Giesecke+Devrient GmbH
83703 Gmund am Tegernsee - Deutschland
Data Engineer
Vollzeit
ab 03.04.2026
Beschreibung
Als Teil unseres Teams helfen Sie mit, den Alltag von Milliarden Menschen weltweit sicherer zu gestalten. Wir bei G+D Louisenthal sind führender Spezialist im Bereich Banknotenpapiere und Sicherheitsmerkmale. Mit unseren innovativen Lösungen leisten wir einen entscheidenden Beitrag, dass Bargeld weiter das Fundament stabiler Volkswirtschaften bildet.
Unser Ansatz integriert Nachhaltigkeit in den Kern unserer Geschäftsstrategie, wodurch wir ökonomische und ökologische Verantwortung übernehmen. Un... weiter lesen
Unser Ansatz integriert Nachhaltigkeit in den Kern unserer Geschäftsstrategie, wodurch wir ökonomische und ökologische Verantwortung übernehmen. Un... weiter lesen
Als Teil unseres Teams helfen Sie mit, den Alltag von Milliarden Menschen weltweit sicherer zu gestalten. Wir bei G+D Louisenthal sind führender Spezialist im Bereich Banknotenpapiere und Sicherheitsmerkmale. Mit unseren innovativen Lösungen leisten wir einen entscheidenden Beitrag, dass Bargeld weiter das Fundament stabiler Volkswirtschaften bildet.
Unser Ansatz integriert Nachhaltigkeit in den Kern unserer Geschäftsstrategie, wodurch wir ökonomische und ökologische Verantwortung übernehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert Vertrauen, Zusammenarbeit und Gemeinschaftssinn. Wir legen besonderen Wert auf die Entwicklung unserer Mitarbeitenden, damit jeder sein volles Potential einbringen kann. Dabei arbeiten Sie in einem attraktiven Arbeitsumfeld, das höchste Technologie- und Sicherheitsstandards erfüllt.
Als Tochterunternehmen von Giesecke+Devrient, einem globalen Unternehmen für SecurityTech, suchen wir kontinuierlich nach talentierten und motivierten Mitarbeitenden, die unsere Vision teilen und mit uns die Zukunft gestalten möchten.
Ihre Aufgaben:
* Sie sind verantwortlich für die Architektur und die kontinuierliche Pflege und Wartung der firmeninternen Stackable Datenplattform.
* Sie entwickeln, implementieren und optimieren effiziente Datenpipelines, um eine reibungslose Datenverarbeitung sicherzustellen.
* Sie betreuen und erweitern die bestehende Datenplattform sowie die darauf laufenden Anwendungen.
* Sie stehen in engem Austausch mit den Fachabteilungen, um sicherzustellen, dass die Plattform den Anforderungen der Stakeholder entspricht.
* Schließlich führen Sie Troubleshooting-Maßnahmen durch, optimieren die Performance der Stackable Umgebung und stellen die Verfügbarkeit der Daten für Nutzer und Anwendungen sicher.
Ihr Profil:
* Sie stehen kurz vor dem Abschluss Ihres Studiums oder haben dieses kürzlich erfolgreich abgeschlossen und möchten im Bereich Big Data / Data Platforms einsteigen.
* Idealerweise haben Sie erste Erfahrungen mit verteilten Dateninfrastrukturen gesammelt - z. B. durch Studienprojekte, Praktika oder Werkstudententätigkeiten - und ggf. bereits mit Technologien wie Airflow, Nifi, Spark oder ähnlichen Lösungen gearbeitet.
* Sie verfügen über gute Kenntnisse in Python oder Scala. Zudem besitzen Sie gute praktische Kenntnisse in der grundlegenden Administration von Linux Servern.
* Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes Umgebungen.
* Sie haben Spaß daran, komplexe technische Probleme zu identifizieren und Lösungen schnell und effizient zu implementieren.
* Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.
Ihre Benefits
* Ein attraktives Entgeltpaket mit Absicherung durch unseren Tarifvertrag
* Betriebliche Altersvorsorge sowie ein 13. Monatsgehalt und Urlaubsgeld
* 30 Tage Urlaub sowie die Möglichkeit zu mobilen Arbeiten
* Breites Angebot im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements (Betriebssportgruppen, EGYM-Wellpass, Gesundheitstage)
* Modernes Betriebsrestaurant mit Zuschuss durch den Arbeitgeber. Kostenloses Angebot an Obst und Getränken
* Förderung Ihrer Entwicklung mit einem umfangreichen Angebot an Entwicklungsmaßnahmen
* Modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie und höchstem Standard an Arbeitssicherheit
Kindertagesstätte
uvm.
Unser Ansatz integriert Nachhaltigkeit in den Kern unserer Geschäftsstrategie, wodurch wir ökonomische und ökologische Verantwortung übernehmen. Unsere Unternehmenskultur fördert Vertrauen, Zusammenarbeit und Gemeinschaftssinn. Wir legen besonderen Wert auf die Entwicklung unserer Mitarbeitenden, damit jeder sein volles Potential einbringen kann. Dabei arbeiten Sie in einem attraktiven Arbeitsumfeld, das höchste Technologie- und Sicherheitsstandards erfüllt.
Als Tochterunternehmen von Giesecke+Devrient, einem globalen Unternehmen für SecurityTech, suchen wir kontinuierlich nach talentierten und motivierten Mitarbeitenden, die unsere Vision teilen und mit uns die Zukunft gestalten möchten.
Ihre Aufgaben:
* Sie sind verantwortlich für die Architektur und die kontinuierliche Pflege und Wartung der firmeninternen Stackable Datenplattform.
* Sie entwickeln, implementieren und optimieren effiziente Datenpipelines, um eine reibungslose Datenverarbeitung sicherzustellen.
* Sie betreuen und erweitern die bestehende Datenplattform sowie die darauf laufenden Anwendungen.
* Sie stehen in engem Austausch mit den Fachabteilungen, um sicherzustellen, dass die Plattform den Anforderungen der Stakeholder entspricht.
* Schließlich führen Sie Troubleshooting-Maßnahmen durch, optimieren die Performance der Stackable Umgebung und stellen die Verfügbarkeit der Daten für Nutzer und Anwendungen sicher.
Ihr Profil:
* Sie stehen kurz vor dem Abschluss Ihres Studiums oder haben dieses kürzlich erfolgreich abgeschlossen und möchten im Bereich Big Data / Data Platforms einsteigen.
* Idealerweise haben Sie erste Erfahrungen mit verteilten Dateninfrastrukturen gesammelt - z. B. durch Studienprojekte, Praktika oder Werkstudententätigkeiten - und ggf. bereits mit Technologien wie Airflow, Nifi, Spark oder ähnlichen Lösungen gearbeitet.
* Sie verfügen über gute Kenntnisse in Python oder Scala. Zudem besitzen Sie gute praktische Kenntnisse in der grundlegenden Administration von Linux Servern.
* Sie verfügen über grundlegende Kenntnisse im Umgang mit Kubernetes Umgebungen.
* Sie haben Spaß daran, komplexe technische Probleme zu identifizieren und Lösungen schnell und effizient zu implementieren.
* Fließende Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse sind für diese Position erforderlich.
Ihre Benefits
* Ein attraktives Entgeltpaket mit Absicherung durch unseren Tarifvertrag
* Betriebliche Altersvorsorge sowie ein 13. Monatsgehalt und Urlaubsgeld
* 30 Tage Urlaub sowie die Möglichkeit zu mobilen Arbeiten
* Breites Angebot im Rahmen des betrieblichen Gesundheitsmanagements (Betriebssportgruppen, EGYM-Wellpass, Gesundheitstage)
* Modernes Betriebsrestaurant mit Zuschuss durch den Arbeitgeber. Kostenloses Angebot an Obst und Getränken
* Förderung Ihrer Entwicklung mit einem umfangreichen Angebot an Entwicklungsmaßnahmen
* Modernes Arbeitsumfeld mit neuester Technologie und höchstem Standard an Arbeitssicherheit
Kindertagesstätte
uvm.
Ref-Nr.: 10261742
Aktualisiert:
05.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
Passende Jobvorschläge
Basierend auf Beruf und Standort
Basierend auf Beruf und Standort
Passende Jobs für dich
adesso SE
Dortmund
Feste Anstellung
Kostenlose Hilfe für deine Bewerbung
Erstelle ein kostenloses Bewerberprofil und erhalte unser E-Book
"Die perfekte Bewerbung" – plus weitere Vorteile für deine Jobsuche.
Gratis E-Book: Die perfekte Bewerbung
Werde von Arbeitgebern gefunden
Passende Jobvorschläge nach Beruf & Stadt
Jobs speichern & später bewerben
Kostenlos & unverbindlich - Keine Werbung - Account jederzeit löschbar
Die Bewerbung erfolgt über die Webseite der Bundesagentur für Arbeit (BA).
