Peagle GmbH
Erfurt - Deutschland
Machine Learning Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 23.01.2026
Beschreibung
Für eines der innovativsten Softwareunternehmen in Augsburg und Erfurt suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen AI Software Engineer, welcher Webentwicklung mit modernem Machine Learning verbindet.
### Skills & Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen, idealerweise in Recommender- und Ranking-Systemen
- Sicherheit in Python und souveräner Umgang mit gängigen ML-Bibliotheken/Frameworks
- Erfahrung mit r... weiter lesen
### Skills & Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen, idealerweise in Recommender- und Ranking-Systemen
- Sicherheit in Python und souveräner Umgang mit gängigen ML-Bibliotheken/Frameworks
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Für eines der innovativsten Softwareunternehmen in Augsburg und Erfurt suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen erfahrenen AI Software Engineer, welcher Webentwicklung mit modernem Machine Learning verbindet.
### Skills & Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen, idealerweise in Recommender- und Ranking-Systemen
- Sicherheit in Python und souveräner Umgang mit gängigen ML-Bibliotheken/Frameworks
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (SQL) sowie weiteren Speichertechnologien (Elasticsearch, Redis)
- Analytischer Ansatz bei komplexen Fragestellungen mit Statistik und Machine Learning
- Freude daran, ML- und KI-Services mit Software-Engineering-Skills und modernen Cloud-Technologien von Konzeption bis Umsetzung voranzubringen
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab
### Aufgaben
- Verantwortung für die Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Anwendungen
- Einsatz modernster ML-Methoden, insbesondere im Bereich Recommender Systems
- Implementierung professioneller Datenpipelines und MLOps-Workflows
- Wartung und kontinuierliche Optimierung bestehender Machine-Learning-Systeme
- Sicherstellung der Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der entwickelten Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Produktmanagement und Geschäftsführung zur Entwicklung kundenorientierter Lösungen
### Benefits
- Überdurchschnittliches Einstiegsgehalt
- Prämienmodell
- Betriebliche Altersvorsorge und weitere Benefits (z.B. Mitarbeiterrabatte, Fitnessstudio, Fahrradleasing, etc.)
- Kostenlose Verpflegung
- Standortübergreifende Zusammenarbeit mit Kollegen auf Augenhöhe
- Arbeit an einem bestehenden Produkt innerhalb etablierter Unternehmensstrukturen
- Individuelle Förderung und erstklassige Karriereplanung
- Moderne Büroräume und Ausstattung nach Deinen Bedürfnissen
### Skills & Anforderungen
- Mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung von generativen KI- und Machine-Learning-Anwendungen, idealerweise in Recommender- und Ranking-Systemen
- Sicherheit in Python und souveräner Umgang mit gängigen ML-Bibliotheken/Frameworks
- Erfahrung mit relationalen Datenbanken (SQL) sowie weiteren Speichertechnologien (Elasticsearch, Redis)
- Analytischer Ansatz bei komplexen Fragestellungen mit Statistik und Machine Learning
- Freude daran, ML- und KI-Services mit Software-Engineering-Skills und modernen Cloud-Technologien von Konzeption bis Umsetzung voranzubringen
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse runden Dein Profil ab
### Aufgaben
- Verantwortung für die Entwicklung von Machine-Learning- und KI-Anwendungen
- Einsatz modernster ML-Methoden, insbesondere im Bereich Recommender Systems
- Implementierung professioneller Datenpipelines und MLOps-Workflows
- Wartung und kontinuierliche Optimierung bestehender Machine-Learning-Systeme
- Sicherstellung der Interpretierbarkeit und Erklärbarkeit der entwickelten Modelle
- Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklung, Produktmanagement und Geschäftsführung zur Entwicklung kundenorientierter Lösungen
### Benefits
- Überdurchschnittliches Einstiegsgehalt
- Prämienmodell
- Betriebliche Altersvorsorge und weitere Benefits (z.B. Mitarbeiterrabatte, Fitnessstudio, Fahrradleasing, etc.)
- Kostenlose Verpflegung
- Standortübergreifende Zusammenarbeit mit Kollegen auf Augenhöhe
- Arbeit an einem bestehenden Produkt innerhalb etablierter Unternehmensstrukturen
- Individuelle Förderung und erstklassige Karriereplanung
- Moderne Büroräume und Ausstattung nach Deinen Bedürfnissen
Ref-Nr.: 8893687
Aktualisiert:
23.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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