Value AG
04109 Leipzig - Deutschland
Data-Analyst/in
Arbeit
Vollzeit
ab 27.01.2026
Beschreibung
Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine
*eigene VALUE-Story* zu schreiben. Wandel, *Zukunftsorientierung* und
*Dynamik* sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen
und Wertschätzung.
Du liebst Daten? Wir auch. Als* (Senior) Data Analytics Engineer (w/m/d)
remote* erwartet dich ein Umfeld, in dem *datengetriebene Entscheidungen*
den Unterschied machen. Du bist unser *Pipeline-Profi* und meisterst jede*
Herausforderung *mit *kreativen Lösungen*.
... weiter lesen
*eigene VALUE-Story* zu schreiben. Wandel, *Zukunftsorientierung* und
*Dynamik* sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen
und Wertschätzung.
Du liebst Daten? Wir auch. Als* (Senior) Data Analytics Engineer (w/m/d)
remote* erwartet dich ein Umfeld, in dem *datengetriebene Entscheidungen*
den Unterschied machen. Du bist unser *Pipeline-Profi* und meisterst jede*
Herausforderung *mit *kreativen Lösungen*.
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Wir laden dich ein, unser Unternehmen mitzugestalten und bei uns deine
*eigene VALUE-Story* zu schreiben. Wandel, *Zukunftsorientierung* und
*Dynamik* sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen
und Wertschätzung.
Du liebst Daten? Wir auch. Als* (Senior) Data Analytics Engineer (w/m/d)
remote* erwartet dich ein Umfeld, in dem *datengetriebene Entscheidungen*
den Unterschied machen. Du bist unser *Pipeline-Profi* und meisterst jede*
Herausforderung *mit *kreativen Lösungen*.
Ob an unseren Standorten in *Leipzig, Berlin* oder *deutschlandweit *remote
- du entscheidest, wo du am besten arbeitest.
-Hier gestaltest du mit:-
· Du verantwortest *stabile, performante ELT-Prozesse* auf modernen
Cloud-Datenplattformen.
· Du entwickelst und betreibst *skalierbare Data Pipelines* und
Transformationen mit dbt.
· Du stellst eine *hohe Datenqualität* sicher.
· Du entwickelst *Datenmodelle*, die Business- und Steuerungsfragen direkt
beantworten.
· Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, unterstützt die
*operative Steuerung* und* identifizierst *eigenständig relevante
Abweichungen und Trends.
· Du* berätst *interne Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen und
*übersetzt *Anforderungen in nachhaltige Analytics-Lösungen.
· Du* teilst* dein Wissen im Team, etablierst Best Practices und erstellst
*technische Dokumentationen* zur effizienten Nutzung der Datenprodukte.
· Du arbeitest p*ragmatisch, lösungsorientiert* und weißt, wie du
Herausforderungen selbstständig oder gemeinsam mit der Community löst.
-Damit überzeugst du uns:-
· *3–5 Jahre relevante Berufserfahrung* als Analytics Engineer, Data
Engineer oder Senior Data Analyst.
· Gute *SQL-Kenntnisse* und ein *hoher Anspruch* an Code-Qualität und
Wartbarkeit.
· Fundierte Erfahrung im Umgang mit *großen Datenmengen*,
Datenintegration und Datenqualität.
· Praxis mit *dbt* oder vergleichbaren Transformations- und
Orchestrierungs-Tools.
· Erfahrung mit *Cloud-Datenplattformen* wie Snowflake oder BigQuery.
· Interesse daran, *Analytics-Verantwortung* zu übernehmen und aktiv
mitzugestalten.
· Sichere Kommunikation auf *Deutsch (C1)* – schriftlich und mündlich.
-Was wir dir bieten:-
· Einen *unbefristeten Arbeitsvertrag* mit der Möglichkeit zur aktiven
Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
· Eine fundierte Einarbeitung mit einem *Einarbeitungsplan *und
"Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase.
*eigene VALUE-Story* zu schreiben. Wandel, *Zukunftsorientierung* und
*Dynamik* sind dabei genauso feste Bestandteile unserer DNA wie Vertrauen
und Wertschätzung.
Du liebst Daten? Wir auch. Als* (Senior) Data Analytics Engineer (w/m/d)
remote* erwartet dich ein Umfeld, in dem *datengetriebene Entscheidungen*
den Unterschied machen. Du bist unser *Pipeline-Profi* und meisterst jede*
Herausforderung *mit *kreativen Lösungen*.
Ob an unseren Standorten in *Leipzig, Berlin* oder *deutschlandweit *remote
- du entscheidest, wo du am besten arbeitest.
-Hier gestaltest du mit:-
· Du verantwortest *stabile, performante ELT-Prozesse* auf modernen
Cloud-Datenplattformen.
· Du entwickelst und betreibst *skalierbare Data Pipelines* und
Transformationen mit dbt.
· Du stellst eine *hohe Datenqualität* sicher.
· Du entwickelst *Datenmodelle*, die Business- und Steuerungsfragen direkt
beantworten.
· Du arbeitest eng mit den Fachbereichen zusammen, unterstützt die
*operative Steuerung* und* identifizierst *eigenständig relevante
Abweichungen und Trends.
· Du* berätst *interne Stakeholder bei datenbezogenen Fragestellungen und
*übersetzt *Anforderungen in nachhaltige Analytics-Lösungen.
· Du* teilst* dein Wissen im Team, etablierst Best Practices und erstellst
*technische Dokumentationen* zur effizienten Nutzung der Datenprodukte.
· Du arbeitest p*ragmatisch, lösungsorientiert* und weißt, wie du
Herausforderungen selbstständig oder gemeinsam mit der Community löst.
-Damit überzeugst du uns:-
· *3–5 Jahre relevante Berufserfahrung* als Analytics Engineer, Data
Engineer oder Senior Data Analyst.
· Gute *SQL-Kenntnisse* und ein *hoher Anspruch* an Code-Qualität und
Wartbarkeit.
· Fundierte Erfahrung im Umgang mit *großen Datenmengen*,
Datenintegration und Datenqualität.
· Praxis mit *dbt* oder vergleichbaren Transformations- und
Orchestrierungs-Tools.
· Erfahrung mit *Cloud-Datenplattformen* wie Snowflake oder BigQuery.
· Interesse daran, *Analytics-Verantwortung* zu übernehmen und aktiv
mitzugestalten.
· Sichere Kommunikation auf *Deutsch (C1)* – schriftlich und mündlich.
-Was wir dir bieten:-
· Einen *unbefristeten Arbeitsvertrag* mit der Möglichkeit zur aktiven
Mitgestaltung in einem zukunftsgerichteten Unternehmen.
· Eine fundierte Einarbeitung mit einem *Einarbeitungsplan *und
"Buddy"-System während der gesamten Orientierungsphase.
Ref-Nr.: 8948473
Aktualisiert:
03.02.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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