bei Urban
Sports oder Kieser Training Ansprechpartner Sebastian Wulke-Wolff
Senior Consultant sebastian.wulke-wolff@headmatch.de Tel.: 030 325 320
11 E-Mail: sebastian.wulke-wolff@headmatch.de