MAINGAU Energie GmbH
63179 Obertshausen - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 09.03.2026
Beschreibung
### **Deine Aufgaben**
- Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich – damit Kundendaten gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden.
- Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360°-Kundensicht ermöglichen.
- Du stellst die Datenqualität sicher – in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen.
### **Das bri... weiter lesen
- Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich – damit Kundendaten gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden.
- Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360°-Kundensicht ermöglichen.
- Du stellst die Datenqualität sicher – in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen.
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### **Deine Aufgaben**
- Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich – damit Kundendaten gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden.
- Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360°-Kundensicht ermöglichen.
- Du stellst die Datenqualität sicher – in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen.
### **Das bringst du mit**
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
- Du verfügst über sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in ETL-/ELT-Prozessen.
- Du hast umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen mit Databricks und Airflow.
- Du zeichnest dich durch eine stark ausgeprägte Kundenorientierung sowie ein kunden- und marktzentriertes Mindset aus.
- Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse.
- Du überzeugst durch Teamgeist, Zuverlässigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen.
- Du baust Datenpipelines auf, pflegst und optimierst sie kontinuierlich – damit Kundendaten gezielt selektiert, segmentiert und automatisiert bereitgestellt werden.
- Du entwickelst und implementierst belastbare Datenmodelle, die eine umfassende 360°-Kundensicht ermöglichen.
- Du stellst die Datenqualität sicher – in Bezug auf Vollständigkeit, Konsistenz und Verlässlichkeit.
- Du arbeitest eng mit Fachbereichen, Data Engineers und Data Scientists zusammen.
### **Das bringst du mit**
- Du hast ein abgeschlossenes Studium der Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Betriebswirtschaft oder einer vergleichbaren Fachrichtung.
- Du bringst fundierte Berufserfahrung im Data Engineering mit – idealerweise im Umgang mit kundenzentrierten Datenlandschaften.
- Du verfügst über sehr gute SQL- und Python-Kenntnisse sowie fundierte Erfahrung in ETL-/ELT-Prozessen.
- Du hast umfangreiche Expertise im Aufbau skalierbarer Datenpipelines sowie Automatisierungen mit Databricks und Airflow.
- Du zeichnest dich durch eine stark ausgeprägte Kundenorientierung sowie ein kunden- und marktzentriertes Mindset aus.
- Du arbeitest strukturiert und analytisch und hast einen hohen Qualitätsanspruch an Daten und Prozesse.
- Du überzeugst durch Teamgeist, Zuverlässigkeit und gute Kommunikationsfähigkeit mit sehr guten Deutschkenntnissen.
Ref-Nr.: 9806120
Aktualisiert:
11.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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