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10787 Berlin - Deutschland
KI-Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 29.01.2026
Beschreibung
Über uns In dieser unbefristeten Position in Berlin gestalten Sie die
Zukunft der künstlichen Intelligenz aktiv mit. Als Experte für Large
Language Models und Wissenstechnologien sind Sie für die
Implementierung sowie Optimierung hochmoderner KI Systeme
verantwortlich. In einem innovativen Arbeitsumfeld am Standort Berlin
entwickeln Sie Lösungen, die auf modernsten Cloud Architekturen
basieren, und bringen Ihre tiefe Expertise in Projekten ein, die echte
Mehrwerte aus komplexen Datenmengen gener... weiter lesen
Zukunft der künstlichen Intelligenz aktiv mit. Als Experte für Large
Language Models und Wissenstechnologien sind Sie für die
Implementierung sowie Optimierung hochmoderner KI Systeme
verantwortlich. In einem innovativen Arbeitsumfeld am Standort Berlin
entwickeln Sie Lösungen, die auf modernsten Cloud Architekturen
basieren, und bringen Ihre tiefe Expertise in Projekten ein, die echte
Mehrwerte aus komplexen Datenmengen gener... weiter lesen
Über uns In dieser unbefristeten Position in Berlin gestalten Sie die
Zukunft der künstlichen Intelligenz aktiv mit. Als Experte für Large
Language Models und Wissenstechnologien sind Sie für die
Implementierung sowie Optimierung hochmoderner KI Systeme
verantwortlich. In einem innovativen Arbeitsumfeld am Standort Berlin
entwickeln Sie Lösungen, die auf modernsten Cloud Architekturen
basieren, und bringen Ihre tiefe Expertise in Projekten ein, die echte
Mehrwerte aus komplexen Datenmengen generieren. Aufgaben Steuerung von
Microsoft Azure sowie Durchführung des Deployments von KI Services im
Rahmen von DevOps und LLMOps Prozessen Integration und Arbeit mit
Large Language Models wie GPT 4 oder Llama über entsprechende
Schnittstellen Entwicklung und Optimierung von Embeddings, Vector
Stores sowie Retrieval Strategien zur präzisen Informationsgewinnung
aus großen Datenmengen Konzeption und Umsetzung von Knowledge Graphen
unter Nutzung von Technologien wie RDF, SPARQL oder Cypher Erstellung
von Agenten Frameworks unter Einsatz von Werkzeugen wie LangChain,
LangGraph, n8n, Make oder Zapier Profil Erfolgreich abgeschlossenes
Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder
einer vergleichbaren Fachrichtung Ausgeprägtes Cloud Native Mindset
sowie umfassende Erfahrung mit Microsoft Azure und KI Deployments
Tiefgehende Expertise in der Arbeit mit Large Language Models sowie
deren technischer Integration Fundierte Kenntnisse im Bereich RAG,
insbesondere bei der Optimierung von Vector Stores und Retrieval
Prozessen Praktische Erfahrung in der Anwendung von Graph Technologien
und den zugehörigen Abfragesprachen Routine in der Entwicklung von
Agentic Workflows und dem Umgang mit gängigen Frameworks wie
LangChain Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Wir
bieten Sicherheit durch ein unbefristetes Arbeitsverhältnis in
zentraler Lage in Berlin nahe Wittenbergplatz und Zoologischer Garten
Attraktive Arbeitszeitgestaltung mit einer 35 Stunden Woche und der
Option auf ein Maxi Flex Modell bis zu 42 Stunden Hohe Flexibilität
durch die Möglichkeit für bis zu 49 Prozent Mobilarbeit 30 Tage
Jahresurlaub sowie zusätzliche freie Tage durch Betriebsferien zum
Jahresende Kostenfreie Nutzung des hauseigenen Physiozentrums und
weitere gesundheitsfördernde Angebote Zuschüsse zum VBB Firmenticket
sowie die Option auf ein Jobrad Hauseigenes Betriebsrestaurant mit
bezuschusster Verpflegung Betriebliche Altersvorsorge sowie Optionen
für ein Sabbatical Strukturierte Einarbeitung und eine professionelle
Betreuung in der Startphase
Zukunft der künstlichen Intelligenz aktiv mit. Als Experte für Large
Language Models und Wissenstechnologien sind Sie für die
Implementierung sowie Optimierung hochmoderner KI Systeme
verantwortlich. In einem innovativen Arbeitsumfeld am Standort Berlin
entwickeln Sie Lösungen, die auf modernsten Cloud Architekturen
basieren, und bringen Ihre tiefe Expertise in Projekten ein, die echte
Mehrwerte aus komplexen Datenmengen generieren. Aufgaben Steuerung von
Microsoft Azure sowie Durchführung des Deployments von KI Services im
Rahmen von DevOps und LLMOps Prozessen Integration und Arbeit mit
Large Language Models wie GPT 4 oder Llama über entsprechende
Schnittstellen Entwicklung und Optimierung von Embeddings, Vector
Stores sowie Retrieval Strategien zur präzisen Informationsgewinnung
aus großen Datenmengen Konzeption und Umsetzung von Knowledge Graphen
unter Nutzung von Technologien wie RDF, SPARQL oder Cypher Erstellung
von Agenten Frameworks unter Einsatz von Werkzeugen wie LangChain,
LangGraph, n8n, Make oder Zapier Profil Erfolgreich abgeschlossenes
Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Betriebswirtschaft oder
einer vergleichbaren Fachrichtung Ausgeprägtes Cloud Native Mindset
sowie umfassende Erfahrung mit Microsoft Azure und KI Deployments
Tiefgehende Expertise in der Arbeit mit Large Language Models sowie
deren technischer Integration Fundierte Kenntnisse im Bereich RAG,
insbesondere bei der Optimierung von Vector Stores und Retrieval
Prozessen Praktische Erfahrung in der Anwendung von Graph Technologien
und den zugehörigen Abfragesprachen Routine in der Entwicklung von
Agentic Workflows und dem Umgang mit gängigen Frameworks wie
LangChain Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch Wir
bieten Sicherheit durch ein unbefristetes Arbeitsverhältnis in
zentraler Lage in Berlin nahe Wittenbergplatz und Zoologischer Garten
Attraktive Arbeitszeitgestaltung mit einer 35 Stunden Woche und der
Option auf ein Maxi Flex Modell bis zu 42 Stunden Hohe Flexibilität
durch die Möglichkeit für bis zu 49 Prozent Mobilarbeit 30 Tage
Jahresurlaub sowie zusätzliche freie Tage durch Betriebsferien zum
Jahresende Kostenfreie Nutzung des hauseigenen Physiozentrums und
weitere gesundheitsfördernde Angebote Zuschüsse zum VBB Firmenticket
sowie die Option auf ein Jobrad Hauseigenes Betriebsrestaurant mit
bezuschusster Verpflegung Betriebliche Altersvorsorge sowie Optionen
für ein Sabbatical Strukturierte Einarbeitung und eine professionelle
Betreuung in der Startphase
Ref-Nr.: 8976477
Aktualisiert:
30.01.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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