HDI AG
30659 Hannover - Deutschland
Data Scientist
Vollzeit
ab 11.04.2026
Beschreibung
HDI AG
Deine Aufgaben
* Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten im Versicherungskontext zur Entwicklung produktionsreifer, agentenbasierter KI‑Lösungen auf Cloud‑Plattformen (AWS, Python)
* Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI‑Agenten (Agentic AI), die Aufgaben eigenständig planen, Tools nutzen, Entscheidungen vorbereiten und Versicherungsprozesse End‑to‑End unterstützen oder ausführen
* Design robuster Agent‑Workflows inkl. Tool‑Anbindung, Memory‑Konzepten, Guardrails... weiter lesen
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* Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI‑Agenten (Agentic AI), die Aufgaben eigenständig planen, Tools nutzen, Entscheidungen vorbereiten und Versicherungsprozesse End‑to‑End unterstützen oder ausführen
* Design robuster Agent‑Workflows inkl. Tool‑Anbindung, Memory‑Konzepten, Guardrails... weiter lesen
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Deine Aufgaben
* Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten im Versicherungskontext zur Entwicklung produktionsreifer, agentenbasierter KI‑Lösungen auf Cloud‑Plattformen (AWS, Python)
* Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI‑Agenten (Agentic AI), die Aufgaben eigenständig planen, Tools nutzen, Entscheidungen vorbereiten und Versicherungsprozesse End‑to‑End unterstützen oder ausführen
* Design robuster Agent‑Workflows inkl. Tool‑Anbindung, Memory‑Konzepten, Guardrails, Human‑in‑the‑Loop‑Mechanismen und klarer Eskalationslogik
* Entwicklung von Prompt‑, Evaluations‑ und Entscheidungsframeworks
* Verantwortung für das Lifecycle‑Management von GenAI‑, Conversational‑ und Agent‑Systemen
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Architektur und IT zur Übersetzung komplexer Analyse‑ und KI‑Ergebnisse in klare Business‑Insights für Management und Operations
Dein Profil
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. mit IT-Bezug) oder eine vergleichbare Qualifikation
* Mehrjährige praktische Erfahrung in Data‑Science‑, KI‑ oder AI‑Engineering‑Teams mit Fokus auf produktive Systeme
* Sehr gute Kenntnisse in Generative AI (z. B. LLMs, RAG, LLM‑basierte Agenten, Prompt Engineering, Evaluation)
* Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, idealerweise AWS oder Microsoft Azure inkl. relevanter Services (z. B. Bedrock, SageMaker, Lambda, S3) sowie Infrastructure as Code (IaC)
* Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im produktiven Einsatz von Machine‑Learning‑ und LLM‑Frameworks
* Sicherer Umgang mit SQL‑, NoSQL‑ und Vektor‑Datenbanken (z. B. DynamoDB, OpenSearch, Snowflake)
* Ausgeprägtes Produkt‑ und Ownership‑Mindset, hohe Lernbereitschaft sowie Freude an komplexen, offenen Problemstellungen
* Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
Deine Aufgaben
* Analyse strukturierter und unstrukturierter Daten im Versicherungskontext zur Entwicklung produktionsreifer, agentenbasierter KI‑Lösungen auf Cloud‑Plattformen (AWS, Python)
* Entwicklung und Orchestrierung autonomer KI‑Agenten (Agentic AI), die Aufgaben eigenständig planen, Tools nutzen, Entscheidungen vorbereiten und Versicherungsprozesse End‑to‑End unterstützen oder ausführen
* Design robuster Agent‑Workflows inkl. Tool‑Anbindung, Memory‑Konzepten, Guardrails, Human‑in‑the‑Loop‑Mechanismen und klarer Eskalationslogik
* Entwicklung von Prompt‑, Evaluations‑ und Entscheidungsframeworks
* Verantwortung für das Lifecycle‑Management von GenAI‑, Conversational‑ und Agent‑Systemen
* Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen, Architektur und IT zur Übersetzung komplexer Analyse‑ und KI‑Ergebnisse in klare Business‑Insights für Management und Operations
Dein Profil
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium (z. B. mit IT-Bezug) oder eine vergleichbare Qualifikation
* Mehrjährige praktische Erfahrung in Data‑Science‑, KI‑ oder AI‑Engineering‑Teams mit Fokus auf produktive Systeme
* Sehr gute Kenntnisse in Generative AI (z. B. LLMs, RAG, LLM‑basierte Agenten, Prompt Engineering, Evaluation)
* Erfahrung mit Cloud‑Plattformen, idealerweise AWS oder Microsoft Azure inkl. relevanter Services (z. B. Bedrock, SageMaker, Lambda, S3) sowie Infrastructure as Code (IaC)
* Sehr gute Kenntnisse in Python sowie im produktiven Einsatz von Machine‑Learning‑ und LLM‑Frameworks
* Sicherer Umgang mit SQL‑, NoSQL‑ und Vektor‑Datenbanken (z. B. DynamoDB, OpenSearch, Snowflake)
* Ausgeprägtes Produkt‑ und Ownership‑Mindset, hohe Lernbereitschaft sowie Freude an komplexen, offenen Problemstellungen
* Sehr gute Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2)
Ref-Nr.: 10390690
Aktualisiert:
13.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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