Beschreibung
Bell Schweiz – Fokus Bell International Bell steht für Qualität, Verlässlichkeit und Innovationskraft – nicht nur bei Lebensmitteln, sondern auch im Umgang mit Daten. In dieser Rolle bist du bei Bell Schweiz in Basel angesiedelt und gestaltest von dort aus die Daten- und Analytics-Landschaft für Bell International aktiv mit. Du übernimmst eine Schlüsselrolle beim Aufbau, Betrieb und der Weiterentwicklung der gruppenweiten Daten- und Analyseplattform. Deine Arbeit hat unmittelbaren Einfluss auf internationale Fachbereiche: Du schaffst Transparenz, skalierbare Datenstrukturen und belastbare Entscheidungsgrundlagen für ein globales Business.
## Deine Aufgaben:
- Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Daten-Analyse-Plattform für Bell International auf Basis der Microsoft Data Platform
- Design und Implementierung einer konsolidierten Enterprise-Data-Warehouse-Architektur (u. a. Datalake, DWH, Semantic Layer)
- Modellierung von Daten mit Dimensional Modelling (Star-/Snowflake-Schemas)
- Analyse komplexer fachlicher Fragestellungen und Übersetzungen in skalierbare Datenmodelle
- Entwicklung und Betrieb von SQL-Server Analysis Service (Tabular / Multidimensional) sowie Power-BI-Datasets
- Erstellung und Weiterentwicklung von Power-BI-Reports, Dashboards und Excel-Integrationen (z. B. Anaplan XL Add-ins)
- Aufbau von Self-Service-BI-Lösungen für internationale Fachbereiche
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Sicherheit und Governance
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Optimierung der Datennutzung und Entscheidungsfindung
- Schulung und Enablement von Anwender:innen (Basic-User bis BI-Expert:innen)
- Mitarbeit in agilen Arbeitsweisen (z. B. Kanban, Scrum)
## Das bringst du mit:
- Fundierte Erfahrung im Business-Intelligence- und Data-Engineering-Umfeld, idealerweise in einer internationalen Industrieorganisation
- Mehrjährige Praxis mit der Microsoft BI/Data Platform insbesondere mit SQL-Server, SSIS, SAAS, Power BI und Azure Data Platform wie z.B. Azure Synapse Analytics und Datalake
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie DAX
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Semantic Models und Enterprise-Datenarchitekturen
- Verständnis für End-to-End-Datenflüsse – von der Quelle bis zum Business-Report
- Strukturierte, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise
- Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
- Bereitschaft teilweise an unsere internationalen Standorte der Bell International zu reisen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil
- Neugier und Interesse an neuen Technologien, Datenarchitekturen und Best Practices
## Deine Aufgaben:
- Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Daten-Analyse-Plattform für Bell International auf Basis der Microsoft Data Platform
- Design und Implementierung einer konsolidierten Enterprise-Data-Warehouse-Architektur (u. a. Datalake, DWH, Semantic Layer)
- Modellierung von Daten mit Dimensional Modelling (Star-/Snowflake-Schemas)
- Analyse komplexer fachlicher Fragestellungen und Übersetzungen in skalierbare Datenmodelle
- Entwicklung und Betrieb von SQL-Server Analysis Service (Tabular / Multidimensional) sowie Power-BI-Datasets
- Erstellung und Weiterentwicklung von Power-BI-Reports, Dashboards und Excel-Integrationen (z. B. Anaplan XL Add-ins)
- Aufbau von Self-Service-BI-Lösungen für internationale Fachbereiche
- Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Sicherheit und Governance
- Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Optimierung der Datennutzung und Entscheidungsfindung
- Schulung und Enablement von Anwender:innen (Basic-User bis BI-Expert:innen)
- Mitarbeit in agilen Arbeitsweisen (z. B. Kanban, Scrum)
## Das bringst du mit:
- Fundierte Erfahrung im Business-Intelligence- und Data-Engineering-Umfeld, idealerweise in einer internationalen Industrieorganisation
- Mehrjährige Praxis mit der Microsoft BI/Data Platform insbesondere mit SQL-Server, SSIS, SAAS, Power BI und Azure Data Platform wie z.B. Azure Synapse Analytics und Datalake
- Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie DAX
- Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Semantic Models und Enterprise-Datenarchitekturen
- Verständnis für End-to-End-Datenflüsse – von der Quelle bis zum Business-Report
- Strukturierte, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise
- Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams
- Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären
- Bereitschaft teilweise an unsere internationalen Standorte der Bell International zu reisen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil
- Neugier und Interesse an neuen Technologien, Datenarchitekturen und Best Practices
Quelle: Bundesagentur für Arbeit - Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Ref-Nr.: 39efd0b470985067090e6f3a0156be7e
Letztes Update:
19.12.2025
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