Minol ZENNER Connect GmbH
70771 Leinfelden-Echterdingen - Deutschland
Data Engineer
Arbeit
Vollzeit
ab 27.05.2026
Beschreibung
## Deine Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Betrieb von Lösungen zur Analyse von Sensor- und Metering-Daten, Netzwerkdaten (LoRaWAN, NB-IoT, OMS und weitere), Standort- und Geodaten sowie ggf. spezifischen Kundendaten.
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines von Quellen wie MongoDB, PostgreSQL und anderen in Cloud-Plattformen wie z.B. Snowflake aber auch lokale Lösungen.
- Entwicklung von automatisierten ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Optimierung der Datenarchitektur für inter... weiter lesen
- Entwicklung, Implementierung und Betrieb von Lösungen zur Analyse von Sensor- und Metering-Daten, Netzwerkdaten (LoRaWAN, NB-IoT, OMS und weitere), Standort- und Geodaten sowie ggf. spezifischen Kundendaten.
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines von Quellen wie MongoDB, PostgreSQL und anderen in Cloud-Plattformen wie z.B. Snowflake aber auch lokale Lösungen.
- Entwicklung von automatisierten ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Optimierung der Datenarchitektur für inter... weiter lesen
## Deine Aufgaben
- Entwicklung, Implementierung und Betrieb von Lösungen zur Analyse von Sensor- und Metering-Daten, Netzwerkdaten (LoRaWAN, NB-IoT, OMS und weitere), Standort- und Geodaten sowie ggf. spezifischen Kundendaten.
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines von Quellen wie MongoDB, PostgreSQL und anderen in Cloud-Plattformen wie z.B. Snowflake aber auch lokale Lösungen.
- Entwicklung von automatisierten ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Optimierung der Datenarchitektur für interaktive Dashboards und Berichte.
- Bereitstellung von Echtzeit- und Batch-Analytics sowie geeigneter Visualisierungen, Erkennung von Auffälligkeiten (Anomalieerkennung und Monitoring Alerts), Unterstützung von Betrieb und Projektgeschäft durch relevante Dashboards und Reports.
- Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Anforderungserhebung, Priorisierung, Umsetzung und Visualisierung.
- Sicherstellung von Datenschutz, Datensicherheit und Compliance gemäß regionaler Vorgaben (EU, Nord- und Südamerika, Naher Osten, Asien).
## Deine Kompetenzen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre je nach Abschluss) im Data Engineering/Analytics Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB)
- Erfahrung mit Cloud- und/oder hybriden Datenarchitekturen (z. B. Snowflake, BigQuery) sowie Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen
- Praxis in Datenmodellierung, Datenpipeline-Design und SQL-Optimierung
- Idealerweise Kenntnisse in Reporting, Statistik oder Machine Learning
- Erfahrung im Umgang mit Sensor-, Metering- oder IoT-Daten von Vorteil
- Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise sowie hohe Lösungs- und Kundenorientierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
## Unser Angebot
- Bei uns erwartet dich ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem dynamischen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und Themenfeldern am Puls der Zeit.
- Als zukunftsstarker Arbeitgeber bieten wir dir eine unbefristete Anstellung in einer krisensicheren Branche.
- Wir bieten dir ein attraktives Vergütungssystem inklusive betrieblicher Altersvorsorge.
- Deine Arbeit erbringst du flexibel und hast auch die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten.
- Wir bieten einen strukturierten Einarbeitungsplan, der dir einen guten Start sichert.
- Auf unserer Lernplattform TrainingCampus kannst du dich stets fachlich sowie persönlich weiterentwickeln.
- Entwicklung, Implementierung und Betrieb von Lösungen zur Analyse von Sensor- und Metering-Daten, Netzwerkdaten (LoRaWAN, NB-IoT, OMS und weitere), Standort- und Geodaten sowie ggf. spezifischen Kundendaten.
- Aufbau und Pflege von Datenpipelines von Quellen wie MongoDB, PostgreSQL und anderen in Cloud-Plattformen wie z.B. Snowflake aber auch lokale Lösungen.
- Entwicklung von automatisierten ETL/ELT-Prozessen, Datenmodellierung und Optimierung der Datenarchitektur für interaktive Dashboards und Berichte.
- Bereitstellung von Echtzeit- und Batch-Analytics sowie geeigneter Visualisierungen, Erkennung von Auffälligkeiten (Anomalieerkennung und Monitoring Alerts), Unterstützung von Betrieb und Projektgeschäft durch relevante Dashboards und Reports.
- Zusammenarbeit mit internen und externen Stakeholdern zur Anforderungserhebung, Priorisierung, Umsetzung und Visualisierung.
- Sicherstellung von Datenschutz, Datensicherheit und Compliance gemäß regionaler Vorgaben (EU, Nord- und Südamerika, Naher Osten, Asien).
## Deine Kompetenzen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder vergleichbar
- Mehrjährige Berufserfahrung (ca. 3–5 Jahre je nach Abschluss) im Data Engineering/Analytics Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL-Datenbanken (z. B. PostgreSQL, MongoDB)
- Erfahrung mit Cloud- und/oder hybriden Datenarchitekturen (z. B. Snowflake, BigQuery) sowie Datenpipelines und ETL/ELT-Prozessen
- Praxis in Datenmodellierung, Datenpipeline-Design und SQL-Optimierung
- Idealerweise Kenntnisse in Reporting, Statistik oder Machine Learning
- Erfahrung im Umgang mit Sensor-, Metering- oder IoT-Daten von Vorteil
- Strukturierte, analytische und eigenständige Arbeitsweise sowie hohe Lösungs- und Kundenorientierung
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
## Unser Angebot
- Bei uns erwartet dich ein spannendes und abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem dynamischen Umfeld mit kurzen Entscheidungswegen und Themenfeldern am Puls der Zeit.
- Als zukunftsstarker Arbeitgeber bieten wir dir eine unbefristete Anstellung in einer krisensicheren Branche.
- Wir bieten dir ein attraktives Vergütungssystem inklusive betrieblicher Altersvorsorge.
- Deine Arbeit erbringst du flexibel und hast auch die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten.
- Wir bieten einen strukturierten Einarbeitungsplan, der dir einen guten Start sichert.
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Ref-Nr.: 11116045
Aktualisiert:
29.05.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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