Biologe (m/w/d)

Arbeitgeber: Technische Hochschule Mannheim

Die Technische Hochschule Mannheim ist eine moderne Technische Hochschule. In neun Fakultäten werden hier über 5.000 Studierende qualifiziert. Die Hochschule ist im Forschungsbereich unter den Hochschulen für Angewandte Wissenschaften führend und kooperiert mit vielen bedeutenden Unternehmen. Wir bieten ein familienfreundliches, attraktives Umfeld inmitten der Metropolregion Rhein-Neckar.

Die Technische Hochschule Mannheim sucht für das Projekt „OncoSnipR“ zum 01.01.2027 eine*n
Doktorand*in (w/m/d) für KI-gestützte Bildanalyse und Optimierung von Wirkstofftransportsystemen

EG 13 TV-L, Beschäftigungsumfang 80% (31,6 Std./ Woche)
Kennziffer 6111 P

für die Fakultät Biotechnologie (Arbeitsgruppe Prof. Sauer).

Informationen zum Projekt
Das durch das Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt geförderte interdisziplinäre Projekt „OncoSnipR“ widmet sich der Weiterentwicklung und dem besseren mechanistischen Verständnis einer neuartigen personalisierten Krebstherapie, die auf Technologien aus dem Bereich CRISPR/Cas und RNA-Vakzine beruht. In einer Kooperation aus zellbasierter biomedizinischer Forschung, Informatik und Industrie werden mit KI-Unterstützung neue Wirkstoffformulierungen aus Nanopartikeln und RNA-Molekülen erforscht, um deren Effizienz, Zelltypspezifität und Gewebepenetration zu optimieren und die Mechanismen dahinter besser zu verstehen.
Entwicklung und Anwendung von in-silico-Methoden zur Analyse von 3D-Mikroskopiedaten, insbesondere Algorithmen zur Bildsegmentierung und Klassifikation
Computergestützte Versuchsplanung zur Optimierung des Wirkstofftransportsystems
Interdisziplinäre Zusammenarbeit mit akademischen und industriellen Partnern
wissenschaftliche Auswertung, Präsentation und Publikation der erzielten Ergebnisse

abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Uni Diplom) der Bioinformatik, Biotechnologie (mit Schwerpunkt auf computational methods) oder vergleichbarer Fächer mit überdurchschnittlichem Ergebnis, mind. Note 2,0
Kenntnisse in der Entwicklung und Adaption von KI-Methoden zur Segmentierung von zellbiologischen Bilddaten
Kenntnisse in Statistischer Versuchsplanung; Kenntnisse in Bayes'scher Optimierung sind wünschenswert
umfangreiche Programmiererfahrung, idealerweise in Python
Grundkenntnisse in zellbiologischen Fragestellungen und Laborabläufen
Befähigung und Bereitschaft zu selbstständigem wissenschaftlichem und zielorientiertem Arbeiten einschließlich Publikation
Ergebnisorientierung und Teamfähigkeit
Fähigkeit, in einem interdisziplinären Team eigene Ergebnisse und Methoden effektiv zu kommunizieren
sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1) sowie grundlegende Deutschkenntnisse (A2)
hohe Selbstständigkeit, Analysefähigkeit und Entscheidungsfähigkeit

Praxisrelevante Forschung in Zusammenarbeit mit einem hochinnovativen Industriepartner und mit der experimentellen Arbeitsgruppe Prof. Rudolf
die Möglichkeit zur Promotion über den Promotionsverband der Hochschulen für Angewandte Wissenschaften Baden-Württemberg (BW-CAR)
die Leistungen des öffentlichen Dienstes auf Grundlage des TV-L, wie z.B. Betriebliche Altersvorsorge, vermögenswirksame Leistungen und eine Jahressonderzahlung
Work-Life Balance und Vereinbarkeit von Familie und Beruf durch Gleitzeit, zentrale Beratungsangebote über \"Zusammen am Campus\" und voiio
Anspruch auf Bildungszeit
arbeitsfreie Tage am 24.12. und 31.12.
Maßnahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements, Hochschulsport und Firmenfitness
Arbeiten in verkehrsgünstiger Lage mit bester VRN- und DB-Anbindung, nextbike Sharing und JobBike
Fahrkostenzuschüsse bei Nutzung des Jobtickets
Die Technische Hochschule Mannheim trägt das Prädikat \"Total E-Quality\".