LexCom Informationssysteme
80331 München - Deutschland
Datenbankentwickler/in
Arbeit
ab 15.04.2026
Beschreibung
## Ihre Aufgaben:
- Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse
- Mitwirkung bei dem Aufbau und der Pflege unserer MLOps-Infrastruktur für Monitoring, Deployment und Lifecycle-Management von AI/ML-Komponenten
- Weiterentwicklung unseres ML & GenAI-basierten Produktportfolios
- Evaluierung neuer Technologien und Best Practices im Bereich GenAI, Cloud und Datenplattformen
- Erstellung hochwertiger Datenprodukte und Analysen
- Förderung eines verantwortungsvollen U... weiter lesen
- Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse
- Mitwirkung bei dem Aufbau und der Pflege unserer MLOps-Infrastruktur für Monitoring, Deployment und Lifecycle-Management von AI/ML-Komponenten
- Weiterentwicklung unseres ML & GenAI-basierten Produktportfolios
- Evaluierung neuer Technologien und Best Practices im Bereich GenAI, Cloud und Datenplattformen
- Erstellung hochwertiger Datenprodukte und Analysen
- Förderung eines verantwortungsvollen U... weiter lesen
## Ihre Aufgaben:
- Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse
- Mitwirkung bei dem Aufbau und der Pflege unserer MLOps-Infrastruktur für Monitoring, Deployment und Lifecycle-Management von AI/ML-Komponenten
- Weiterentwicklung unseres ML & GenAI-basierten Produktportfolios
- Evaluierung neuer Technologien und Best Practices im Bereich GenAI, Cloud und Datenplattformen
- Erstellung hochwertiger Datenprodukte und Analysen
- Förderung eines verantwortungsvollen Umgangs mit Daten
## Ihr Profil:
- Erfahrung als Data Engineer oder Softwareentwickler\*in im Big Data Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SQL und Java
- Interesse an der Evaluierung und Einführung von MLOps-Konzepten (z. B. Modell-Deployment, Monitoring, CI/CD für AI-Services)
- Erste Erfahrung in der Integration/Implementierung von AI/GenAI-Services (wie zum Beispiel Google Gemini) in einem produktiven Umfeld
- Lösungsorientierte, pragmatische Arbeitsweise und Freude daran, in einem komplexen Umfeld innovative Datenprodukte zu erstellen
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Eigenverantwortung
- Gute Deutsch -und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
## Ihre Zufriedenheit, unser Gewinn – Unsere Benefits für Sie:
- Finanzielle Wertschätzung: Urlaubsgeld (300 €) und Weihnachtsgeld (je nach Betriebszugehörigkeit) sowie eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit
- Work-Life-Balance: 28 Urlaubstage und freie Tage am 24.12. und 31.12. sowie 1/2 Tag am Faschingsdienstag, Gleitzeit außerhalb der Kernarbeitszeit (10 - 15 Uhr) und 40% Homeoffice nach der Einarbeitung
- Mobilität: Volle Kostenübernahme des Deutschlandtickets als Jobticket nach der Probezeit und Möglichkeit zum Leasing eines JobRads
- Top-Extras: Rabatte über Corporate Benefits, Geburtstags- und Jubiläumspräsente
- Gemeinsame Events: Jährliche Sommerfeste und Weihnachtsfeiern sowie quartalsweise Teamevents
- Culture: Ein sicherer Arbeitsplatz in einem modernen Arbeitsumfeld, das Kreativität und neue Ideen fördert; Gestaltungsfreiraum, um eigene Impulse zu setzen sowie ein starkes, wertschätzendes Team
- Weiterbildung: Regelmäßige Schulungen und Trainings auch nach der Einarbeitung und ein kostenloser Zugang zur Sprachlern-App Babbel
- Standortvorteile: Kostenlose Heiß- und subventionierte Kaltgetränke, Loungeecken, Kicker und Tischtennisplatte im Außenbereich sowie kostenlose Firmenparkplätze
- Design, Entwicklung und Wartung skalierbarer Datenpipelines und ETL-Prozesse
- Mitwirkung bei dem Aufbau und der Pflege unserer MLOps-Infrastruktur für Monitoring, Deployment und Lifecycle-Management von AI/ML-Komponenten
- Weiterentwicklung unseres ML & GenAI-basierten Produktportfolios
- Evaluierung neuer Technologien und Best Practices im Bereich GenAI, Cloud und Datenplattformen
- Erstellung hochwertiger Datenprodukte und Analysen
- Förderung eines verantwortungsvollen Umgangs mit Daten
## Ihr Profil:
- Erfahrung als Data Engineer oder Softwareentwickler\*in im Big Data Umfeld
- Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung mit SQL und Java
- Interesse an der Evaluierung und Einführung von MLOps-Konzepten (z. B. Modell-Deployment, Monitoring, CI/CD für AI-Services)
- Erste Erfahrung in der Integration/Implementierung von AI/GenAI-Services (wie zum Beispiel Google Gemini) in einem produktiven Umfeld
- Lösungsorientierte, pragmatische Arbeitsweise und Freude daran, in einem komplexen Umfeld innovative Datenprodukte zu erstellen
- Kommunikationsstärke, Teamfähigkeit und Eigenverantwortung
- Gute Deutsch -und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
## Ihre Zufriedenheit, unser Gewinn – Unsere Benefits für Sie:
- Finanzielle Wertschätzung: Urlaubsgeld (300 €) und Weihnachtsgeld (je nach Betriebszugehörigkeit) sowie eine arbeitgeberfinanzierte betriebliche Altersvorsorge nach 3 Jahren Betriebszugehörigkeit
- Work-Life-Balance: 28 Urlaubstage und freie Tage am 24.12. und 31.12. sowie 1/2 Tag am Faschingsdienstag, Gleitzeit außerhalb der Kernarbeitszeit (10 - 15 Uhr) und 40% Homeoffice nach der Einarbeitung
- Mobilität: Volle Kostenübernahme des Deutschlandtickets als Jobticket nach der Probezeit und Möglichkeit zum Leasing eines JobRads
- Top-Extras: Rabatte über Corporate Benefits, Geburtstags- und Jubiläumspräsente
- Gemeinsame Events: Jährliche Sommerfeste und Weihnachtsfeiern sowie quartalsweise Teamevents
- Culture: Ein sicherer Arbeitsplatz in einem modernen Arbeitsumfeld, das Kreativität und neue Ideen fördert; Gestaltungsfreiraum, um eigene Impulse zu setzen sowie ein starkes, wertschätzendes Team
- Weiterbildung: Regelmäßige Schulungen und Trainings auch nach der Einarbeitung und ein kostenloser Zugang zur Sprachlern-App Babbel
- Standortvorteile: Kostenlose Heiß- und subventionierte Kaltgetränke, Loungeecken, Kicker und Tischtennisplatte im Außenbereich sowie kostenlose Firmenparkplätze
Ref-Nr.: 10525950
Aktualisiert:
19.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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