Die Bundesanstalt für Materialforschung und -prüfung (BAM) ist eine wissenschaftlich-technische Bundesoberbehörde mit Sitz in Berlin. Als Ressortforschungseinrichtung des Bundesministeriums für Wirtschaft und Energie forschen, prüfen und beraten wir zum Schutz von Menschen, Umwelt und Sachgütern. Im Fokus unserer Tätigkeiten in der Materialwissenschaft, der Werkstofftechnik und der Chemie steht dabei die technische Sicherheit von Produkten und Prozessen.


Die Stelle kann sowohl mit einer*einem Tarifbeschäftigten als auch mit einer*einem Beamt*in besetzt werden. Bei einer späteren Verbeamtung müssen die beamten- und laufbahnrechtlichen Voraussetzungen erfüllt werden. Die Einstellung im Beamtenverhältnis ist zunächst nach Besoldungsgruppe A 13 BBesO möglich.


Werden Sie Teil unseres Teams von engagierten Mitarbeitenden!


Promovierte*r wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) der Fachrichtung Chemie, Physik, Materialwissenschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung


Berlin
Fachbereich 6.7: Materialsynthese und Design
Wissenschaft/Forschung
Vollzeit/teilzeitgeeignet
Startdatum: zum nächstmöglichen Termin
Beamten- / Unbefristetes Arbeitsverhältnis
Kennziffer: J000000116
Besoldungsgruppe A 13 BBesO/Entgeltgruppe 13TVöD

Auf- und Ausbau sowie Mitarbeit bei der Standardisierung des Meta- und Forschungsdatenmanagements mit Hilfe von ELN-/LIMS-Systemen und Ontologien/Wissensgraphen
Weiterentwicklung, Standardisierung und Pflege des Codes zur Hardwareansteuerung, Orchestrierung und des Datenmanagements der im Fachbereich entwickelten Self-Driving Labs/Materials Acceleration Platforms (SDLs/MAPs)
Einbindung neuer Hardware- und Softwaretools in den SDL-/MAP-Technologiestack
Anwendung und Implementierung von Methoden des Maschinellen Lernens und Künstlicher Intelligenz im Zusammenhang mit aktivem Lernen für Rückkopplungsschleifen in MAPs/SDLs
Erarbeitung von Ideen und Forschungskonzepten, Anfertigung von Anträgen und Einwerbung von Drittmitteln
Koordination und Bearbeitung von Forschungs- und Entwicklungsprojekten zu Datenmanagement und SDLs/MAPs (z.B. mit Fokus auf Workflows, ELN-/LIMs-Anbindung, Backend und Frontend in SDLs/MAPs)
Betreuung und fachliche Anleitung von wissenschaftlichen Nachwuchskräften
Erarbeitung von Berichten, Postern, Projektberichte u.a.
Publikation der Ergebnisse in internationalen referierten Zeitschriften sowie Präsentation auf nationaler und internationaler Ebene
Kooperation mit internen und externen Expert*innen zum Thema Self-Driving Labs, Materials Acceleration Platforms, Ontologien, Wissensgraphen, Datenmanagement, ELN/LIMS
Aktive Mitarbeit im Themenfeld Material und spezifisch in den Aktivitätsfeldern Advanced Materials und Materialdesign
Aktive Mitarbeit im Bereich MAPs@BAM zur Unterstützung der Laborautomatisierung

Erfolgreich abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium der Fachrichtung Chemie, Physik, Informatik, Materialwissenschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit sehr guter Promotion in einem verwandten Fachbereich
Umfassende Kenntnisse und praktische Erfahrung im Umgang mit und der Erstellung von Wissensgraphen und Ontologien (z.B. Projekt MaterialDigital) (belegt durch Publikationen oder Softwarebeiträge)
Erfahrung im Bereich der Implementierung und Hardwareintegration für Laborautomatisierungs- oder Hochdurchsatzmethoden (belegt durch erfolgreich abgeschlossene Module oder Publikationen)
Sehr gute Programmierkenntnisse (speziell in Python) (belegt durch veröffentlichte Softwarebeiträge oder Publikationen)
Kenntnisse und praktische Erfahrung mit Forschungsdatenmanagement und ELN-/LIMS-Systemen (belegt durch erfolgreich abgeschlossene Module, Publikationen oder Softwarebeiträge)
Erfahrungen im Bereich des maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz (z.B. Bayesian Optimization, Neural Networks) sowie mit Codeverwaltungswerkzeugen (z.B. GitHub) werden vorausgesetzt, ebenfalls belegt durch Publikationen oder Softwarebeiträge
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