accantec
50676 Köln - Deutschland
IT-Systemadministrator/in
Arbeit
ab 24.06.2026
Beschreibung
## Deine Aufgaben bei uns
- Du entwickelst und betreibst AI-native Features end-to-end - mit Fokus auf Quality, Safety, Latency und Cost Efficiency.
- Du entwickelst agentic applications und Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (Multi-)Agent-Orchestration.
- Du etablierst Standards und Best Practices dafür, wie wir AI Systems entwickeln, evaluieren und deployen
- Du arbeitest eng mit Product und Engineering Leadership zusammen, um Business-Anforderungen in technische Lösungen z... weiter lesen
- Du entwickelst und betreibst AI-native Features end-to-end - mit Fokus auf Quality, Safety, Latency und Cost Efficiency.
- Du entwickelst agentic applications und Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (Multi-)Agent-Orchestration.
- Du etablierst Standards und Best Practices dafür, wie wir AI Systems entwickeln, evaluieren und deployen
- Du arbeitest eng mit Product und Engineering Leadership zusammen, um Business-Anforderungen in technische Lösungen z... weiter lesen
## Deine Aufgaben bei uns
- Du entwickelst und betreibst AI-native Features end-to-end - mit Fokus auf Quality, Safety, Latency und Cost Efficiency.
- Du entwickelst agentic applications und Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (Multi-)Agent-Orchestration.
- Du etablierst Standards und Best Practices dafür, wie wir AI Systems entwickeln, evaluieren und deployen
- Du arbeitest eng mit Product und Engineering Leadership zusammen, um Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Du gestaltest Experimentation Workflows sowie langfristige AI-Roadmap-Entscheidungen aktiv mit.
## Das zeichnet Dich aus
- Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Software Engineering mit aktueller hands-on Erfahrung im AI Engineering und LLM-Umfeld
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP
- Erfahrung mit Evaluation, Monitoring und robusten produktiven Pipelines
- Erfahrung mit agentic systems, Chatbots und tool-using agents sowie Vertrautheit mit Multi-Agent-Architekturen
- Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG und modernen Orchestration Frameworks wie LangGraph oder LangChain
- Idealerweise Erfahrung mit Compliance-Themen, Security-/Privacy-by-Design sowie einem DevOps-/SRE-Mindset - insbesondere mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
- Du verfügst über fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
## Darauf kannst Du Dich freuen
- Karrierechancen
- Work-Life-Balance
- Faires Gehalt
- Mobilitätszuschuss
- Sportangebot
- Gesundheitsangebote
- Jubiläumsgeschenke
- Teamevents
- Kreditkarte
- Vorteilsportale
Die ausgeschriebene Stelle wird nicht im Rahmen einer Personalvermittlung besetzt.
- Du entwickelst und betreibst AI-native Features end-to-end - mit Fokus auf Quality, Safety, Latency und Cost Efficiency.
- Du entwickelst agentic applications und Chatbots inklusive Tool Use, Stateful Workflows sowie (Multi-)Agent-Orchestration.
- Du etablierst Standards und Best Practices dafür, wie wir AI Systems entwickeln, evaluieren und deployen
- Du arbeitest eng mit Product und Engineering Leadership zusammen, um Business-Anforderungen in technische Lösungen zu übersetzen.
- Du gestaltest Experimentation Workflows sowie langfristige AI-Roadmap-Entscheidungen aktiv mit.
## Das zeichnet Dich aus
- Mehrjährige Erfahrung in Data Science, Machine Learning oder Software Engineering mit aktueller hands-on Erfahrung im AI Engineering und LLM-Umfeld
- Sehr gute Python-Kenntnisse sowie Cloud-Erfahrung mit Azure, AWS oder GCP
- Erfahrung mit Evaluation, Monitoring und robusten produktiven Pipelines
- Erfahrung mit agentic systems, Chatbots und tool-using agents sowie Vertrautheit mit Multi-Agent-Architekturen
- Kenntnisse in Prompt Engineering, RAG und modernen Orchestration Frameworks wie LangGraph oder LangChain
- Idealerweise Erfahrung mit Compliance-Themen, Security-/Privacy-by-Design sowie einem DevOps-/SRE-Mindset - insbesondere mit modernen Machine Learning-Frameworks und -Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, Hugging Face)
- Du verfügst über fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse.
## Darauf kannst Du Dich freuen
- Karrierechancen
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- Mobilitätszuschuss
- Sportangebot
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- Teamevents
- Kreditkarte
- Vorteilsportale
Die ausgeschriebene Stelle wird nicht im Rahmen einer Personalvermittlung besetzt.
Ref-Nr.: 11647043
Aktualisiert:
27.06.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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