Wer ist eigentlich Wölfel?
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Als innovatives und krisenfestes Familienunternehmen bieten wir seit über 50 Jahren Ingenieurdienstleistungen und Systemlösungen rund um unsere zentralen Kompetenzfelder Schwingungen, Strukturmechanik, Akustik und Immissionsschutz an.


Unser Leitsatz: Developing people. Engineering the future. Denn wir sind überzeugt – Wissen ist nichts ohne Menschen, die es einsetzen!


Standort: Höchberg (bei Würzburg)
Bereich: Maschinenbau und Elektrotechnik, Personal und Verwaltung
Zeitpunkt: Vollzeit – ab sofort
Karrierelevel: Berufserfahrene, Nachwuchstalente


Was können Sie bei Wölfel bewegen?
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- Aufbau und Pflege skalierbarer AI/ML-Infrastrukturen und Automatisierung der Workflows in der Cloud und On-Prem
- Sicherstellung von Performance, Skalierbarkeit, Security und Compliance (DSGVO, ISO 27001) von KI-Anwendungen 
- Integration von CI/CD-Pipelines für KI-Anwendungen und generativen KI-Lösungen 
- Monitoring, Logging, Cost Management und Incident Response für AI Workloads 
- Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists, DevOps, IT, Softwareentwicklung und internen Stakeholdern 
- Mitgestaltung von Architekturentscheidungen, aktive Teilnahme an Innovationsprojekten mit interdisziplinären Teams sowie Koordination mit externen Cloud-Anbietern 
- Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung im Bereich Cloud AI, MLOps und IT-Security






Welche Kompetenzen sind gefragt?
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- Ausbildung: Abgeschlossene Ausbildung mit Weiterbildung zum Techniker oder Studium (Bachelor/Master) in Informatik, Ingenieurwissenschaften oder KI-verwandten Studiengänge  
- Erfahrung: Praxiserfahrung in Cloud-Infrastruktur, DevOps oder Data Engineering sowie in der Architektur und dem Betrieb produktiver AI/ML-Systeme – idealerweise im Enterprise-Umfeld; Praxiserfahrung in Scripting, Programmierung und Monitoring 
- Fachwissen: Erfahrung mit Azure (PowerApps, PowerAutomate, Azure OpenAI), OpenAI Enterprise, CI/CD, Containerisierung (Docker), Scripting (Python, Bash), IT-Security für AI Workloads, MLOps (n8n) sowie Data Engineering/ETL. Fundiertes Know-how in Cloud-Technologien sowie Automatisierung und IT-Sicherheit 
- Softskills: Ausgeprägte Eigenverantwortung, hohe Zuverlässigkeit, starke analytische Fähigkeiten sowie lösungsorientiertes Denken 
- Sprachkenntnisse: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse




Sie bringen die genannten Anforderungen als AI Infrastructure Engineer (m/w/d) nur teilweise mit? Kein Problem, wir fördern Sie in Ihrer Entwicklung. Ausschlaggebend für uns ist, dass Sie sich für Ihre Aufgaben begeistern.


Auf was können Sie sich bei Wölfel verlassen?
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- Attraktives Arbeitsumfeld: Unbefristeter Arbeitsvertrag, leistungsgerechte Vergütung, krisensicherer und familienfreundlicher Arbeitsplatz, flexible Arbeitszeiten, individuelle Home-Office-Möglichkeiten, flache Hierarchien, teamorientierte Arbeitsatmosphäre, moderne Arbeitsumgebung.



- Innovation und Entwicklung: Vielfältige innovative Projekte mit hoher Eigenverantwortung, Einsatz neuester Technologien und Methoden, Möglichkeiten, neue Themen voranzutreiben, stärkenbasierter Ansatz für Ihren individuellen Karriereweg, Weiterbildungsmöglichkeiten angepasst an Ihre Interessen und Ziele.



- Feelgood-Benefits: Betriebliche Gesundheitsmaßnahmen (Bereiche Bewegung, Ernährung, Mentale Gesundheit), verschiedene Sportgruppen (z. B. Laufen, Radfahren, Yoga), EGYM Wellpass, JobRad-Leasing, kostenlose Getränke, Arbeitsgeberzuschuss für die Cafeteria, Mitarbeiterparkplätze, jährliche Firmenevents (z. B. Firmenlauf, Sommerfest, Weihnachtsfeier) und noch vieles mehr.





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Über uns:


Sie möchten mehr über Wölfel als Arbeitgeber erfahren? Interessante Einblicke rund um unser Unternehmen finden Sie unter www.woe