Über unsstatworx ist ein führendes Beratungs- und Entwicklungsunternehmen für Daten und KI mit Sitz in Frankfurt am Main. Wir bieten strategische Beratung für mittelständische Unternehmen und globale Konzerne. Wir entwickeln innovative Daten- & KI-Lösungen für alle Unternehmensbereiche und Tätigkeitsfelder. Wir befähigen Menschen auf allen Kompetenzniveaus mit unseren Daten- & KI-Bildungsformaten. Kurz gesagt: Wir unterstützen Unternehmen bei allen Aspekten der digitalen Transformation – seit mehr als 10 Jahren, in über 1000 Daten- & KI-Projekten und für über 100 Kunden aus fast allen Industrien.

Unsere AI Development-Abteilung dient als Katalysator für Data & AI Transformation. Dabei setzen wir auf eine ganzheitliche Herangehensweise, die von der initialen Evaluierung der KI-Reife über die Konzeption und Ausarbeitung der Daten- und KI-Lösung bis hin zur praktischen Umsetzung und Skalierung von KI-Lösungen reicht. Durch unsere tiefgehende Expertise in Data Engineering, Data Science, Machine Learning sorgen wir dafür, dass unsere Kunden den maximalen Nutzen aus ihren Daten ziehen.Deine Aufgaben
• Im Rahmen von Kundenprojekten konzipierst du Generative AI & NLP Systeme, die Kundenprobleme und Use Cases im Hinblick auf Performance, Latenz, Kosten, Erweiterbarkeit und Komplexität optimal abdecken
• Du stehst dabei regelmäßig mit diversen Stakeholdern und Kundenvertreter:innen im engen Austausch
• Du agierst als Projektentwickler:in, Subject-Matter-Expert:in oder Technical Lead und beschäftigst dich mit vielfältigen Use Cases wie z.B. Knowledge Management mit Retrieval Augmented Chatbots oder Fine-Tuning von Sprachmodellen zur Effizienzsteigerung einer NLP Pipeline bzw. Verarbeitung domänenspezifischer Sprache
• Du implementierst robuste, erweiterbare und performante ML Pipelines nach aktuellen ML Ops bzw. LLM-Ops Best Practices und arbeitest dabei auf verschiedenen Infrastrukturen (Azure, AWS, GCP)
• Du unterstützt bei der Entwicklung von Produkten und der Weiterentwicklung unseres Angebotportfolios und wirkst an der Erstellung von Marketing-Content mit
• Du nimmst dir darüber hinaus Zeit, die neusten Entwicklungen im Bereich NLP und KI (z. B. zu Repositories, Methoden, Tools, Paper) zu verfolgen und auf dem aktuellen Stand zu bleiben, um unseren Kunden die besten Lösungen anbieten zu können

Dein Profil
• Du verfügst über umfassende Kenntnisse in Machine Learning und Deep Learning, insbesondere im Bereich Transformer-Modelle, Large Language Models (LLMs) und Generative KI
• Du bringst Erfahrung im Einsatz gängiger Tools und Methoden für NLP-Anwendungsfälle mit, z. B. LLM-APIs (OpenAI Responses API, Bedrock, Azure AI Foundry), Frameworks (Instructor, LangChain, LangGraph u. a.), Hugging Face Transformers & Tokenizers, Vektordatenbanken, Model Deployment, Inferenz-Server, MCP/A2A sowie der Erstellung von Datensätzen
• Du hast Erfahrung im produktiven Einsatz von Agent-Frameworks wie LangGraph, SmolAgents, OpenAI Agent SDK, CrewAI oder PydanticAI und kennst typische LLM-basierte Workflows wie Conversational AI, Retrieval-Augmented Generation (RAG), Information Extraction, Tool-Calling-Anwendungen sowie LLM-basierte Evaluationsansätze
• Du hast Kenntnisse – idealerweise auch praktische Erfahrung – mit modernen Ansätzen wie Agentic RAG, GraphRAG, Multi-Agent-Workflows, Text-to-SQL und Code Retrieval
• Du verfügst über Kenntnisse in PEFT-Verfahren (z. B. QLoRA), Instruction Fine-Tuning (IFT), Inference-Time-Tuning, Post-Training, Embeddings sowie über ein solides Grundlagenwissen in Frameworks wie PyTorch
• Du bist in der Lage, sauberen, performanten und erweiterbaren Code zu schreiben und diesen produktiv einzusetzen
• Du hast erste Erfahrungen mit Cloud-Deployments und MLOps gesammelt, z. B. auf Azure, GCP oder AWS
• Du bist kommunikationsstark, verfügst über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mindestens C1) und kannst komplexe Sachverhalte zielgruppengerecht für Business- und Tech-Stakeholder aufbereiten und präsentieren
• Du arbeitest zuverlässig sowie gründlich und gehst Aufgaben strukturiert an
• Du hast Freude an gelegentlichen Dienstreisen zu unseren Kund:innen vor Ort in Deutschland, Österreich und der Schweiz

Das bieten wir Dir
• Data & AI im Kern: Dich erwarten vielfältige und anspruchsvolle Projekte mit namhaften Kund:innen aus unterschiedlichen Branchen – von datengetriebenen Lösungen bis hin zu innovativen KI-Anwendungen
• Fachliche Vielfalt & Entwicklung: Du arbeitest an komplexen, abwechslungsreichen Fragestellungen und baust dabei kontinuierlich deine Expertise in deinem Fachgebiet sowie im Umfeld von Data & AI aus
• Professionelle Weiterentwicklung: Wir fördern deine methodische, fachliche und persönliche Entwicklung – durch regelmäßiges Feedback, individuelle Förderung, Weiterbildungsangebote und unser Mentoring-Programm
• Kultur & Zusammenarbeit: Dich erwartet ein offenes, diverses und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit flachen Hierarchien, kurzen Entscheidungswegen und einem starken Teamgefühl
• Moderne Arbeitsweise: Wir leben eine iterative, moderne Arbeitskultur mit klarer Kommunikation, Eigenverantwortung und Raum für neue Ideen und Gestaltungsmöglichkeiten
• Transparente Vergütung: Wir bieten faire, strukturierte und nachvollziehbare Gehaltsstufen, die regelmäßig an Markt- und Leistungsentwicklungen angepasst werden
• Flexibles Arbeiten: Unser modernes Office in Frankfurt ist dein zentraler Arbeitsort – gleichzeitig hast du die Möglichkeit, regelmäßig remote zu arbeiten und bis zu vier Wochen pro Jahr aus dem EU-Ausland zu arbeiten
• Mobilität & Gesundheit: Profitiere von einem ermäßigten Deutschlandticket und vergünstigtem Zugang zu Sport- und Wellnessangeboten über Wellpass
• Ausstattung & Extras: Hochwertiges IT-Equipment (z. B. MacBook Pro), regelmäßige Team-Events sowie zusätzliche Leistungen wie Kinderbetreuungszuschüsse und attraktive Mitarbeiterrabatte runden dein Gesamtpaket ab

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