Wenn es darum geht, zukünftig Millionen Fahrgäste und Tausende Züge auch digital auf den Weg zu bringen, braucht es die besten IT-Expert:innen. Über 10.000 haben wir schon, aber längst nicht genug. Als Projektleiter:in, Berater:in, Entwickler:in oder IT-Architekt:in ist jetzt die spannendste Zeit, um einzusteigen und in einem starken Team wegweisende Lösungen sowie Großprojekte in den Bereichen Mobilität, Infrastruktur und Logistik umzusetzen.


Zum nächstmöglichen Zeitpunkt suchen wir dich als Data Analyst:in S-Bahn München (w/m/d) für die DB Regio AG am Standort München.

Deine Aufgaben:


- Du führst Fahrzeugbewertungen durch, leitest notwendige IT-Maßnahmen ab und steuerst somit indirekt die Instandsetzungsaufträge dispositive
- Zudem analysierst du große Fahrzeugdatensätze, erstellst Korrelationen und konzipierst algorithmische Modelle sowie Machine‑Learning‑Prototypen
- IT‑ und physische Fahrzeugschäden überwachst du, klassifizierst Befunde und stimmst dich eng mit Arbeitsvorbereitung und Störhotline ab
- Du stellst Datenqualität, Modell‑Integrität, Regelkonformität sowie die Dokumentation und Audit‑Fähigkeit aller Auswertungen und Dashboards sicher
- Zusätzlich koordinierst du Anforderungen, Datenpipelines und technische Abstimmungen mit Engineering, IT, Data Governance und weiteren Stakeholder:innen
- Datenbasierte Deep‑Dives initiierst du sowie die Optimierungen und Workshops zur Weiterentwicklung der Analyse‑ und Modelllandschaft


Dein Profil:


- Die Basis deines Werdegangs bildet ein Masterstudium in Naturwissenschaften, Mathematik, Physik oder Informatik, das du erfolgreich abgeschlossen hast. Eine Promotion ist erwünscht
- 3–5 Jahre Erfahrung in Python kannst du vorweisen, insbesondere im Kontext von Data Analytics, algorithmischer Modellierung und ML‑Pipelines
- Zusätzlich besitzt du 3–5 Jahre Expertise im Bereich Machine Learning, inklusive Entwicklung, Training, Validierung und Operationalisierung technischer Modelle
- Außerdem bringst du 1–3 Jahre Erfahrung im CAD‑Design und 3D‑Druck sowie im Aufbau von Proof‑of‑Concepts (POCs) für algorithmische Modelle mit
- Du arbeitest analytisch, strukturiert und kannst komplexe Fahrzeug‑, Sensor‑ und Systemdaten interpretieren und technisch wie wirtschaftlich bewerten
- Kompetent und sicher bist du in der interdisziplinären Abstimmung mit Engineering, IT‑Architektur, Data Governance und betrieblichen Fachbereichen
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie die Fähigkeit, Modelle, Datenpipelines und Analysen auditfähig und nachvollziehbar zu dokumentieren, runden dein Profil ab


Das ist uns wichtig:

Unser Anspruch ist es, allen Kandidat:innen bei gleicher Eignung die gleichen Chancen für den Einstieg bei uns zu bieten. Wir fördern aktiv die Vielfalt und das Miteinander in unseren Teams. Wir schätzen jede Bewerbung, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung, Alter, Dauer der Arbeitslosigkeit sowie sexueller Orientierung und Identität.

Deine Vorteile
* Bei uns können alle DB Mitarbeitenden günstig shoppen. Jeden Monat findest du auf dem DB Reisemarkt neue Angebote, wie z.B. Mobilfunkverträge, Versicherungen, Vergünstigungen bei Hotelketten, Mode und Lifestyle.
* Du leistest Großes und bekommst auch Großes zurück: ein marktgerechtes Gehaltspaket mit in der Regel unbefristetem Arbeitsvertrag und Arbeitsplatzgarantie sowie vielfältige Nebenleistungen und eine betriebliche Altersvorsorge.
* Wir fördern flexible, individuelle Arbeitsmodelle und unterstützen, wenn es betrieblich möglich ist, durch moderne Arbeitsformen, z.B. mobiles Arbeiten.
* Wir wissen um die Herausforderung, Familie und Beruf zu vereinbaren. Wir bieten tariflich starke Rahmenbedingungen, flexible Arbeitszeitmodelle, eine familiäre Unternehmenskultur und konkrete Unterstützungsangebote, damit beides zueinander passt.

Chancengleichheit und selbstbestimmte Teilhabe Schwerbehinderter und Gleichgestellter sowie eine respektvolle Zusammenarbeit sind innerhalb des DB Konzerns fest verankerte Grundsätze. Deshalb werden schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerber:innen bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.