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80331 München - Deutschland
Anwendungsprogrammierer/in
Arbeit
Vollzeit
ab 01.02.2026
Beschreibung
## Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung unseres RAG-Systems als Teil der Produktentwicklung:
- Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Systemarchitektur
- Optimierung und Erweiterung der Retrieval-Komponenten (Dense & Sparse Search)
- Prompt-Engineering und Fine-Tuning für generative Modelle
- Einsatz von Dense Vector Search und modernen Re-Ranking-Methoden
- Integration von Agentic AI-Ansätzen und Reasoning-Strategien
- Einbindung und Nutzung von Knowledge Graph... weiter lesen
- Weiterentwicklung unseres RAG-Systems als Teil der Produktentwicklung:
- Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Systemarchitektur
- Optimierung und Erweiterung der Retrieval-Komponenten (Dense & Sparse Search)
- Prompt-Engineering und Fine-Tuning für generative Modelle
- Einsatz von Dense Vector Search und modernen Re-Ranking-Methoden
- Integration von Agentic AI-Ansätzen und Reasoning-Strategien
- Einbindung und Nutzung von Knowledge Graph... weiter lesen
## Deine Aufgaben
- Weiterentwicklung unseres RAG-Systems als Teil der Produktentwicklung:
- Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Systemarchitektur
- Optimierung und Erweiterung der Retrieval-Komponenten (Dense & Sparse Search)
- Prompt-Engineering und Fine-Tuning für generative Modelle
- Einsatz von Dense Vector Search und modernen Re-Ranking-Methoden
- Integration von Agentic AI-Ansätzen und Reasoning-Strategien
- Einbindung und Nutzung von Knowledge Graphen
- Kooperation mit Forschungseinrichtungen zur Übertragung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Praxis
- Prototyping & Experimentieren mit neuen Technologien (z. B. LLMOps, Evaluation Frameworks, multimodale RAG-Ansätze)
- Mitarbeit an innovativen Kundenprojekten im Bereich Behörden, Verwaltung und Industrie
## Dein Profil
- Fundierte Kenntnisse in aktuellen KI-Technologien (z. B. LLMs, Embeddings, RAG, Vector Search) und/oder klassischer Suchtechnologien (z. B. Lucene, OpenSearch, Elasticsearch, Solr)
- Praktische Programmiererfahrung in Java, Javascript / Typescript oder Python
- Analytische Denkweise, hohe Problemlösekompetenz und pragmatisches Handeln
- Bereitschaft zum kontinuierlichen Lernen im dynamischen KI-Umfeld
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) oder alternativ Englischkenntnisse in Wort und Schrift
## Warum wir?
- Mitarbeit in einem interdisziplinären, forschungsnahen Team
- Spannende Projekte mit direkter Anwendung bei Industrie und öffentlichen Einrichtungen
- Enge Zusammenarbeit mit renommierten Forschungspartnern
- Raum für eigene Ideen, Forschung und Experimente
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Remote-Arbeit
- Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu aktuellen Forschungs- und Industrie-Trends
- Weiterentwicklung unseres RAG-Systems als Teil der Produktentwicklung:
- Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Systemarchitektur
- Optimierung und Erweiterung der Retrieval-Komponenten (Dense & Sparse Search)
- Prompt-Engineering und Fine-Tuning für generative Modelle
- Einsatz von Dense Vector Search und modernen Re-Ranking-Methoden
- Integration von Agentic AI-Ansätzen und Reasoning-Strategien
- Einbindung und Nutzung von Knowledge Graphen
- Kooperation mit Forschungseinrichtungen zur Übertragung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Praxis
- Prototyping & Experimentieren mit neuen Technologien (z. B. LLMOps, Evaluation Frameworks, multimodale RAG-Ansätze)
- Mitarbeit an innovativen Kundenprojekten im Bereich Behörden, Verwaltung und Industrie
## Dein Profil
- Fundierte Kenntnisse in aktuellen KI-Technologien (z. B. LLMs, Embeddings, RAG, Vector Search) und/oder klassischer Suchtechnologien (z. B. Lucene, OpenSearch, Elasticsearch, Solr)
- Praktische Programmiererfahrung in Java, Javascript / Typescript oder Python
- Analytische Denkweise, hohe Problemlösekompetenz und pragmatisches Handeln
- Bereitschaft zum kontinuierlichen Lernen im dynamischen KI-Umfeld
- Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) oder alternativ Englischkenntnisse in Wort und Schrift
## Warum wir?
- Mitarbeit in einem interdisziplinären, forschungsnahen Team
- Spannende Projekte mit direkter Anwendung bei Industrie und öffentlichen Einrichtungen
- Enge Zusammenarbeit mit renommierten Forschungspartnern
- Raum für eigene Ideen, Forschung und Experimente
- Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Remote-Arbeit
- Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu aktuellen Forschungs- und Industrie-Trends
Ref-Nr.: 7199352
Aktualisiert:
05.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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