univativ GmbH
70771 Leinfelden-Echterdingen - Deutschland
Assistent/in - Wirtschaftsprüfung
Arbeit
Vollzeit
ab 27.05.2026
Beschreibung
Unser Kunde ist ein Finanzdienstleister mit Fokus auf Nutzfahrzeugfinanzierungen und Mobilitätslösungen. Das Unternehmen bietet Leasing-, Finanzierungs-, Versicherungs- und Flottenmanagementlösungen für die Transport- und Logistikbranche und unterstützt Geschäftskunden bei effizienter Fahrzeugbeschaffung und optimiertem Lebenszyklusmanagement. Als international aufgestellte Organisation ist es eng mit einem globalen Nutzfahrzeughersteller verbunden und verbindet so Branchenexpertise mit integrie...
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Unser Kunde ist ein Finanzdienstleister mit Fokus auf Nutzfahrzeugfinanzierungen und Mobilitätslösungen. Das Unternehmen bietet Leasing-, Finanzierungs-, Versicherungs- und Flottenmanagementlösungen für die Transport- und Logistikbranche und unterstützt Geschäftskunden bei effizienter Fahrzeugbeschaffung und optimiertem Lebenszyklusmanagement. Als international aufgestellte Organisation ist es eng mit einem globalen Nutzfahrzeughersteller verbunden und verbindet so Branchenexpertise mit integrierten Lösungen.
Werde Teil des Teams und gestalte im internationalen Umfeld die Weiterentwicklung moderner Kreditrisikomodelle und Finanzierungslösungen aktiv mit!
#### Das erwartet Dich bei uns
- Du bist verantwortlich für die Weiterentwicklung, Verbesserung und Pflege interner PD-, LGD- und zukunftsgerichteter Modelle für Kreditrisikominderungen und ökonomisches Kapital nach IFRS 9
- Zudem übernimmst Du die Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung quantitativer Kreditrisikomodelle inklusive portfoliospezifischer Kalibrierung und Parametrisierung
- Die Erstellung einer revisionssicheren Modelldokumentation, die Methodik, Annahmen, Einschränkungen, Validierungsergebnisse und Governance abdeckt, gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben
- Die Entwicklung methodischer Standards und Best Practices, gepaart mit Wissenstransfer und beratender Unterstützung zu komplexen quantitativen und regulatorischen Themen rundet Dein Aufgabenprofil ab
#### Das bringst Du mit
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich quantitative Finanzen, Mathematik, Ökonometrie, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Modellierung, Validierung oder Risikomethodik von Kreditrisiken
- Umfangreiches Fachwissen in IFRS 9 Expected Credit Loss und solides Verständnis des ökonomischen Kapitals und der Portfolio-Kreditrisikomodelle
- Praktische Programmiererfahrung (z. B. Python, SAS, Excel/VBA)
- Mindestens verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
#### Das bieten wir Dir
- Du erhältst ein jährliches Gehalt zwischen 73.000 € und 83.000 €
- Bei uns erhältst Du Corporate Shopping Vorteile sowie Rabatte für ausgewählte Fitnessstudios
- Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm
- Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen)
- Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist
- Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf
Werde Teil des Teams und gestalte im internationalen Umfeld die Weiterentwicklung moderner Kreditrisikomodelle und Finanzierungslösungen aktiv mit!
#### Das erwartet Dich bei uns
- Du bist verantwortlich für die Weiterentwicklung, Verbesserung und Pflege interner PD-, LGD- und zukunftsgerichteter Modelle für Kreditrisikominderungen und ökonomisches Kapital nach IFRS 9
- Zudem übernimmst Du die Konzeption, Umsetzung und kontinuierliche Weiterentwicklung quantitativer Kreditrisikomodelle inklusive portfoliospezifischer Kalibrierung und Parametrisierung
- Die Erstellung einer revisionssicheren Modelldokumentation, die Methodik, Annahmen, Einschränkungen, Validierungsergebnisse und Governance abdeckt, gehört ebenfalls zu Deinen Aufgaben
- Die Entwicklung methodischer Standards und Best Practices, gepaart mit Wissenstransfer und beratender Unterstützung zu komplexen quantitativen und regulatorischen Themen rundet Dein Aufgabenprofil ab
#### Das bringst Du mit
- Ein abgeschlossenes Studium im Bereich quantitative Finanzen, Mathematik, Ökonometrie, Statistik oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung in der Modellierung, Validierung oder Risikomethodik von Kreditrisiken
- Umfangreiches Fachwissen in IFRS 9 Expected Credit Loss und solides Verständnis des ökonomischen Kapitals und der Portfolio-Kreditrisikomodelle
- Praktische Programmiererfahrung (z. B. Python, SAS, Excel/VBA)
- Mindestens verhandlungssichere Englischkenntnisse in Wort und Schrift
#### Das bieten wir Dir
- Du erhältst ein jährliches Gehalt zwischen 73.000 € und 83.000 €
- Bei uns erhältst Du Corporate Shopping Vorteile sowie Rabatte für ausgewählte Fitnessstudios
- Nutze Deine Chance auf eine attraktive Prämie von bis zu 2.000 Euro für unser „Recruit a Friend“-Programm
- Wir bilden Dich zum Experten aus und bieten Dir vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten on und off the Job an (z.B. verschiedene Zertifizierungen, univativ e-academy und individuelle Weiterbildungen)
- Während Deines Einsatzes hast Du einen persönlichen Ansprechpartner, der als Dein Karrierebegleiter für Dich da ist
- Mit uns sammelst Du Erfahrung und baust durch verschiedene Projekte Dein berufliches Netzwerk bei verschiedenen Kunden auf
Ref-Nr.: 10759886
Aktualisiert:
03.05.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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