Franklin Fitch Limited
60594 Frankfurt am Main - Deutschland
KI-Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 11.08.2026
Beschreibung
Über uns Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz, Machine
Learning und moderne Cloud-Technologien ? Du möchtest innovative
AI-Lösungen entwickeln und Unternehmen dabei unterstützen, das
Potenzial von Generative AI, Large Language Models und MLOps voll
auszuschöpfen? Dann könnte deine nächste Herausforderung genau hier
liegen. Ich arbeite aktuell mit einen innovativen Unternehmen
zusammen, die ihre AI- und Data-Teams erweitern und nach erfahrenen AI
Engineers (m/w/d) suchen. Aufgaben Du en... weiter lesen
Learning und moderne Cloud-Technologien ? Du möchtest innovative
AI-Lösungen entwickeln und Unternehmen dabei unterstützen, das
Potenzial von Generative AI, Large Language Models und MLOps voll
auszuschöpfen? Dann könnte deine nächste Herausforderung genau hier
liegen. Ich arbeite aktuell mit einen innovativen Unternehmen
zusammen, die ihre AI- und Data-Teams erweitern und nach erfahrenen AI
Engineers (m/w/d) suchen. Aufgaben Du en... weiter lesen
Über uns Du begeisterst dich für Künstliche Intelligenz, Machine
Learning und moderne Cloud-Technologien ? Du möchtest innovative
AI-Lösungen entwickeln und Unternehmen dabei unterstützen, das
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auszuschöpfen? Dann könnte deine nächste Herausforderung genau hier
liegen. Ich arbeite aktuell mit einen innovativen Unternehmen
zusammen, die ihre AI- und Data-Teams erweitern und nach erfahrenen AI
Engineers (m/w/d) suchen. Aufgaben Du entwickelst und implementierst
Machine-Learning- und AI-Lösungen für produktive Umgebungen. Du
arbeitest mit Large Language Models (LLMs) und modernen
Generative-AI-Technologien . Du entwickelst und optimierst
MLOps-Pipelines sowie automatisierte Deployments. Du trainierst,
evaluierst und optimierst Machine-Learning-Modelle. Du arbeitest eng
mit Data Scientists, Software Engineers und Fachbereichen zusammen, um
AI-Lösungen erfolgreich umzusetzen. Du unterstützt den Aufbau
moderner Cloud-basierter AI-Plattformen auf Azure, AWS oder Google
Cloud . Du bringst neue Ideen ein und evaluierst aktuelle
Entwicklungen im Bereich Artificial Intelligence . Profil
Berufserfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps
Engineer oder in einer vergleichbaren Position. Sehr gute Kenntnisse
in Python sowie gängigen AI-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow .
Erfahrung mit LLMs , LangChain , Hugging Face , OpenAI , Claude oder
vergleichbaren Technologien. Kenntnisse im Bereich MLOps ,
Containerisierung ( Docker , Kubernetes ) und CI/CD sind von Vorteil.
Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform ( Azure, AWS oder
Google Cloud ). Analytische Denkweise, Eigeninitiative und Freude
daran, innovative Lösungen zu entwickeln. Gute Deutsch- und/oder
Englischkenntnisse. Wir bieten Hybrides Arbeiten mit flexiblen
Homeoffice-Möglichkeiten und einer modernen Work-Life-Balance 30 Tage
Urlaub sowie flexible Arbeitszeiten Attraktive Vergütung,
betriebliche Altersvorsorge und umfangreiche Corporate Benefits JobRad
, Gesundheitsangebote und moderne Arbeitsausstattung Individuelle
Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten im Bereich AI, Cloud
und Data Spannende Projekte mit LLMs, AI Agents, MLOps und
Cloud-Native-Technologien Ein innovatives Umfeld mit kurzen
Entscheidungswegen, viel Gestaltungsspielraum und langfristigen
Entwicklungsperspektiven Kontakt Interesse geweckt? Dann freue ich
mich auf deine Bewerbung oder ein unverbindliches Gespräch. Charlotte
Robinson Business Lead c.robinson@franklinfitch.com +49 69 971 942 915
Learning und moderne Cloud-Technologien ? Du möchtest innovative
AI-Lösungen entwickeln und Unternehmen dabei unterstützen, das
Potenzial von Generative AI, Large Language Models und MLOps voll
auszuschöpfen? Dann könnte deine nächste Herausforderung genau hier
liegen. Ich arbeite aktuell mit einen innovativen Unternehmen
zusammen, die ihre AI- und Data-Teams erweitern und nach erfahrenen AI
Engineers (m/w/d) suchen. Aufgaben Du entwickelst und implementierst
Machine-Learning- und AI-Lösungen für produktive Umgebungen. Du
arbeitest mit Large Language Models (LLMs) und modernen
Generative-AI-Technologien . Du entwickelst und optimierst
MLOps-Pipelines sowie automatisierte Deployments. Du trainierst,
evaluierst und optimierst Machine-Learning-Modelle. Du arbeitest eng
mit Data Scientists, Software Engineers und Fachbereichen zusammen, um
AI-Lösungen erfolgreich umzusetzen. Du unterstützt den Aufbau
moderner Cloud-basierter AI-Plattformen auf Azure, AWS oder Google
Cloud . Du bringst neue Ideen ein und evaluierst aktuelle
Entwicklungen im Bereich Artificial Intelligence . Profil
Berufserfahrung als AI Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps
Engineer oder in einer vergleichbaren Position. Sehr gute Kenntnisse
in Python sowie gängigen AI-Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow .
Erfahrung mit LLMs , LangChain , Hugging Face , OpenAI , Claude oder
vergleichbaren Technologien. Kenntnisse im Bereich MLOps ,
Containerisierung ( Docker , Kubernetes ) und CI/CD sind von Vorteil.
Erfahrung mit mindestens einer Cloud-Plattform ( Azure, AWS oder
Google Cloud ). Analytische Denkweise, Eigeninitiative und Freude
daran, innovative Lösungen zu entwickeln. Gute Deutsch- und/oder
Englischkenntnisse. Wir bieten Hybrides Arbeiten mit flexiblen
Homeoffice-Möglichkeiten und einer modernen Work-Life-Balance 30 Tage
Urlaub sowie flexible Arbeitszeiten Attraktive Vergütung,
betriebliche Altersvorsorge und umfangreiche Corporate Benefits JobRad
, Gesundheitsangebote und moderne Arbeitsausstattung Individuelle
Weiterbildungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten im Bereich AI, Cloud
und Data Spannende Projekte mit LLMs, AI Agents, MLOps und
Cloud-Native-Technologien Ein innovatives Umfeld mit kurzen
Entscheidungswegen, viel Gestaltungsspielraum und langfristigen
Entwicklungsperspektiven Kontakt Interesse geweckt? Dann freue ich
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Ref-Nr.: 12337000
Aktualisiert:
11.08.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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