Beschreibung
Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc) (m/w/d) (980)


Einrichtung: Department für Innere Medizin, Neurologie und Dermatologie, Klinikbereich Hämatologie und Zelltherapie
Anstellungsart: befristet bis 31.08.2028, mit Möglichkeit der Verlängerung
Arbeitsdauer: Vollzeit (40,00h)
Arbeitsbeginn: 01.09.2026
Vergütung&colo...
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Wissenschaftlicher Mitarbeiter (Postdoc) (m/w/d) (980)


Einrichtung: Department für Innere Medizin, Neurologie und Dermatologie, Klinikbereich Hämatologie und Zelltherapie
Anstellungsart: befristet bis 31.08.2028, mit Möglichkeit der Verlängerung
Arbeitsdauer: Vollzeit (40,00h)
Arbeitsbeginn: 01.09.2026
Vergütung: TV-L 13




Über uns - die Medizinische Fakultät

Die Medizinische Fakultät der Universität Leipzig gehört mit ihrer über 600-jährigen Tradition zu den größten Forschungseinrichtungen der Region Leipzig. Mit über 1.300 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist sie die größte von insgesamt 14 Fakultäten der Universität Leipzig und dient als Ausbildungsstätte für ca. 3.500 Studierende der Human- und Zahnmedizin sowie der Pharmazie und Hebammenkunde.

 

	Etablierung neuer Methoden zur genetischen Charakterisierung hämatologischer Tumorerkrankungen (myeloische Leukämien, MDS) und ihrer Vorstufen (klonale Hämatopoese), einschließlich Einzelzell-Analysen und Spatial-Genomics-Ansätzen und bioinformatische Datenauswertung
	Mitwirkung an wissenschaftlichen Projekten an der Schnittstelle zwischen Klinik, translationaler Forschung und Grundlagenforschung
	Koordination wissenschaftlicher Begleitprojekte zu aktuellen klinischen Studien, insbesondere mit dem Ziel der Entwicklung neuer Biomarker mit Relevanz für die Klinik
	Überführung der wissenschaftlichen Erkenntnisse in die Routinediagnostik, bei Interesse Mitwirkung in der Patientenversorgung
	Eigenständige Publikation der Ergebnisse, Beantragung eigener Drittmittel und Habilitation werden ggf. unterstützt

 

	Abgeschlossenes Hochschulstudium (Biologie, Biochemie, Bioinformatik oder gleichwertiger Abschluss) und Promotion
	Expertise im Bereich der Molekular- bzw. Tumorgenetik, insbesondere praktische Erfahrung in NGS-basierten Labormethoden
	Erfahrung in der Datenaufbereitung und -auswertung von Sequenz- und Genomdaten, idealerweise Vorkenntnisse im Bereich der Bioinformatik und Biostatistik, wünschenswert sind z. B. Kenntnisse in R / Python
	Fähigkeit zu zielorientierter, strukturierter, eigenständiger Arbeit sowie Erfahrung in der Betreuung von Doktorand:innen und technischen Mitarbeitenden
	Interesse an einer Mitwirkung im Bereich der Patientenversorgung / Routinediagnostik und des zugehörigen Qualitätsmanagements nach entsprechender Einarbeitung ist wünschenswert
	sehr gute Kommunikationsfähigkeiten, motivierte und teamorientierte Arbeitsweise in einem engagierten, netten Team, verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntniss


Key Responsibilities


	Establishing novel methods for the genetic characterization of hematologic malignancies (myeloid leukemias, myelodysplastic syndromes [MDS]) and their precursor conditions (clonal hematopoiesis), including single-cell analyses, spatial genomics approaches, and bioinformatic data analysis
	Contributing to scientific projects at the interface of clinical practice, translational research, and basic science
	Coordinating translational research projects accompanying ongoing clinical trials, with a particular focus on the development of novel clinically relevant biomarkers
	Translating scientific findings into routine diagnostics and, if desired, contributing to patient care
	Independently publishing research findings, support for acquiring third-party funding and pursuing a habilitation


Key Requirements


	Completed university degree (e.g., Biology, Biochemistry, Bioinformatics, or a comparable field) and a PhD
	Expertise in molecular genetics and/or cancer genetics, particularly hands-on experience with next-generation sequencing (NGS)-based laboratory methods
	Experience in processing and analyzing sequencing and genomic data. Ideally, prior knowledge of bioinformatics and biostatistics, with proficiency in R and/or Python considered an advantage
	Ability to work independently in a structured and goal-oriented manner, as well as experience supervising PhD candidates and technical staff
	Interest in contributing to patient ...