RE-INvent Retail GmbH
90409 Nürnberg, Mittelfranken - Deutschland
Data-Warehouse-Analyst/in
Arbeit
Vollzeit
ab 01.06.2026
Beschreibung
Über uns Neuerfinden, weiterentwickeln, sich ständig verbessern und dabei den Menschen und das Erlebnis in den Mittelpunkt zu stellen ist unsere tägliche Mission. Damit identifizieren wir uns und damit gestalten wir besondere Online- und Einkauferlebnisse für unsere Kunden. Als starkes Team gehen wir unsere Herausforderungen und Aufgaben querlösend an. Wir denken REtail neu und entfesseln gemeinsam als Pixelheads die Zukunft des digitalen Handels. Bereit, die Datenlandschaft von morgen zu gest...
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Über uns Neuerfinden, weiterentwickeln, sich ständig verbessern und dabei den Menschen und das Erlebnis in den Mittelpunkt zu stellen ist unsere tägliche Mission. Damit identifizieren wir uns und damit gestalten wir besondere Online- und Einkauferlebnisse für unsere Kunden. Als starkes Team gehen wir unsere Herausforderungen und Aufgaben querlösend an. Wir denken REtail neu und entfesseln gemeinsam als Pixelheads die Zukunft des digitalen Handels. Bereit, die Datenlandschaft von morgen zu gestalten? Daten sind für uns mehr als nur Zahlen - sie sind das Rückgrat unserer Entscheidungen. Wir suchen ein hungriges Talent, das keine Lust auf angestaubte Silos hat, sondern in unserem modernen Databricks Lakehouse richtig durchstarten will. Deine Aufgaben Solution Architecture: Du analysierst fachliche Anforderungen aus unseren Fachbereichen wie Marketing und Sales und übersetzt diese in technische Spezifikationen für die Datenarchitektur. Pipeline Engineering: Du entwickelst hochskalierbare ETL-Pipelines in Databricks und nutzt dabei die Vorteile von AI und Coding Agents. Real-time Connectivity: Du arbeitest an der Schnittstelle zwischen Kafka und Databricks, um eine hochperformante Datenaustausch-Plattform zu implementieren. Data Quality First: Du stellst durch automatisierte Datenvalidierung sicher, dass unsere Daten stets präzise und vertrauenswürdig sind. Platform Mastery: Du unterstützt bei der Administration der Databricks-Plattform und sorgst dafür, dass die Umgebung optimal läuft. Deine Qualifikation Du hast ein abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science, Software Engineering oder eine vergleichbare IT-spezifische Berufsausbildung. Du verfügst über 3 bis 5 Jahre einschlägige Erfahrung im Bereich Data Engineering. Du verfügst über sehr gute Kenntnisse in Python und SQL und hast Erfahrung mit Apache Spark, idealerweise in Databricks oder einer vergleichbaren Cloud Data Platform. Du hast fundierte Erfahrungen in der Datenmodellierung und in der Gestaltung komplexer Datenarchitekturen. Deine Arbeitsweise ist geprägt durch technische Präzision, ein hohes Maß an Eigenverantwortung und eine analytische Herangehensweise an komplexe Problemstellungen. Du arbeitest gerne direkt mit Fachbereichen zusammen und unterstützt sie durch innovative technische Lösungen. Du verfügst über sehr gute Englisch- (B1- Niveau) und Deutschkenntnisse (C1- Niveau) in Wort und Schrift. RE-INvent your Work-Life-Style? Wir sind ein Great Place to Work RE-IN bietet dir durch eine offene und empathische Arbeitsumgebung die optimale Möglichkeit, aktiv an der Zukunft des Unternehmens mitzuwirken und dich dabei selbst weiterzuentwickeln. Für diese einzigartige Unternehmenskultur wurden wir vom Institut Great Place to Work ausgezeichnet. Menschen statt Nummern Bei uns bist du keine Nummer, sondern wirst als Mensch wertgeschätzt. Optimierungen brauchen keinen Auftrag Gute Ideen kannst du stets unbürokratisch und schnell in die Tat umsetzen. Vertrauen fördert Kreativität Bei uns hast du die Chance, die beste Version deiner selbst zu werden. Nah auch in der Ferne Auch beim Mobilen Arbeiten unterstützen wir uns mithilfe moderner Tools gegenseitig. Pixelevents Regelmäßige Pixelevents für Foodies und Fitnessfreaks. Bei Conrad Electronic fördern wir aktiv die Vielfalt und Gleichstellung aller Mitarbeitenden. Unsere Stellen stehen allen qualifizierten Bewerbenden offen, ungeachtet ihres Geschlechts, ihrer Nationalität, ethnischen oder sozialen Herkunft, Religion oder Weltanschauung, einer Behinderung, ihres Alters oder ihrer sexuellen Identität. Deine Ansprechperson
Ref-Nr.: 9716737
Aktualisiert:
06.03.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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