Beschreibung
Ottobock SE & Co. KGaA
Ziel der Stelle
Das Team Advanced Analytics & Data Insights innerhalb der Global IT ist der zentrale Data-&-Analytics-Partner für das weltweite Ottobock-Geschäft.
Als AI Portfolio Manager*in bist Du im Bereich Advanced Analytics & Data Insights angesiedelt und berichtest direkt an den Head of Data & Analytics. Du steuerst das gesamte AI-Use-Case-Portfolio über alle Bereiche hinweg - unabhängig davon, ob Lösungen intern entwickelt oder als Standardlösung zugekauft werden -...
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Ottobock SE & Co. KGaA
Ziel der Stelle
Das Team Advanced Analytics & Data Insights innerhalb der Global IT ist der zentrale Data-&-Analytics-Partner für das weltweite Ottobock-Geschäft.
Als AI Portfolio Manager*in bist Du im Bereich Advanced Analytics & Data Insights angesiedelt und berichtest direkt an den Head of Data & Analytics. Du steuerst das gesamte AI-Use-Case-Portfolio über alle Bereiche hinweg - unabhängig davon, ob Lösungen intern entwickelt oder als Standardlösung zugekauft werden - und arbeitest dabei eng mit dem IT-Demand-Management zusammen.
Aufgaben
Übernahme und inhaltliche Qualifizierung der AI-Demands aus dem zentralen IT-Demand-Management
Aufbau und Pflege eines AI-Use-Case-Registers inkl. Status, Nutzen, Aufwand, Risiken und Verantwortlichkeiten
Vorbereitung von Priorisierungen und Entscheidungen in AI-Steering-Gremien sowie für das Management/Board
Portfolio-Steuerung in enger Abstimmung mit Data & Analytics, Applikationsverantwortlichen (z. B. Salesforce, SAP), Infrastruktur-/Modern-Workplace-Verantwortlichen und externen Partner*innen
Unterstützung bei „Make-or-Buy"-Entscheidungen für neue AI-Lösungen
Ausbau und Steuerung des bestehenden AI-Governance-Modells (inkl. Compliance-Standards, Tracking etc.)
Aufbau und Betreuung eines AI-Champion-Netzwerks in den Fachbereichen
Entwicklung schlanker Standards und Templates für AI-Use-Cases (z. B. Business Case, Risiko- und Compliance-Checks) sowie Erstellung von Berichten und Updates zum AI-Portfolio
Profil
Interesse und Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Daten sowie ein realistischer Blick auf Chancen und Risiken
Abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL oder vergleichbar
Mehrjährige Erfahrung im IT-Projekt-, Programm- oder Portfolio-Management, idealerweise mit Bezug zu Data & Analytics oder AI
Gutes Verständnis von Daten- und IT-Landschaften (z. B. Cloud-Plattformen, Standardapplikationen wie Salesforce/SAP, Custom-Lösungen)
Sicherheit im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholder*innen (IT-Demand-Management, Fachbereiche, Applikationsverantwortliche, Management) sowie Erfahrung in der Vorbereitung von Management-Entscheidungen
Analytische und strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung sowie sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Benefits
Mitarbeit in einem offenen, interdisziplinären Data-&-Analytics-Team mit hoher Gestaltungsmöglichkeit im Zukunftsfeld AI
Attraktives Vergütungspaket inkl. Variablen Anteil sowie 30 Tage Urlaub
Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten - u. a. über die Ottobock Academy und externe Trainingsangebote
Eine wertschätzende, internationale Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team-Events
Umfangreiche Corporate Benefits, Gesundheitsangebote und weitere Vergünstigungen
Interesse und Begeisterung für Künstliche Intelligenz und Daten sowie ein realistischer Blick auf Chancen und Risiken
Abgeschlossenes Studium, z. B. in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftsingenieurwesen, BWL oder vergleichbar
Mehrjährige Erfahrung im IT-Projekt-, Programm- oder Portfolio-Management, idealerweise mit Bezug zu Data & Analytics oder AI
Gutes Verständnis von Daten- und IT-Landschaften (z. B. Cloud-Plattformen, Standardapplikationen wie Salesforce/SAP, Custom-Lösungen)
Sicherheit im Umgang mit unterschiedlichen Stakeholder*innen (IT-Demand-Management, Fachbereiche, Applikationsverantwortliche, Management) sowie Erfahrung in der Vorbereitung von Management-Entscheidungen
Analytische und strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung sowie sehr gute Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Benefits
Mitarbeit in einem offenen, interdisziplinären Data-&-Analytics-Team mit hoher Gestaltungsmöglichkeit im Zukunftsfeld AI
Attraktives Vergütungspaket inkl. Variablen Anteil sowie 30 Tage Urlaub
Flexible, familienfreundliche Arbeitszeitmodelle und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten
Individuelle Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten - u. a. über die Ottobock Academy und externe Trainingsangebote
Eine wertschätzende, internationale Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team-Events
Umfangreiche Corporate Benefits, Gesundheitsangebote und weitere Vergünstigungen