Heraeus Holding
61273 Wehrheim - Deutschland
Business-Analyst/in
Arbeit
Teilzeit Vormittag
ab 01.02.2026
Beschreibung
## Das können Sie bewegen:
- Als Data Analyst (m/w/d) Produktion & Supply Chain nehmen Sie eine Schlüsselrolle in der datengetriebenen Optimierung unserer Produktions- und Supply-Chain-Prozesse ein.
- Konkret analysieren Sie Kennzahlen entlang der gesamten Wertschöpfungskette und bereiten diese auf. Sie entwickeln und pflegen Dashboards sowie Reports in Qlik, basierend auf Daten aus SAP und perspektivisch aus unserem MES-System (PAS-X).
- Darüber hinaus tragen Sie die Verantwortung für die Erfa... weiter lesen
- Als Data Analyst (m/w/d) Produktion & Supply Chain nehmen Sie eine Schlüsselrolle in der datengetriebenen Optimierung unserer Produktions- und Supply-Chain-Prozesse ein.
- Konkret analysieren Sie Kennzahlen entlang der gesamten Wertschöpfungskette und bereiten diese auf. Sie entwickeln und pflegen Dashboards sowie Reports in Qlik, basierend auf Daten aus SAP und perspektivisch aus unserem MES-System (PAS-X).
- Darüber hinaus tragen Sie die Verantwortung für die Erfa... weiter lesen
## Das können Sie bewegen:
- Als Data Analyst (m/w/d) Produktion & Supply Chain nehmen Sie eine Schlüsselrolle in der datengetriebenen Optimierung unserer Produktions- und Supply-Chain-Prozesse ein.
- Konkret analysieren Sie Kennzahlen entlang der gesamten Wertschöpfungskette und bereiten diese auf. Sie entwickeln und pflegen Dashboards sowie Reports in Qlik, basierend auf Daten aus SAP und perspektivisch aus unserem MES-System (PAS-X).
- Darüber hinaus tragen Sie die Verantwortung für die Erfassung und Auswertung der Overall Equipment Effectiveness (OEE) mithilfe von Splunk. Sie führen Statistical Process Control (SPC) ein und wenden es an, um die Prozessstabilität kontinuierlich zu überwachen und zu verbessern.
- Dabei identifizieren Sie Optimierungspotenzialen, leiten Maßnahmen zur Effizienzsteigerung in Produktion und Materialfluss ab und setzen diesen um. Sie stellen konsistente Datenflüsse und Schnittstellen zwischen SAP, MES und Analyse-Tools sicher und unterstützen aktiv bei der Implementierung neuer Analyse- und Automatisierungslösungen.
- Darüber hinaus schulen Sie die Fachbereiche in der Nutzung von Reporting-, Analyse- und SPC-Werkzeugen und leisten so einen entscheidenden Beitrag zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im Unternehmen.
## Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Ingenieurwesen, Supply Chain Management oder eine vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Produktions- und Supply-Chain-Umfeld der Medizintechnik-, Pharma- oder Chemieindustrie
- Kenntnisse in Qlik und SAP (PP/MM von Vorteil); Erfahrung mit Splunk für OEE-Erfassung wünschenswert
- Verständnis für MES-Systeme (PAS-X von Vorteil) und digitale Fertigungsprozesse
- Erfahrung mit SPC-Methoden und statistischer Auswertung von Prozessdaten
- Analytisches, strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten
- Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
## Worauf Sie sich bei Heraeus Medical freuen können:
- Spannende Aufgaben – setzen Sie diese mit hoher Eigenverantwortung in einem ambitionierten Umfeld mit sehr guten Weiterentwicklungsmöglichkeiten um
- Attraktive Vergütung - starkes Grundgehalt nach Chemie-Tarifvertrag, jährliche Einmalzahlungen (Urlaubsgeld, 13. Tarifgehalt, Zukunftsbetrag), Altersfreizeiten sowie Erweiterung der gesetzlichen Pflegeversicherung um eine Pflegezusatzversicherung
- Finanzielle Zusatzleistungen - Förderung der privaten Altersvorsorge, Lebensphasenkonto für bezahlte Freistellungen (z.B. Sabbatical, früherer Eintritt in den Ruhestand), Rabatte in vielen (Online-)Shops
- Geregelte Arbeitszeiten - 37,5 Wochenstunden, wöchentlich 1-2 Tage mobiles Arbeiten, Freizeitausgleich für Überstunden, Altersfreizeiten, 30 Tage Jahresurlaub, Sonderurlaub für besondere Anlässe
- Gesundheit & Wohlbefinden - betriebsärztlicher Dienst mit umfassenden Vorsorgeuntersuchungen, Sozialberatung und hauseigene Mitarbeiterkantine mit täglich frisch zubereiteten Speisen
- Nachhaltigkeit und soziales Engagement - Nachhaltigkeit als Teil der Unternehmensstrategie und gezielte Förderung von Initiativen aus den Bereichen Bildung, Familie und Wissenschaft durch eigene Stiftungen
- Als Data Analyst (m/w/d) Produktion & Supply Chain nehmen Sie eine Schlüsselrolle in der datengetriebenen Optimierung unserer Produktions- und Supply-Chain-Prozesse ein.
- Konkret analysieren Sie Kennzahlen entlang der gesamten Wertschöpfungskette und bereiten diese auf. Sie entwickeln und pflegen Dashboards sowie Reports in Qlik, basierend auf Daten aus SAP und perspektivisch aus unserem MES-System (PAS-X).
- Darüber hinaus tragen Sie die Verantwortung für die Erfassung und Auswertung der Overall Equipment Effectiveness (OEE) mithilfe von Splunk. Sie führen Statistical Process Control (SPC) ein und wenden es an, um die Prozessstabilität kontinuierlich zu überwachen und zu verbessern.
- Dabei identifizieren Sie Optimierungspotenzialen, leiten Maßnahmen zur Effizienzsteigerung in Produktion und Materialfluss ab und setzen diesen um. Sie stellen konsistente Datenflüsse und Schnittstellen zwischen SAP, MES und Analyse-Tools sicher und unterstützen aktiv bei der Implementierung neuer Analyse- und Automatisierungslösungen.
- Darüber hinaus schulen Sie die Fachbereiche in der Nutzung von Reporting-, Analyse- und SPC-Werkzeugen und leisten so einen entscheidenden Beitrag zur datengetriebenen Entscheidungsfindung im Unternehmen.
## Das bringen Sie mit:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Data Analytics, Ingenieurwesen, Supply Chain Management oder eine vergleichbare Qualifikation
- Berufserfahrung in der Datenanalyse, idealerweise im Produktions- und Supply-Chain-Umfeld der Medizintechnik-, Pharma- oder Chemieindustrie
- Kenntnisse in Qlik und SAP (PP/MM von Vorteil); Erfahrung mit Splunk für OEE-Erfassung wünschenswert
- Verständnis für MES-Systeme (PAS-X von Vorteil) und digitale Fertigungsprozesse
- Erfahrung mit SPC-Methoden und statistischer Auswertung von Prozessdaten
- Analytisches, strukturiertes und lösungsorientiertes Arbeiten
- Kommunikationsstärke und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
## Worauf Sie sich bei Heraeus Medical freuen können:
- Spannende Aufgaben – setzen Sie diese mit hoher Eigenverantwortung in einem ambitionierten Umfeld mit sehr guten Weiterentwicklungsmöglichkeiten um
- Attraktive Vergütung - starkes Grundgehalt nach Chemie-Tarifvertrag, jährliche Einmalzahlungen (Urlaubsgeld, 13. Tarifgehalt, Zukunftsbetrag), Altersfreizeiten sowie Erweiterung der gesetzlichen Pflegeversicherung um eine Pflegezusatzversicherung
- Finanzielle Zusatzleistungen - Förderung der privaten Altersvorsorge, Lebensphasenkonto für bezahlte Freistellungen (z.B. Sabbatical, früherer Eintritt in den Ruhestand), Rabatte in vielen (Online-)Shops
- Geregelte Arbeitszeiten - 37,5 Wochenstunden, wöchentlich 1-2 Tage mobiles Arbeiten, Freizeitausgleich für Überstunden, Altersfreizeiten, 30 Tage Jahresurlaub, Sonderurlaub für besondere Anlässe
- Gesundheit & Wohlbefinden - betriebsärztlicher Dienst mit umfassenden Vorsorgeuntersuchungen, Sozialberatung und hauseigene Mitarbeiterkantine mit täglich frisch zubereiteten Speisen
- Nachhaltigkeit und soziales Engagement - Nachhaltigkeit als Teil der Unternehmensstrategie und gezielte Förderung von Initiativen aus den Bereichen Bildung, Familie und Wissenschaft durch eigene Stiftungen
Ref-Nr.: 8162971
Aktualisiert:
03.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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