Ottobock SE & Co. KGaA
Ziel der Stelle

Das Team Advanced Analytics & Data Insights innerhalb der Global IT ist der zentrale Data & Analytics-Partner für das weltweite Ottobock-Geschäft. Wir lieben Daten und verstehen uns als Enabler: Wir stellen das gesamte Portfolio von Infrastruktur, Data Engineering und Analytics zur Verfügung, um das Business noch erfolgreicher zu machen.

Aufgaben

Wir glauben fest an die Kraft von Daten - von Business Intelligence bis hin zu besseren und intelligenteren MedTech-Produkten für unsere Patient*innen. Für Ottobock ist die Entwicklung zu einem datengetriebenen Unternehmen eines der wichtigsten strategischen Unternehmensziele. Als Data Engineer und Teil dieser Reise:
arbeitest Du in funktionsübergreifenden Data-Product-Teams eng mit Business Data Ownern, Analyst*innen und Data Scientists zusammen, um datenbasierte Lösungen zu implementieren
unterstützt Du bei der Umsetzung unserer Azure-basierten Dateninfrastruktur in enger Zusammenarbeit mit unseren Data-/Platform-Architekt*innen
entwickelst Du moderne Data Pipelines mit gängigen Tools wie Azure Data Factory und Databricks
bindest Du neue (interne und externe) Datenquellen an unseren Azure Data Lake an
überwachst Du bestehende Datenpipelines und optimierst deren Performance
bringst Du eigene Ideen ein und findest Dich souverän in einem dynamischen Teamumfeld zurecht


Profil

Masterabschluss in Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet
Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung mit dem Azure Data Engineering Tech Stack oder vergleichbaren Technologien in AWS oder GCP
Erfahrung mit Python sowie data science-/machine learning-bezogenen Bibliotheken
Praxiserfahrung mit Databricks ist von Vorteil
Fundierte Kenntnisse in allgemeiner Softwareentwicklung, inklusive DevOps und Git-Workflows
Erfahrung im Umgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
Erfahrung mit SAP BW ist ein Plus
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Selbstorganisierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, runden Dein Profil ab


Benefits

Arbeiten in einem offenen und teamorientierten D&A-Team
Attraktive Vergütung inkl. Bonus und 30 Tage Urlaub
Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle (Mobiles Arbeiten)
Individuelle persönliche Entwicklung und Weiterbildung durch die Ottobock Academy sowie externe Fortbildungsangebote
Eine offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team-Events und einem spannenden internationalen Arbeitsumfeld
Corporate Benefits, Gesundheitsangebote und viele weitere Vorteile, die Dich bei Ottobock erwarten


Profil

Masterabschluss in Informatik oder einem vergleichbaren quantitativen Fachgebiet
Mindestens 5 Jahre relevante Berufserfahrung mit dem Azure Data Engineering Tech Stack oder vergleichbaren Technologien in AWS oder GCP
Erfahrung mit Python sowie data science-/machine learning-bezogenen Bibliotheken
Praxiserfahrung mit Databricks ist von Vorteil
Fundierte Kenntnisse in allgemeiner Softwareentwicklung, inklusive DevOps und Git-Workflows
Erfahrung im Umgang mit relationalen und NoSQL-Datenbanken
Erfahrung mit SAP BW ist ein Plus
Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift; Deutschkenntnisse sind von Vorteil
Selbstorganisierte Arbeitsweise sowie die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln, runden Dein Profil ab


Benefits

Arbeiten in einem offenen und teamorientierten D&A-Team
Attraktive Vergütung inkl. Bonus und 30 Tage Urlaub
Flexible und familienfreundliche Arbeitszeitmodelle (Mobiles Arbeiten)
Individuelle persönliche Entwicklung und Weiterbildung durch die Ottobock Academy sowie externe Fortbildungsangebote
Eine offene Unternehmenskultur mit regelmäßigen Team-Events und einem spannenden internationalen Arbeitsumfeld
Corporate Benefits, Gesundheitsangebote und viele weitere Vorteile, die Dich bei Ottobock erwarten