ING Deutschland
60486 Frankfurt am Main - Deutschland
Data Scientist
Arbeit
Vollzeit
ab 29.04.2026
Beschreibung
Data Analyst - Collections (w/m/d)
am Standort Frankfurt
Die Sprache der Datenanalyse sprichst Du wie kein anderer? Regelmäßigkeiten, Trends und Zusammenhänge spürst Du in Datensätzen auf - und das mit Leichtigkeit? Und Du möchtest in einem internationalen Konzern arbeiten, in dem Empowerment kein Buzzword ist, sondern gelebtes Prinzip unserer Unternehmenskultur? Perfekt! Bei der ING liegt der Fokus auf Innovation und Fortschritt - bist Du dabei? Bewirb Dich jetzt, Dein Leben... weiter lesen
am Standort Frankfurt
Die Sprache der Datenanalyse sprichst Du wie kein anderer? Regelmäßigkeiten, Trends und Zusammenhänge spürst Du in Datensätzen auf - und das mit Leichtigkeit? Und Du möchtest in einem internationalen Konzern arbeiten, in dem Empowerment kein Buzzword ist, sondern gelebtes Prinzip unserer Unternehmenskultur? Perfekt! Bei der ING liegt der Fokus auf Innovation und Fortschritt - bist Du dabei? Bewirb Dich jetzt, Dein Leben... weiter lesen
Data Analyst - Collections (w/m/d)
am Standort Frankfurt
Die Sprache der Datenanalyse sprichst Du wie kein anderer? Regelmäßigkeiten, Trends und Zusammenhänge spürst Du in Datensätzen auf - und das mit Leichtigkeit? Und Du möchtest in einem internationalen Konzern arbeiten, in dem Empowerment kein Buzzword ist, sondern gelebtes Prinzip unserer Unternehmenskultur? Perfekt! Bei der ING liegt der Fokus auf Innovation und Fortschritt - bist Du dabei? Bewirb Dich jetzt, Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen.
Deine Aufgaben
Deine SQL-Kenntnisse lassen nichts zu wünschen übrig, wenn es darum geht, operationale und strategische Anforderungen im Daily Banking in kluge Datenlösungen zu übersetzen. Mit Deinem analytischen Blick ziehst Du Datenlösungen glatt und lieferst präzise Antworten auf Fragestellungen.
Du bringst Licht ins Dunkel unserer Performance-Daten aus Collections, erkennst Muster und Treiber, stellst Hypothesen auf und testest sie. So deckst Du Ursachen auf und leitest konkrete Optimierungsmaßnahmen ab.
Du weißt, Datenqualität und -integrität sind kein Nice-to-have, sondern Pflicht: Deshalb prüfst Du Quellen, erkennst Ungereimtheiten und sorgst für Transparenz über Systeme hinweg. Dabei stimmst Du Dich eng mit Data Owners und Stakeholdern zu Definitionen, KPIs und Qualitätsstandards ab.
Auch in Reportings bist Du mittendrin: Du entwickelst und betreust anforderungsgerechte Dashboards, definierst relevante KPIs und verwandelst Deine Insights in konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen mit messbarem Business Impact.
Und natürlich greifst Du unseren Data-Science-Teams gerne unter die Arme, etwa bei Modelling-Vorhaben (z. B. Segmentierung, Prognosen) und der Weiterentwicklung von Kontaktstrategien durch A/B-Tests.
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare fachspezifische Ausbildung / Qualifikation
Sehr gute SQL-Skills einschließlich Joins, Aggregationen und Window Functions
Vertiefte Excel-Kenntnisse, insbesondere in Formeln, Pivot-Tabellen und Datenmanipulation
Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI und Tableau; Grundkenntnisse in Python oder R
Gutes Verständnis von Datenstrukturen, Integrationsflüssen, relationalen Datenbankkonzepten und Modellierungsprinzipien
Analytisches Geschick mit ausgeprägtem Ursache-Wirkungs-Denken sowie strukturierter Problemlösung
Know-how in statistischen Konzepten und Modellbewertungen gepaart mit Business- und Kennzahlen-Verständnis
Fähigkeit, Insights und Daten klar zu visualisieren sowie zielgruppengerecht und wirkungsvoll zu kommunizieren
Team- und Stakeholdermanagementfähigkeit, insbesondere in der Zusammenarbeit mit Collection Operations
Offen für kulturelle Vielfalt in einem international geprägten Umfeld
Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Freu Dich auf zahlreiche Benefits
Betriebliche Altersvorsorge, Vermögenswirksame Leistungen, kostenloses Deutschlandticket & Bike LeasING, Betriebsrestaurant
Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten - im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
Individuelle Arbeitszeitmodelle, Sabbatical, Bezuschussung von Pflege- & Kinderbetreuungskosten
Eigene Budgets für persönliche Entwicklung und Gesundheit plus persönliches Ausstattungsbudget für Deinen mobilen Arbeitsplatz
Jetzt bewerben: ing.de/karriere
am Standort Frankfurt
Die Sprache der Datenanalyse sprichst Du wie kein anderer? Regelmäßigkeiten, Trends und Zusammenhänge spürst Du in Datensätzen auf - und das mit Leichtigkeit? Und Du möchtest in einem internationalen Konzern arbeiten, in dem Empowerment kein Buzzword ist, sondern gelebtes Prinzip unserer Unternehmenskultur? Perfekt! Bei der ING liegt der Fokus auf Innovation und Fortschritt - bist Du dabei? Bewirb Dich jetzt, Dein Lebenslauf reicht uns, um Dich kennenzulernen.
Deine Aufgaben
Deine SQL-Kenntnisse lassen nichts zu wünschen übrig, wenn es darum geht, operationale und strategische Anforderungen im Daily Banking in kluge Datenlösungen zu übersetzen. Mit Deinem analytischen Blick ziehst Du Datenlösungen glatt und lieferst präzise Antworten auf Fragestellungen.
Du bringst Licht ins Dunkel unserer Performance-Daten aus Collections, erkennst Muster und Treiber, stellst Hypothesen auf und testest sie. So deckst Du Ursachen auf und leitest konkrete Optimierungsmaßnahmen ab.
Du weißt, Datenqualität und -integrität sind kein Nice-to-have, sondern Pflicht: Deshalb prüfst Du Quellen, erkennst Ungereimtheiten und sorgst für Transparenz über Systeme hinweg. Dabei stimmst Du Dich eng mit Data Owners und Stakeholdern zu Definitionen, KPIs und Qualitätsstandards ab.
Auch in Reportings bist Du mittendrin: Du entwickelst und betreust anforderungsgerechte Dashboards, definierst relevante KPIs und verwandelst Deine Insights in konkrete, umsetzbare Handlungsempfehlungen mit messbarem Business Impact.
Und natürlich greifst Du unseren Data-Science-Teams gerne unter die Arme, etwa bei Modelling-Vorhaben (z. B. Segmentierung, Prognosen) und der Weiterentwicklung von Kontaktstrategien durch A/B-Tests.
Dein Profil
Abgeschlossenes Studium der Informatik, Statistik, Mathematik oder eine vergleichbare fachspezifische Ausbildung / Qualifikation
Sehr gute SQL-Skills einschließlich Joins, Aggregationen und Window Functions
Vertiefte Excel-Kenntnisse, insbesondere in Formeln, Pivot-Tabellen und Datenmanipulation
Erfahrung mit BI-Tools wie Power BI und Tableau; Grundkenntnisse in Python oder R
Gutes Verständnis von Datenstrukturen, Integrationsflüssen, relationalen Datenbankkonzepten und Modellierungsprinzipien
Analytisches Geschick mit ausgeprägtem Ursache-Wirkungs-Denken sowie strukturierter Problemlösung
Know-how in statistischen Konzepten und Modellbewertungen gepaart mit Business- und Kennzahlen-Verständnis
Fähigkeit, Insights und Daten klar zu visualisieren sowie zielgruppengerecht und wirkungsvoll zu kommunizieren
Team- und Stakeholdermanagementfähigkeit, insbesondere in der Zusammenarbeit mit Collection Operations
Offen für kulturelle Vielfalt in einem international geprägten Umfeld
Gutes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
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Hybrides Arbeitsmodell: Zusätzlich zur Arbeit im Büro kannst Du auch mobil arbeiten - im Rahmen betrieblicher, gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen.
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Ref-Nr.: 10759416
Aktualisiert:
03.05.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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