Beschreibung
LBBW
- Schnittstellenmanagement zwischen Fachbereichen im Umfeld Self-Service Analytics und IT inklusive zentraler Ansprechperson für fachliche Anwender
- Sicherstellung einer effizienten Entwicklung, Testung und Produktivsetzung datenbasierter Anwendungen und Berichte auf Basis bankfachlicher und technischer Expertise
- Design, Implementierung und Optimierung komplexer ETL-Prozesse und Datenmodelle unter Einsatz moderner Plattformen (z. B. Databricks) mit Fokus auf Qualität, Performance und St...
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LBBW
- Schnittstellenmanagement zwischen Fachbereichen im Umfeld Self-Service Analytics und IT inklusive zentraler Ansprechperson für fachliche Anwender
- Sicherstellung einer effizienten Entwicklung, Testung und Produktivsetzung datenbasierter Anwendungen und Berichte auf Basis bankfachlicher und technischer Expertise
- Design, Implementierung und Optimierung komplexer ETL-Prozesse und Datenmodelle unter Einsatz moderner Plattformen (z. B. Databricks) mit Fokus auf Qualität, Performance und Stabilität
- Verantwortung für die optimale Nutzung eines Data-Lakehouse-Modells unter Berücksichtigung regulatorischer und aufsichtlicher Anforderungen
- Entwicklung, Automatisierung und Optimierung datengetriebener Lösungen mit Databricks, Python und GitHub sowie Gestaltung cloudnativer Architekturen und Integration neuer Tools
- Individueller Support zur Befähigung der Self-Service-Analytics-Anwendenden
- Aufbereitung verständlicher Datenlösungen zur Unterstützung der Fachbereiche bei einer effizienten und sicheren, eigenständigen Nutzung von Daten für Entscheidungen
Profil:
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Statistik, Physik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
- Mehrjährige Berufserfahrung im Bankenumfeld, idealerweise im Unternehmenskundengeschäft, inklusive fundierter Erfahrung in Digitalisierungsprogrammen, Digitalvertrieb und -marketing sowie den dazugehörigen Technologien
- Sehr gute Kenntnisse in modernen Datenmanagement- und Analytics-Technologien, insbesondere Databricks, ETL-Prozessen, Python, PySpark, Pylint, SQL und DAX sowie Erfahrung in Datenmodellierung, automatisierten Entwicklungs- und Deployment-Prozessen und im Einsatz datengetriebener Algorithmen und Machine Learning
- Praxis in der Steuerung datengetriebener Projekte unter anspruchsvollen Rahmenbedingungen sowie nachgewiesene Fähigkeit, komplexe Anforderungen in skalierbare technische Lösungen zu übersetzen
- Ausgeprägte Kommunikations- und Vermittlungskompetenz mit sehr guten Deutsch- und Englischkenntnissen, Erfahrung in Enablement und Schulung (Workshops, Trainings, Beratung) sowie Fähigkeit, auch komplexe Inhalte verständlich zu vermitteln
- Hohes Maß an Eigeninitiative, proaktivem Arbeitsstil und Gestaltungswillen mit Fokus auf Prozessoptimierung, Zielerreichung und wirksame Zusammenarbeit im Team
Was wir bieten:
- Modernes Talentmanagement zur Karriereentwicklung
- Aktive Förderung einer guten Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben (u.a. über flexible Arbeitszeiten, Sabbaticals sowie die Möglichkeit teilweise mobil oder im Homeoffice zu arbeiten)
- Attraktive betriebliche Altersversorgung
- Umfassendes Gesundheitsmanagement (u.a. Kooperation mit Fitnessstudios, Betriebsärztlicher Dienst, Vorsorgeuntersuchungen)
- Interessante Leasingmöglichkeiten, z.B. Job-Rad, Tablet, Smartphone
- Tolle Lunch-Angebote (Bio, vegetarisch oder vegan)
- Mehrere Kindertagesstätten