Unter dem Motto *„Be part of the agricultural revolution“* arbeitest Du bei uns an wegweisenden Projekten, die weltweit noch ihresgleichen suchen. Als \*AI & Agentic Systems Engineer (m/w/d)\* gestaltest du unsere KI-Infrastruktur aktiv mit und entwickelst Lösungen, die Wissen vernetzen, Prozesse automatisieren und unsere Teams im Arbeitsalltag spürbar entlasten. ## **Deine Aufgaben** - **Team-Enablement & Wissenstransfer:** Du entwickelst Programme und Tools, die unser Team befähigen, LLM-basierte Workflows selbstständig zu erstellen und zu nutzen, ohne tiefe Programmierkenntnisse vorauszusetzen. - **Aufbau einer KI-Wissensinfrastruktur:** Du vernetzt unser vorhandenes Wissen (Wikis, Ticketsysteme, Projektmanagement-Tools) und machst es über intelligente Retrieval-Systeme (RAG, Vector Stores) für alle Mitarbeitenden zugänglich. Das System lernt aus gemachten Erfahrungen und schlägt proaktiv Lösungen vor. - **Agenten- und Tool-Entwicklung:** Du entwickelst und implementierst KI-Agentensysteme und -tools, die tägliche Arbeitsabläufe automatisieren. Du sorgst für die Integration in bestehende Systeme (ERP, APIs, Datenbanken) und nutzt Protokolle wie MCP (Model Context Protocol), um Agenten mit Unternehmensdaten zu verbinden. - **Infrastruktur & Systemintegration:** Du bist für den Aufbau und Betrieb der vor Ort gehosteten KI-Infrastruktur verantwortlich: von der Datenpipeline über RAG-Systeme und Vektor-Speicher bis hin zur sicheren Anbindung externer LLM-APIs. Dabei stellst du Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Datensicherheit sicher. - **Innovation & Roadmap:** Du beobachtest aktiv die Entwicklung im LLM-Ökosystem, bewertest neue Technologien und bringst konkrete Verbesserungsvorschläge in unsere KI-Roadmap ein. ## **Das bringst Du mit** - **Technische Kernkompetenzen:** Fundierte Kenntnisse in Python und modernen LLM-Frameworks, insbesondere LangChain und LangGraph für die Entwicklung komplexer, zustandsbasierter Agenten-Workflows. Erfahrung im Aufbau von RAG-Systemen und Vector Databases. Verständnis für Prompt Engineering und die Nutzung von LLM-APIs (OpenAI, Anthropic u. a.). - **On-Premise-Infrastruktur & Datensouveränität:** Erfahrung im Betrieb von KI-Infrastruktur on premise (RAG-Pipelines, Vector-Datenbanken, Agenten-Backends) sowie im sicheren Einsatz externer LLM-APIs durch Datenmaskierung, Prompt-Sanitization oder API-Gateways. - **Rechte- und Zugriffsmanagement:** Erfahrung in der Implementierung von rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) in KI-gestützten Wissenssystemen. Du kannst sicherstellen, dass Nutzer (m/w/d) über Retrieval- und Agenten-Layer hinweg ausschließlich Informationen erhalten, für die sie die entsprechende Berechtigung besitzen. - **Systemintegration & Infrastruktur:** Erfahrung mit API-Integration, Datenpipelines und dem Verbinden von LLM-Systemen mit Unternehmenssoftware (ERP, CRM, Ticketsysteme). Kenntnisse in MCP oder ähnlichen Integrationsprotokollen sind ein Plus. - **Enablement-Mentalität:** Du hast Freude daran, Wissen zu teilen und andere zu befähigen. Du kannst komplexe technische Konzepte verständlich erklären und begleitest das Team auf dem Weg zur eigenständigen KI-Nutzung. - **Arbeitsweise:** Selbstständig, pragmatisch und lösungsorientiert. Du weißt, wann man baut und wann man kauft. Du denkst in Systemen, aber verlierst den praktischen Nutzen nie aus den Augen. - **Wünschenswerte Zusatzkenntnisse:** Kenntnisse in Wissensmanagement-Systemen (Confluence, Notion u. ä.), Erfahrung mit Linux-Serveradministration, Docker oder Kubernetes für den stabilen Betrieb von On-Premise-Diensten, Erfahrung mit Authentifizierungssystemen (LDAP, Active Directory, OAuth) für das Rechtemanagement oder Erfahrung in einem Industrie- oder Agrartech-Umfeld. ## **Gute Gründe, um ins Team zu kommen** - **Finanzielle Anreize**: Attraktives Gehaltspaket inkl. Bonuszahlungen sowie Belohnungen für das Werben neuer Talente (Mitarbeiter-werben-Mitarbeiter) - **Kreative Freiheit**: Du kannst Deine persönlichen Ideen einbringen und eigenverantwortlich arbeiten. - **Urlaub & Flexibilität**: 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitszeitgestaltung durch Gleitzeit. - **Gesundheit**: Vergünstigte Mitgliedschaften und Zugang zu zahlreichen Fitnessstudios und Wellness-Angeboten für Deine Gesundheit. - **Weiterbildung**: Durch spezielle Programme fördern wir deine berufliche und persönliche Entwicklung. - **Verpflegung**: Genieße täglich kostenlosen Kaffee und abwechslungsreiche Mahlzeiten in der nahegelegenen Kantine. - **Friseur-Service:** Alle zwei Monate kommt ein professioneller Friseur direkt zu uns ins Haus (für unser Team völlig kostenlos). - **Teamevents**: Feiere gemeinsam mit dem NEXAT-Team bei unvergesslichen Sommerfesten, Erntedankfesten, Weihnachtsfeiern und sonstigen Teamevents. Werde Teil unserer Vision und gestalte mit uns die Zukunft. Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen und gemeinsam Großes zu bewegen. Bewirb dich einfach über unser Bewerbungsformular auf unserer Homepage und sende uns deinen Lebenslauf sowie deine Zeugnisse.