Deutsche Glasfaser
46325 Borken, Westfalen - Deutschland
Datenbankentwickler/in
Arbeit
Teilzeit Vormittag
ab 15.04.2026
Beschreibung
## Das treibst du voran
- Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
- Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quel... weiter lesen
- Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
- Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quel... weiter lesen
## Das treibst du voran
- Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
- Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
- Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
- Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.
## Das zeichnet dich aus
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes
- Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python
- Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionale Modellierung
- Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCP
- Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
## Auf das und mehr kannst du dich freuen
- Flexibles Arbeiten - dein Job, dein Rhythmus, deine Wahl
- Homeoffice-Ausstattung - inklusive ergonomischer Möbel für mehr Komfort
- Weiterbildung & Schulungsangebote - mit unserer Academy einen Schritt voraus
- 30 Tage Urlaub - plus zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
- Corporate Benefits & Rabatte - exklusive Vorteile für deinen Alltag
- Flexibler Benefit - wähle das ideale Extra, das zu dir passt
- Weiterentwicklung der Cloud-basierten Datenplattform: Gemeinsam im Team arbeitest du an skalierbaren Lösungen auf Basis moderner Technologien wie Azure, Snowflake, dbt und Airflow.
- Begleitung des Lebenszyklus von Datenprodukten: Von der Konzeption über Entwicklung und Deployment bis hin zum Betrieb unterstützt du den Aufbau und die Weiterentwicklung stabiler Datenlösungen.
- Entwicklung und Pflege von Datenpipelines und Datenmodellen: Daten aus unterschiedlichen Quellen integrierst und strukturierst du für eine verlässliche Weiterverarbeitung.
- Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams: In enger Abstimmung mit BI, Analytics und Fachbereichen unterstützt du die Umsetzung datengetriebener Anforderungen.
- Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit: Durch strukturierte Prüfmechanismen und Monitoring trägst du zu einer stabilen und belastbaren Datengrundlage bei.
- Weiterentwicklung von Standards und Best Practices: Mit deinem Beitrag unterstützt du den Aufbau effizienter Entwicklungsprozesse und einer nachhaltigen BI-Backend-Struktur.
## Das zeichnet dich aus
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Fachgebiet
- Erste Erfahrung im Umgang mit Datenbanken und Datenverarbeitung, idealerweise im Umfeld von Data Warehousing oder Data Lakes
- Fundierte Kenntnisse in SQL sowie erste Erfahrungen mit Python
- Vertrautheit mit Datenmodellierungsmethoden, z. B. Data Vault oder dimensionale Modellierung
- Grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Cloud-Plattformen, z. B. Azure, AWS oder GCP
- Sicherer Umgang mit Tools wie Snowflake, dbt oder vergleichbaren Technologien
- Teamplayer mit positivem Mindset und Blick für Daten und Fakten
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse
## Auf das und mehr kannst du dich freuen
- Flexibles Arbeiten - dein Job, dein Rhythmus, deine Wahl
- Homeoffice-Ausstattung - inklusive ergonomischer Möbel für mehr Komfort
- Weiterbildung & Schulungsangebote - mit unserer Academy einen Schritt voraus
- 30 Tage Urlaub - plus zusätzliche freie Tage an Heiligabend und Silvester
- Corporate Benefits & Rabatte - exklusive Vorteile für deinen Alltag
- Flexibler Benefit - wähle das ideale Extra, das zu dir passt
Ref-Nr.: 10469513
Aktualisiert:
15.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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