HD Toner GmbH
29525 Uelzen, Lüneburger Heide - Deutschland
Digital-Analyst/in
Arbeit
Vollzeit
ab 05.03.2026
Beschreibung
Als **Analytics Engineer** (m/w/d) bist du der Experte, der unseren Analytics-Stack auf die nächste Stufe bringt. Mit deiner Expertise und Leidenschaft für Daten wirst du unser Team dabei unterstützen, die wachsenden Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
## Deine Aufgaben
- Eigenständige Durchführung von Analysen zur Unterstützung von Fachabteilungen und Management
- Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines und des Data Warehouses, um auch bei wachsenden ... weiter lesen
## Deine Aufgaben
- Eigenständige Durchführung von Analysen zur Unterstützung von Fachabteilungen und Management
- Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines und des Data Warehouses, um auch bei wachsenden ... weiter lesen
Als **Analytics Engineer** (m/w/d) bist du der Experte, der unseren Analytics-Stack auf die nächste Stufe bringt. Mit deiner Expertise und Leidenschaft für Daten wirst du unser Team dabei unterstützen, die wachsenden Datenmengen effizient zu verarbeiten und zu analysieren.
## Deine Aufgaben
- Eigenständige Durchführung von Analysen zur Unterstützung von Fachabteilungen und Management
- Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines und des Data Warehouses, um auch bei wachsenden Datenmengen stabil und performant zu bleiben
- Weiterentwicklung und Betrieb eines zentralen Analytics-Stacks inkl. moderner Datenpipelines
- Modellierung von Daten im Data Warehouse (Snowflake) mit Fokus auf klare, wartbare und skalierbare Datenmodelle
- Definition, Dokumentation und Implementierung unternehmensweiter KPIs
- Erstellung sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Power-BI-Reports für Produkt-, Management- und Finance-Use-Cases
- Weiterentwicklung bestehender Forecast-Modelle
## Dein Profil
- Mindestens **3 Jahre relevante Berufserfahrung** im Business-Intelligence- oder Analyticsumfeld
- Ausgeprägte **Hands-on-Mentalität** und Freude daran, selbst Pipelines, Datenmodelle und Reports zu bauen
- Sehr gutes Verständnis von **Business-Zusammenhängen** und Zahlenlogiken
- Sehr gute **SQL-Kenntnisse** sowie Erfahrung mit **Python** im Analytics-Kontext
- Sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z. B. **Airbyte **für ELT, **Snowflake**/BigQuery als Warehouse und **dbt **für die Transformation)
- **Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2)** sowie **fließende Englischkenntnisse (C1)** in Wort und Schrift
- Hohe Kommunikationsfähigkeit - du kannst komplexe Sachverhalte verständlich erklären und verschiedene Stakeholder abholen
## Deine Vorteile
- Interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet in einem innovationsfreudigen E-Commerce Unternehmen
- Eine zentrale Rolle beim Ausbau und der Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft
- Kurze Entscheidungswege und viel Gestaltungsspielraum
- Zusammenarbeit in einem kleinen, schlagkräftigen BI-Team mit direktem Impact
- Eine betriebliche Altersvorsorge, bezuschusste Mittagsmahlzeiten und weitere Benefits
- Regelmäßige Firmenevents wie z.B. Abteilungsaktivitäten
- "Mitarbeiter werben Mitarbeiter"-Bonus in Höhe von 500,00 Euro
## Wir haben Dein Interesse geweckt?
Worauf wartest Du noch? Wir freuen uns auf deine Bewerbung als Analytics Engineer (m/w/d)!
*Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind in unserer Unternehmensgruppe Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.*
## Deine Aufgaben
- Eigenständige Durchführung von Analysen zur Unterstützung von Fachabteilungen und Management
- Optimierung und Weiterentwicklung bestehender Datenpipelines und des Data Warehouses, um auch bei wachsenden Datenmengen stabil und performant zu bleiben
- Weiterentwicklung und Betrieb eines zentralen Analytics-Stacks inkl. moderner Datenpipelines
- Modellierung von Daten im Data Warehouse (Snowflake) mit Fokus auf klare, wartbare und skalierbare Datenmodelle
- Definition, Dokumentation und Implementierung unternehmensweiter KPIs
- Erstellung sowie kontinuierliche Weiterentwicklung von Power-BI-Reports für Produkt-, Management- und Finance-Use-Cases
- Weiterentwicklung bestehender Forecast-Modelle
## Dein Profil
- Mindestens **3 Jahre relevante Berufserfahrung** im Business-Intelligence- oder Analyticsumfeld
- Ausgeprägte **Hands-on-Mentalität** und Freude daran, selbst Pipelines, Datenmodelle und Reports zu bauen
- Sehr gutes Verständnis von **Business-Zusammenhängen** und Zahlenlogiken
- Sehr gute **SQL-Kenntnisse** sowie Erfahrung mit **Python** im Analytics-Kontext
- Sicherer Umgang mit dem Modern Data Stack (z. B. **Airbyte **für ELT, **Snowflake**/BigQuery als Warehouse und **dbt **für die Transformation)
- **Verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C2)** sowie **fließende Englischkenntnisse (C1)** in Wort und Schrift
- Hohe Kommunikationsfähigkeit - du kannst komplexe Sachverhalte verständlich erklären und verschiedene Stakeholder abholen
## Deine Vorteile
- Interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet in einem innovationsfreudigen E-Commerce Unternehmen
- Eine zentrale Rolle beim Ausbau und der Weiterentwicklung unserer Analytics-Landschaft
- Kurze Entscheidungswege und viel Gestaltungsspielraum
- Zusammenarbeit in einem kleinen, schlagkräftigen BI-Team mit direktem Impact
- Eine betriebliche Altersvorsorge, bezuschusste Mittagsmahlzeiten und weitere Benefits
- Regelmäßige Firmenevents wie z.B. Abteilungsaktivitäten
- "Mitarbeiter werben Mitarbeiter"-Bonus in Höhe von 500,00 Euro
## Wir haben Dein Interesse geweckt?
Worauf wartest Du noch? Wir freuen uns auf deine Bewerbung als Analytics Engineer (m/w/d)!
*Aus Gründen der leichteren Lesbarkeit verwenden wir im Textverlauf die männliche Form der Anrede. Selbstverständlich sind in unserer Unternehmensgruppe Menschen jeder Geschlechtsidentität willkommen.*
Ref-Nr.: 9708508
Aktualisiert:
10.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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