Zentis
52062 Aachen - Deutschland
Wirtschaftsingenieur/in
Arbeit
ab 10.03.2026
Beschreibung
## Aufgabengebiet:
- Entwicklung einer KI-Roadmap basierend auf Unternehmenszielen und Datenreife
- Identifikation und Priorisierung von KI-Use-Cases mit Fokus auf Business Impact und technische Machbarkeit
- Übernahme der End-to-End-Verantwortung für KI-Projekte - von der Konzeption über MVP bis hin zum produktiven Rollout
- Moderation von Workshops sowie Abstimmung mit Stakeholdern aus Fachbereichen, IT und Management
- Etablierung von KI-Governance sowie Einhaltung von Datenschutz- und Compl... weiter lesen
- Entwicklung einer KI-Roadmap basierend auf Unternehmenszielen und Datenreife
- Identifikation und Priorisierung von KI-Use-Cases mit Fokus auf Business Impact und technische Machbarkeit
- Übernahme der End-to-End-Verantwortung für KI-Projekte - von der Konzeption über MVP bis hin zum produktiven Rollout
- Moderation von Workshops sowie Abstimmung mit Stakeholdern aus Fachbereichen, IT und Management
- Etablierung von KI-Governance sowie Einhaltung von Datenschutz- und Compl... weiter lesen
## Aufgabengebiet:
- Entwicklung einer KI-Roadmap basierend auf Unternehmenszielen und Datenreife
- Identifikation und Priorisierung von KI-Use-Cases mit Fokus auf Business Impact und technische Machbarkeit
- Übernahme der End-to-End-Verantwortung für KI-Projekte - von der Konzeption über MVP bis hin zum produktiven Rollout
- Moderation von Workshops sowie Abstimmung mit Stakeholdern aus Fachbereichen, IT und Management
- Etablierung von KI-Governance sowie Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Standards
## Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Praxiserfahrung in der Umsetzung von datengetriebenen bzw. KI-Projekten
- Know-how in Machine Learning bzw. GenAI sowie in Daten- und Cloud-Architekturen (AWS, Azure oder GCP)
- Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von KI-Lösungen sowie mit agilen Methoden (Scrum/Kanban), Requirements Engineering und Roadmapping
- Grundkenntnisse in Data und Software Engineering sowie in der Orchestrierung und Evaluation von LLMs
- Erfahrung in der Moderation von Workshops und interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Verständnis von Datenschutz, IT-Security und Responsible AI
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kommunikationsstärke und Stakeholder-Management-Skills
- Fähigkeit zur Definition und Steuerung relevanter KPIs
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und hohes Maß an Ownership
## Vorteile & Benefits:
- Leistungsgerechte Vergütung
- 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr
- Urlaubs- und Weihnachtsgeldregelung
- Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gesundheitsmanagement
- Urban Sports
- Krankenzusatzversicherung
- Fahrrad-Leasing
- Betriebliche Altersvorsorge
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
- Flexible Arbeitszeiten
- Bis zu 72 Tage mobiles Arbeiten pro Jahr
- 38-Stunden-Woche
- Mitarbeitervorteile und -rabatte
- Günstige Mahlzeiten in der Betriebskantine
- Betriebsärztlicher Dienst
- Entwicklung einer KI-Roadmap basierend auf Unternehmenszielen und Datenreife
- Identifikation und Priorisierung von KI-Use-Cases mit Fokus auf Business Impact und technische Machbarkeit
- Übernahme der End-to-End-Verantwortung für KI-Projekte - von der Konzeption über MVP bis hin zum produktiven Rollout
- Moderation von Workshops sowie Abstimmung mit Stakeholdern aus Fachbereichen, IT und Management
- Etablierung von KI-Governance sowie Einhaltung von Datenschutz- und Compliance-Standards
## Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Studium in (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich
- Mehrjährige Praxiserfahrung in der Umsetzung von datengetriebenen bzw. KI-Projekten
- Know-how in Machine Learning bzw. GenAI sowie in Daten- und Cloud-Architekturen (AWS, Azure oder GCP)
- Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von KI-Lösungen sowie mit agilen Methoden (Scrum/Kanban), Requirements Engineering und Roadmapping
- Grundkenntnisse in Data und Software Engineering sowie in der Orchestrierung und Evaluation von LLMs
- Erfahrung in der Moderation von Workshops und interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Verständnis von Datenschutz, IT-Security und Responsible AI
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Kommunikationsstärke und Stakeholder-Management-Skills
- Fähigkeit zur Definition und Steuerung relevanter KPIs
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise und hohes Maß an Ownership
## Vorteile & Benefits:
- Leistungsgerechte Vergütung
- 30 Tage Urlaub pro Kalenderjahr
- Urlaubs- und Weihnachtsgeldregelung
- Aus- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Gesundheitsmanagement
- Urban Sports
- Krankenzusatzversicherung
- Fahrrad-Leasing
- Betriebliche Altersvorsorge
- Beteiligung am Unternehmenserfolg
- Flexible Arbeitszeiten
- Bis zu 72 Tage mobiles Arbeiten pro Jahr
- 38-Stunden-Woche
- Mitarbeitervorteile und -rabatte
- Günstige Mahlzeiten in der Betriebskantine
- Betriebsärztlicher Dienst
Ref-Nr.: 9819796
Aktualisiert:
10.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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