## AI-/ LLM-Engineer (m/w/d)

Die DAHAG Rechtsservices AG ist ein Legal-Tech-Unternehmen mit dem Ziel, Menschen bei der schnellen und unkomplizierten Lösung ihrer Rechtsprobleme zu unterstützen – in enger Zusammenarbeit mit großen Rechtsschutzversicherungen.

In den letzten 20 Jahren haben wir uns vom Anbieter telefonischer Rechtsberatung zu einem digitalen Dienstleister für den Rechtsschutzmarkt entwickelt. Unser Portfolio umfasst heute unter anderem Rechtsschutz-Apps, Chat-basierte Beratung und unseren hauseigenen KI-Assistenten JUSTUS. Dabei treiben wir insbesondere im Bereich Künstliche Intelligenz und Machine Learning die Weiterentwicklung unserer Systeme voran.

## Worum geht es bei dem Job?

Als AI-/ LLM-Engineer erwartet dich eine vielseitige Position mit großem Gestaltungsspielraum: Du arbeitest an Themen wie Künstlicher Intelligenz, Machine Learning und Large Language Models und gestaltest Innovationen aktiv mit. Dabei hast du viel Freiheit für eigene Ideen und eigenverantwortliche Entscheidungen.

Du wirst Teil eines kleinen, spezialisierten KI-Teams innerhalb eines erfahrenen Fachbereichs mit rund 30 Developer:innen und Ops-Spezialist:innen. Gemeinsam entwickeln wir praxisnahe KI-Lösungen, die dank kurzer Abstimmungswege wirklich zum Einsatz kommen.

## Was genau sind die Aufgaben?

- Du entwickelst und optimierst LLM-basierte Anwendungen.
- Du konzipierst, entwickelst, trainierst und evaluierst Machine-Learning-Modelle.
- Zu deinen Aufgaben gehört die Entwicklung und Optimierung von Prompts, Modellkonfigurationen und Parametern in Abstimmung mit den Fachabteilungen.
- Du prüfst fachliche Anforderungen auf ihre technische Machbarkeit im Hinblick auf KI-gestützte Anwendungsfälle.
- Darüber hinaus kümmerst du dich um die Pflege und Weiterentwicklung des FastAPI-Backends und betreust PostgreSQL- und Vektordatenbanken.

## Wir bieten dir

- **Echte 35-Stunden-Woche:** Vollzeit bedeutet bei uns 35 Stunden pro Woche.
- **Netto-Lohnoptimierung:** Mehr Netto vom Brutto: Dafür gibt es bei uns verschiedene Optionen, von Bikeleasing über Essenszuschuss bis hin zum Deutschlandticket Job.
- **Flexible Präsenzregelung:** Bis zu 50% deiner monatlichen Arbeitszeit kannst du nach der Probezeit im Homeoffice verbringen.
- **Flexible Arbeitszeitmodelle:** Wir sind flexibel, was deine Arbeitszeit angeht und können auch über individuelle Arbeitszeitmodelle reden.
- **Weiterbildung und Entwicklung:** Wir wollen dir die Möglichkeit geben, dich weiter- und fortzubilden. Ob Tutorials gucken, Artikel lesen oder Workshops besuchen – wenn es dich in deinem Job weiterbringt, können wir über alles sprechen.
- **Team-Events und Ausflüge:** Ob beim Sommerausflug, beim Bouldern oder auf den (beinahe schon legendären) Weihnachtsfeiern: Bei uns wird das Miteinander auch in Zeiten von Homeoffice großgeschrieben.

**Bei uns werden Benefits nicht nur von der Firma angeboten und vorgeschlagen.**
**Vieles gibt es aufgrund der Initiative von Kolleginnen und Kollegen.**
**Wir sind immer für Vorschläge offen und schauen uns gerne weitere Optionen an.**

## Das bringst du mit

- **Allgemeine Skills**: Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sowie eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise
- **Ausbildung**: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
- **Kenntnisse**: Erfahrung in der Entwicklung produktiver KI-, ML- und LLM-Anwendungen sowie sehr gute Python-Kenntnisse, z.B. FastAPI, LangChain, transformers, OpenAI Python; du bist vertraut mit GitLab CI, Docker Swarm, Grafana und PostgreSQL
- **Und sonst**: Du hast noch andere Fähigkeiten? Wir sind offen für Neues!

## Interesse?

**Wir freuen uns, dich kennenzulernen!**
Schick uns gerne ein kurzes Anschreiben, deinen Lebenslauf, deine Gehaltsvorstellung auf Basis einer 35-Stunden-Woche und deinen frühestmöglichen Eintrittstermin für ein erstes Kennenlernen.
Dein Ansprechpartner ist Fabian Fischer.