Beschreibung
### Team – das zeichnet uns aus
itmX steht für **Innovation, Trust, Mindfulness und Xperience** – und für ein Team aus großartigen Menschen, die diese Werte jeden Tag leben. Als itmXianer\*in stehst du als Mensch im Mittelpunkt. Wir schaffen ein Arbeitsumfeld, das auf gegenseitigem Respekt, Wertschätzung, Offenheit und echter Zusammenarbeit basiert – mit Raum für Eigenverantwortung, Weiterentwicklung und Freude an der Arbeit.
Du wirst Teil unseres Teams **Modern Workplace & Enterprise Intellig...
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### Team – das zeichnet uns aus
itmX steht für **Innovation, Trust, Mindfulness und Xperience** – und für ein Team aus großartigen Menschen, die diese Werte jeden Tag leben. Als itmXianer\*in stehst du als Mensch im Mittelpunkt. Wir schaffen ein Arbeitsumfeld, das auf gegenseitigem Respekt, Wertschätzung, Offenheit und echter Zusammenarbeit basiert – mit Raum für Eigenverantwortung, Weiterentwicklung und Freude an der Arbeit.
Du wirst Teil unseres Teams **Modern Workplace & Enterprise Intelligence**. Modern Workplace bedeutet für uns, Geschäftsprozesse ganzheitlich zu denken und datenbasierte Entscheidungen dort zu ermöglichen, wo sie gebraucht werden. Unser Fokus liegt auf den Bereichen Marketing, Vertrieb, Service und Commerce – unter Einsatz von **Microsoft Power Platform, Microsoft Power BI, Microsoft Fabric, **sowie unserer eigenen **itmX crm suite**. Ziel ist es, Business, Daten und Technologie sinnvoll zu verbinden.
### Wirkungsbereich – das kannst du bewegen
**Als Business / Data Analyst bist du die Schnittstelle zwischen Fachbereich und Daten:**
- Analyse fachlicher Fragestellungen und Übersetzung von Business-Anforderungen in aussagekräftige Datenmodelle und Reports
- Konzeption, Entwicklung und Weiterentwicklung von **Power BI Reports **mit klarem Fokus auf Business-Mehrwert
- Mitarbeit an modernen **Data- & Analytics-Architekturen auf Basis von Microsoft Fabric** (z. B. Lakehouse, Warehouse, Semantic Models)
- Analyse, Aufbereitung und Modellierung von Daten aus unterschiedlichen Quellen (u. a. SAP S/4HANA, CRM, ERP, externe Datenquellen)
- Entwicklung von KPIs, Kennzahlensystemen und Storylines für Management und Fachabteilungen
- Enge Zusammenarbeit mit Kunden, Consultants, Data Engineers und Entwicklern
- Durchführung von Workshops, Anforderungsaufnahmen und Enablement-Sessions für Fachanwender
- Unterstützung bei Governance-, Self-Service- und Data-Literacy-Konzepten
- Aktives Vordenken in Richtung **Data Products, Advanced Analytics und AI-ready Data** auf Fabric-Basis
Deine fachliche und persönliche Entwicklung ist uns wichtig. Gemeinsam gestalten wir einen Job, der zu deinen Stärken, Interessen und Zielen passt.
### Fähigkeiten – das zeichnet dich aus
- **Must-have:**
- Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder eine vergleichbare Qualifikation
- Erfahrung als Business Analyst, Data Analyst oder Power BI Consultant
- Sehr gute Kenntnisse in **Microsoft Power BI**, insbesondere Datenmodellierung, DAX und Power Query
- Gutes Verständnis für betriebswirtschaftliche Zusammenhänge und Kennzahlen
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe Sachverhalte klar und adressatengerecht zu kommunizieren
**Nice-to-have:**
- Erste Erfahrung mit **Microsoft Fabric** oder vergleichbaren modernen Data-Plattformen (Lakehouse, Data Warehouse, Data Pipelines)
- Kenntnisse in **SQL** sowie Grundverständnis von Datenarchitekturen und ETL/ELT-Prozessen
- Erfahrung in der Anbindung von **SAP S/4HANA, SAP BW oder CDS Views **sind von Vorteil
- Interesse an Themen wie Data Governance, Self-Service BI, AI & Advanced Analytics
- Erfahrung in Kundenprojekten, Workshops oder Beratungsumfeld
**So arbeitest du:**
- Du denkst **business-orientiert**, nicht nur technisch
- Du arbeitest gerne im Team, teilst Wissen und bringst eigene Ideen ein
- Du bist neugierig, lernbereit und hast Lust, moderne Datenplattformen aktiv mitzugestalten
**Kontakt – dein Weg zu uns**
Klingt gut? Du möchtest als itmXianer\*in deine persönliche Erfolgsgeschichte weiterschreiben und Unternehmen datengetrieben voranbringen?
Dann melde dich bei uns – wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen.