Capgemini
85055 Ingolstadt, Donau - Deutschland
IT-Systemadministrator/in
Arbeit
ab 11.06.2026
Beschreibung
Souveräne KI‑Plattformen sind die Grundlage für sichere und leistungsfähige KI‑Anwendungen. Als AI Platform Engineer (w/m/d) gestaltest du die technische Basis für LLM‑Inferenz, Daten‑/Vector‑Stores und moderne AI‑Workloads – automatisiert, skalierbar und compliant. Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.
## Dein neuer Job
- Du konzipierst, automatisierst und betreibst KI‑Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps – von Netzwerk & Security bis zu CI/CD.
- Du integrierst und... weiter lesen
## Dein neuer Job
- Du konzipierst, automatisierst und betreibst KI‑Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps – von Netzwerk & Security bis zu CI/CD.
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Souveräne KI‑Plattformen sind die Grundlage für sichere und leistungsfähige KI‑Anwendungen. Als AI Platform Engineer (w/m/d) gestaltest du die technische Basis für LLM‑Inferenz, Daten‑/Vector‑Stores und moderne AI‑Workloads – automatisiert, skalierbar und compliant. Diese Stelle ist in Vollzeit sowie in Teilzeit zu besetzen.
## Dein neuer Job
- Du konzipierst, automatisierst und betreibst KI‑Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps – von Netzwerk & Security bis zu CI/CD.
- Du integrierst und konfigurierst AI‑Komponenten (z. B. LLM‑Serving, RAG‑Pipelines, Vector‑Datenbanken) und optimierst Performance & Kosten.
- Du verantwortest Observability (Monitoring/Logging/Tracing) und Sicherheit (Secrets, Zertifikate, SSO/IAM, Hardening) für produktive Umgebungen.
- Du arbeitest eng mit DevOps, Architekt\*innen und AI‑Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform‑Bausteine.
- Du baust mit uns den Managed Service für den Plattformbetrieb (SLIs/SLOs, On‑Call, Incident‑Prozesse) auf und entwickelst ihn weiter.
## Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform‑Engineering in produktiven Umgebungen; Automatisierung liegt dir im Blut.
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python und Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. ä.) inkl. GitOps‑Workflows.
- Praxis im Betrieb verteilter Systeme inkl. Multi‑Service‑Orchestrierung (z. B. Reverse Proxies), Observability und Security‑Hardening.
- Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI‑Plattform‑Bausteinen: LLM‑Inferenz (z. B. vLLM/Triton), RAG, Vector‑Datenbanken und Frameworks (z. B. Langchain, Pydantic, FastAPI).
- Motivation, souveräne KI‑Plattformen aktiv mitzugestalten und neue Technologien schnell zu erlernen; Deutsch & Englisch mind. C1.
## Deine Benefits
- Flexible Arbeitszeit- und Auszeitmodelle
- Mobiles Arbeiten – auch hybrid von Zuhause aus
- Jobrad-Programm
- Verlängerte Entgeltfortzahlung
- Individueller Familienservice
## Über Capgemini
Capgemini ist ein globaler Partner für die KI-gestützte Geschäfts- sowie Technologietransformation. Das Unternehmen schafft messbaren Mehrwert für seine Kunden, indem es die Zukunft von Organisationen gestaltet und im Zusammenspiel von KI, Technologie sowie dem Mensch Realität werden lässt. Seit fast 60 Jahren steht Capgemini für Verantwortung wie auch Vielfalt und beschäftigt 420.000 Mitarbeitende in über 50 Ländern.
## Dein Kontakt
Mehr Infos zu Capgemini findest du auf unserer Karriereseite: capgemini.com/karriere
Bei Fragen freut sich unser Talent Acquisition Team über deine Nachricht: career.de@capgemini.com
## Dein neuer Job
- Du konzipierst, automatisierst und betreibst KI‑Plattformen mit Kubernetes, IaC und GitOps – von Netzwerk & Security bis zu CI/CD.
- Du integrierst und konfigurierst AI‑Komponenten (z. B. LLM‑Serving, RAG‑Pipelines, Vector‑Datenbanken) und optimierst Performance & Kosten.
- Du verantwortest Observability (Monitoring/Logging/Tracing) und Sicherheit (Secrets, Zertifikate, SSO/IAM, Hardening) für produktive Umgebungen.
- Du arbeitest eng mit DevOps, Architekt\*innen und AI‑Teams zusammen und entscheidest technologisch über Plattform‑Bausteine.
- Du baust mit uns den Managed Service für den Plattformbetrieb (SLIs/SLOs, On‑Call, Incident‑Prozesse) auf und entwickelst ihn weiter.
## Dein Profil
- Mehrjährige Erfahrung im DevSecOps/Platform‑Engineering in produktiven Umgebungen; Automatisierung liegt dir im Blut.
- Sehr gute Kenntnisse in Kubernetes, Python und Infrastructure as Code (Terraform, Ansible o. ä.) inkl. GitOps‑Workflows.
- Praxis im Betrieb verteilter Systeme inkl. Multi‑Service‑Orchestrierung (z. B. Reverse Proxies), Observability und Security‑Hardening.
- Erste oder vertiefte Erfahrung mit KI‑Plattform‑Bausteinen: LLM‑Inferenz (z. B. vLLM/Triton), RAG, Vector‑Datenbanken und Frameworks (z. B. Langchain, Pydantic, FastAPI).
- Motivation, souveräne KI‑Plattformen aktiv mitzugestalten und neue Technologien schnell zu erlernen; Deutsch & Englisch mind. C1.
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Bei Fragen freut sich unser Talent Acquisition Team über deine Nachricht: career.de@capgemini.com
Ref-Nr.: 10472818
Aktualisiert:
13.06.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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