Wir sind der Digitalisierungspartner der genossenschaftlichen
FinanzGruppe und vereinen jahrzehntelange Banking-Expertise mit
moderner Informationstechnologie. Die speziell auf Banken
zugeschnittenen IT-Lösungen und Leistungen reichen vom
Rechenzentrumsbetrieb über das Bankverfahren agree21 bis hin zur
App-Entwicklung. Als deutschsprachiges Unternehmen nutzen wir
zukunftsweisende Technologien wie künstliche Intelligenz oder Smart
Data und schreiben Prozessoptimierung, Sicherheit und Regulatorik
groß. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, innovative digitale Banking-
und Near-Banking-Erlebnisse für über 900 Banken und mehr als 30
Millionen Bankkund*innen zu ermöglichen. Daher investieren wir
systematisch in das Know-how unserer mehr als 5.500 Mitarbeitenden und
betrachten Nachhaltigkeit als strategisches Unternehmensziel. Unser
Zusammenarbeitsmodell zeichnet sich durch eine agile, crossfunktionale
Arbeitsweise in allen Unternehmensbereichen aus. Wir verbinden
Menschen und Märkte von morgen – einfach. digital. sicher. Für
unser Geschäftsfeld Data, Security and Identity im Tribe Advanced
Intelligence suchen wir dich in Voll- oder Teilzeit ab 30
Wochenstunden als AI-Engineer (m/w/d) in Karlsruhe oder München. Hier
arbeitest du mit deinen Kolleg*innen standortübergreifend und mit
vielfältigen Schnittstellen zusammen. Aufgaben mit Perspektiven Du
entwickelst maßgeschneiderte KI-Applikationen mit einem Fokus auf
generative KI in einem professionellen Umfeld. Dabei evaluierst du die
Qualität von Modellen in Bezug auf Korrektheit, Robustheit und
Fairness und stellst sicher, dass sie ethischen und regulatorischen
Anforderungen entsprechen. In Zusammenarbeit mit Entwicklern und
Quality Engineers stellst du Anwendungen unter höchsten Anforderungen
an Performance, Sicherheit und Stabilität bereit und implementierst
RAG-Anwendungen und nutzt Agentic Frameworks zur Entwicklung
innovativer Lösungen. Die Unterstützung unseres DevOps-Teams mit
Best Practices im Bereich LLMOps, z. B. beim Prompt Monitoring,
Tracing und Sicherheitskonzepte für LLMs gehört auch zu deinen
Aufgaben. Du wählst vorgefertigte KI-Systeme aus, bewertest deren
Architektur und evaluierst sie unter Berücksichtigung von Kosten,
Latenz und Skalierbarkeit. Die Generierung von Datensätzen für die
Evaluation und die Umsetzung von Industriestandards im Bereich KI
runden deine Aufgaben ab. Du bist immer am Puls der Zeit und screenst
neue KI-Lösungen am Markt, um deren Potentiale für unsere
Anwendungen zu bewerten. Persönlichkeit mit Profil Du hast ein
abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik,
Physik oder vergleichbare Qualifikationen und verfügst über
langjährige einschlägige Berufserfahrung. Du kennst dich mit der
Entwicklung von KI-Applikationen aus und besitzt fundierte Kenntnisse
in Python, insbesondere im Bereich GenAI und Agentic AI Tools (z. B.
LlamaIndex, LangChain/LangGraph). Erfahrung in der Entwicklung
containerbasierter Lösungen sowie Cloud-Lösungen bringst du mit.
Idealerweise hast du bereits im regulierten Umfeld gearbeitet und
kennst Begriffe wie BAIT, DORA oder ISO 27001. Du verfügst über
verhandlungssichere Deutschkenntnisse (mindestens C1-Niveau) und gute
Englischkenntnisse (B2-Niveau). Du bringst ein hohes Maß an
Eigenverantwortung, Teamfähigkeit und eine agile Arbeitsweise mit. Du
hast Freude daran, KI-Lösungen in einem interdisziplinären Umfeld zu
entwickeln und dein Wissen mit Kolleg*innen zu teilen. Unsere Vorteile
auf einen Blick Neben einem attraktiven Tarifgehalt und 30 Tagen
Urlaub bieten wir dir folgende Benefits: Flexibles Arbeiten: Wir
arbeiten in einem ausgewogenen hybriden Mix aus Remote Work und
Anwesenheit in modernen Bürowelten (Activity Based Working).
Work-Life-Balance: Mit unseren individuellen Arbeitszeitmodellen wie
z. B. Teilzeit, der Wahlmöglichkeit in Vollzeit zwischen 30-40 h und
unserem Lebensarbeitszeitkonto (Sabbatical und/oder Freistellung vor
Rentenbeginn) findest du den passenden Ausgleich. Vereinbarung von
Privatleben und Karriere: Wir bieten dir ein Familienbudget und
unterstützen in besonderen familiären Situationen wie z. B. der
Pflege von Familienangehörigen. Individuelle Benefits: Du hast die
Wahl zwischen Bike-Leasing, IT-Hardware-Leasing, vermögenswirksamen
Leistungen und/oder einem zusätzlichen Freistellungstag sowie einer
betrieblichen Altersvorsorge und weiteren Optionen. Onboarding: Wir
begrüßen dich bei unserer Willkommensveranstaltung #enter; zudem
erwarten dich eine strukturierte Einarbeitung mit Pat*in sowie
regelmäßige Feedbackgespräche mit deinem People Lead.
Gesundheitsmanagement – Health, Family and Life: Mit unseren
Angeboten begleiten und unterstützen wir dich u. a. durch
Kooperationen mit der Familiengenossenschaft und voiio. Ernähre dich
vielfältig in unseren Betriebsrestaurants und vernetze dich bei
unseren Sportangeboten. Karrieremodell und Weiterbildung: In unseren
Entwicklungsdialogen besprichst du deine fachlichen, methodischen und
persönlichen Karriereziele und verfolgst diese mittels unserer
vielfältigen Weiterbildungsangebote. Unsere Unternehmenswerte:
Respektvoll, offen und ehrlich, eigenverantwortlich, füreinander und
ergebnisorientiert – dabei leiten uns Teamgeist sowie der Wunsch
nach Innovation und intensivem Wissensaustausch. Zukunfts- und
Arbeitsplatzsicherheit: Als genossenschaftliches Unternehmen mit
jahrzehntelanger Erfahrung sind wir Vordenker der digitalen
Transformation in der Bankenwelt und systemrelevanter Arbeitgeber.
Kununu: Wir sind Top Company 2025 und stolz auf einen Kununu-Score von
4,2 und eine Weiterempfehlungsquote von ≥ 90 %. Gehaltsrahmen und
Karrierelevel Das Jahresgehalt für diese Position liegt bei einer
38-Stunden-Woche je nach entsprechender Erfahrung und Qualifikation
zwischen 65.000 € und 95.000 € und zahlt auf unser Karrieremodell
wie folgt ein: Karrierelevel: Associate | Professional | Specialist |
Senior Specialist | Principal | Executive Bitte nutze für deine
Bewerbung ausschließlich unser Bewerbungspor