## Ihre Aufgaben:

- Konzeption, Aufbau und Weiterentwicklung einer standardisierten IT/OT-Architektur für End-to-End-Prozesse in der Produktion und Logistik (u. a. MQTT, Unified Namespace, MES-Systeme).
- Definition, Implementierung und Überwachung technischer Standards, Governance-Strukturen und Betriebsrichtlinien.
- Sicherstellung von Betriebssicherheit, Performance und Compliance für alle verantwortlichen Lösungen.
- Konzeption und Umsetzung von End-to-End-Datenpipelines aus MES-, SAP-, Logistik- oder Edge-Systemen.
- Aufbau und Weiterentwicklung eines Data-Warehouses bzw. Data Lake für den Bereich Operations (z. B. Snowflake, Microsoft Fabric, DataVault 2.1).
- Implementierung robuster Mechanismen zur Datenqualitätskontrolle, Monitoring und zur Fehlerbehandlung.
- Standardisierung von Datenmodellen, Integrationsmustern und Schnittstellenarchitekturen.
- Enge Zusammenarbeit mit IT-Teams und globalen Data-Plattform-Organisationen.
- Konzeption, Auswahl und Deployment von KI-Modellen zur Prozessoptimierung, Anomalieerkennung, oder Früherkennung von Ausfällen.
- Aufbau von Data Agents und intelligenten Services zur Unterstützung operativer Abläufe.
- Konzeption und Durchführung von Proof-of-Concept (PoC) für neue Technologien und KI-Methoden.
- Bewertung technologischer Trends und Ableitung strategischer Empfehlungen für die Organisation.
- Sicherstellung von Modellrobustheit, Skalierbarkeit und Compliance in produktiven Umgebungen.
- Konzeption und Einführung eines konsistenten KPI-Reports für Operations
- Entwicklung komplexer Dashboards und Self-Service‑Analytics in Power BI.
- Unterstützung der Fachbereiche bei der Identifikation von Use Cases und deren Übersetzung in technische Lösungsdesigns.
- Kombination von Lean-Management-Prinzipien mit digitalen Methoden, um Effizienz und Prozessstabilität zu steigern.
- Erstellung technischer Dokumentationen.
- Koordination externer Dienstleister sowie Überwachung ihrer technischen Leistungen.
- Mitwirkung in globalen Initiativen (Technologietransfer, Trainings, Technologie-Rollouts).
- Aktive Kommunikation mit Stakeholdern auf Shopfloor-, Engineering-‑ und Management-Ebene

Voraussetzungen:

- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Ingenieurwesen oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Sehr gute Kenntnisse in Python, MS SQL und modernen Software-/Datenarchitekturen
- Erfahrung im Data Engineering (Pipelines, ETL/ELT, APIs, Event Flows)
- Fundierte Kenntnisse in Machine Learning, KI-Methoden und Data Analytics
- Kenntnisse in industriellen IT/OT-Technologien:

- - MQTT, Unified Namespace, Edge‑Konnektoren
- MES‑Systeme
- Snowflake, Microsoft Fabric
- Power BI

- Erfahrung im Aufbau von Data Warehouse/Datenplattformen
- Praxis in der Entwicklung industrieller Softwarelösungen
- Erfahrung im Projektmanagement mit Budget- und Zeitverantwortung
- Sicherer Umgang mit IT-Security, Governance und Qualitätsprozessen
- Erfahrung in Produktions- oder Logistikumgebungen
- Kenntnisse in Lean Management und Prozessoptimierung
- Erfahrung mit globalen Projekt- oder Transformationsprogrammen
- Strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
- Analytische Denkweise und hoher Problemlösungskompetenz
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, technische Inhalte verständlich zu erklären
- Selbstständiges Arbeiten kombiniert mit Teamfähigkeit
- Sehr gute Deutsch‑ (min. C1) und Englischkenntnisse (min. B2) in Wort und Schrift

## Unsere Benefits

- Attraktive Vergütung: Wir schätzen Ihre Leistung mit einem attraktiven Entgeltpaket, das ein wettbewerbsfähiges Gehalt und weitere Zusatzleistungen umfasst (Details variieren je nach Standort)
- Gesundheit & Fitness Angebote: Wir bieten verschiedene Aktivitäten rund um Gesundheit, Wohlbefinden und Fitness an.
- Personalentwicklung & Talentmanagement: Wir ermöglichen lebenslanges Lernen und individuelle Entwicklungsmöglichkeiten durch Trainings, LinkedIn Learning und internationale Talentprogramme und weitere Formate.
- Corporate Volunteering: Wir fördern Ihr Engagement - werden Sie Teil unserer lokalen und globalen Initiativen im Rahmen von Global Care, um gemeinnützige Projekte zu unterstützen.
- Kantine: Abwechslungsreiche und bezuschusste Betriebsgastronomie mit Kaffeebar
- Flexible Arbeitsgestaltung: Verschiedene Arbeitszeitmodelle, um Familie und Karriere gut zu vereinbaren z.B. Jobsharing, Teilzeitbeschäftigung und flexible Arbeitszeiten.
- Sabbatical: Möglichkeit für eine private Auszeit, um neue Energie zu tanken, zu reisen, Zeit mit der Familie verbringen oder andere Gründe.
- Vergünstigungen für Mitarbeitende: Vergünstigungen und attraktive Angebote verschiedener Marken für Freizeit, Gesundheit, Wohlbefinden, Zuhause und vieles mehr.