Creativity Service GmbH
93055 Regensburg - Deutschland
KI-Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 03.03.2026
Beschreibung
**Persönlich, Professionell, Leistungsstark --> Komm in unser Team !**
*Dein Schnellkontakt zu uns:*
*info@cspersonal.com*
*Whatsapp: 0151 10027668*
[*https://www.creativity-service.com*](https://www.creativity-service.com)
https://youtube.com/shorts/68NHVEd1wwc?si=m\_dvnfdQIwp7eEaQ
**In Regensburg suchen wir zuverlässige und engagierte AI / ML Engineer (m/w/d).**
Als unser AI / ML Engineer bist du die Brücke zwischen Daten und wertvollen Insights. Du entwickelst nicht nur Modelle im „Vak... weiter lesen
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**In Regensburg suchen wir zuverlässige und engagierte AI / ML Engineer (m/w/d).**
Als unser AI / ML Engineer bist du die Brücke zwischen Daten und wertvollen Insights. Du entwickelst nicht nur Modelle im „Vakuum“, sondern bringst sie erfolgreich in die Produktion.
**Deine Aufgaben im Detail:**
- **Modellentwicklung:** Entwurf, Training und Optimierung von ML-Modellen (z. B. Computer Vision, NLP oder Predictive Analytics).
- **Data Engineering:** Aufbau von robusten Daten-Pipelines zur Aufbereitung und Bereitstellung von Trainingsdaten.
- **Deployment & MLOps:** Skalierung von Modellen in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) und Sicherstellung der Performance durch Monitoring.
- **Innovation:** Evaluation neuester Forschungsergebnisse (Paper-to-Code) und Integration von LLMs oder generativer KI in unsere Produkte.
- **Kollaboration:** Enge Zusammenarbeit mit Software-Developern und Product Ownern, um KI nahtlos in unsere UI/UX zu integrieren.
**Das bringst du mit**
Wir suchen jemanden, der Code genauso liebt wie Statistik.
- **Studium:** Master oder PhD in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich mit Fokus auf KI.
- **Tech Stack:** Profunde Kenntnisse in **Python** sowie gängigen Frameworks wie **PyTorch, TensorFlow** oder **JAX**.
- **Erfahrung:** Du hast bereits Erfahrung mit Scikit-learn, Hugging Face und idealerweise mit Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Milvus).
- **Engineering-Mindset:** Du beherrschst Software-Engineering-Prinzipien (Git, Docker, CI/CD) – Clean Code ist für dich kein Fremdwort.
- **Sprachkenntnisse:** Fließendes [Deutsch/Englisch] und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
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**In Regensburg suchen wir zuverlässige und engagierte AI / ML Engineer (m/w/d).**
Als unser AI / ML Engineer bist du die Brücke zwischen Daten und wertvollen Insights. Du entwickelst nicht nur Modelle im „Vakuum“, sondern bringst sie erfolgreich in die Produktion.
**Deine Aufgaben im Detail:**
- **Modellentwicklung:** Entwurf, Training und Optimierung von ML-Modellen (z. B. Computer Vision, NLP oder Predictive Analytics).
- **Data Engineering:** Aufbau von robusten Daten-Pipelines zur Aufbereitung und Bereitstellung von Trainingsdaten.
- **Deployment & MLOps:** Skalierung von Modellen in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP) und Sicherstellung der Performance durch Monitoring.
- **Innovation:** Evaluation neuester Forschungsergebnisse (Paper-to-Code) und Integration von LLMs oder generativer KI in unsere Produkte.
- **Kollaboration:** Enge Zusammenarbeit mit Software-Developern und Product Ownern, um KI nahtlos in unsere UI/UX zu integrieren.
**Das bringst du mit**
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- **Studium:** Master oder PhD in Informatik, Mathematik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich mit Fokus auf KI.
- **Tech Stack:** Profunde Kenntnisse in **Python** sowie gängigen Frameworks wie **PyTorch, TensorFlow** oder **JAX**.
- **Erfahrung:** Du hast bereits Erfahrung mit Scikit-learn, Hugging Face und idealerweise mit Vektordatenbanken (z. B. Pinecone, Milvus).
- **Engineering-Mindset:** Du beherrschst Software-Engineering-Prinzipien (Git, Docker, CI/CD) – Clean Code ist für dich kein Fremdwort.
- **Sprachkenntnisse:** Fließendes [Deutsch/Englisch] und die Fähigkeit, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären.
Ref-Nr.: 9515618
Aktualisiert:
03.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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