Beschreibung
## Ihre zentrale Rolle
- Entwicklung und Umsetzung von strategischen Digitalisierungsprojekten zur Gewinnung nachhaltiger Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz von AI in der gesamten Versicherungswertschöpfungskette.
- Aufbereitung und Zusammenführung großer strukturierter, semi- und unstrukturierter Datenmengen aus vielfältigen Datenquellen, um diese für (Gen-)AI-Lösungen nutzbar zu machen.
- Beteiligung an der Produktivsetzung und Betrieb von Machine Learning- und (Gen-)AI-Lösungen (MLOps) mi... weiter lesen
- Entwicklung und Umsetzung von strategischen Digitalisierungsprojekten zur Gewinnung nachhaltiger Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz von AI in der gesamten Versicherungswertschöpfungskette.
- Aufbereitung und Zusammenführung großer strukturierter, semi- und unstrukturierter Datenmengen aus vielfältigen Datenquellen, um diese für (Gen-)AI-Lösungen nutzbar zu machen.
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## Ihre zentrale Rolle
- Entwicklung und Umsetzung von strategischen Digitalisierungsprojekten zur Gewinnung nachhaltiger Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz von AI in der gesamten Versicherungswertschöpfungskette.
- Aufbereitung und Zusammenführung großer strukturierter, semi- und unstrukturierter Datenmengen aus vielfältigen Datenquellen, um diese für (Gen-)AI-Lösungen nutzbar zu machen.
- Beteiligung an der Produktivsetzung und Betrieb von Machine Learning- und (Gen-)AI-Lösungen (MLOps) mit Fokus Use Cases basierend strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten – inklusive der Integration von (Gen-)AI-Applikationen und -Prozessen.
- Konzeption, Umsetzung und Betrieb skalierbarer Datenmanagement- und (Gen-)AI-Lösungen für die Nutzung strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten auf Basis von Cloud-Umgebungen.
- Begleitung und Beratung von operativen Einheiten zur Nutzung der Arbeitsergebnisse, insbesondere bei der Erst- und Weiterentwicklung von Machine Learning und (Gen-)AI Anwendungen um den geschätzten Mehrwert zu realisieren und Wettbewerbsvorteile zu generieren.
## Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwisenschaften, (angewandter) Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Datenmodellierung und -visualisierung mit einem starken Fokus auf skalierbaren Datanmanagementkonzepten – inklusive Erfahrung mit standardisierten ETL-Strecken und Data Pipelines – inklusive praktische Erfahrung in der Produktivsetzung dieser sowie MLOps.
- Fundierte Kenntnisse in einer oder mehrerer Programmier-, Skript-, und Datenbanksprachen (z.B. Python, spark, SQL) sowie Erfahrung mit Versionsverwaltungssystemen (GitHub) – inklusive Erfahrungen in Cloud-Techologien (z.B. Azure, AWS)
- Innovationsbereitschaft und proaktive Arbeitsweise, gepaart mit der Fähigkeit zu vernetztem Denken und Handeln, um die Basis für die Entwicklung und Produktivsetzung von (Gen-)AI- und LLM-Technologien zu setzen.
- Vorzugsweise Branchenkenntnisse der Versicherungswirtschaft, verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft zur Reisetätigkeit
## Unser Angebot
Eine spannende Aufgabe, in der Sie Ihr Expertenwissen einbringen können
Wachsen Sie mit uns gemeinsam! Wir bieten Raum, um füreinander und miteinander die Zukunft von ERGO zu gestalten. Da Sie zur erfolgreichen Entwicklung von ERGO beitragen, können Sie von uns als Arbeitgeber einiges erwarten, zum Beispiel flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Entwicklung, eine faire Vergütung und sogar gratis Heißgetränke und Wasser. Mobiles Arbeiten ist bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich und bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität. Wir bieten Ihnen die Unterstützung, die Sie benötigen, um Ihr volles Potential zu entfalten sowie Ihre Arbeit und Ihr Privatleben passend vereinbaren zu können. Wir kümmern uns um Sie!
## Über uns
ERGO ist eine der größten Versicherungsgruppen in Deutschland und Europa. Wir bieten ein dynamisches Umfeld und herausfordernde Aufgaben in vielfältigen Projekten - an denen Sie weiter wachsen können. Gehen Sie mit uns neue Wege! Unser gemeinsames Ziel: unseren Kunden genau das zu bieten, was sie brauchen.
## Bewerbungsfrist
Keine. So lange diese Stellenanzeige online ist, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.
Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt.
Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!
## Dein Kontakt:
Kim Mühlhäußer
kim.muehlhaeusser@ergo.de
- Entwicklung und Umsetzung von strategischen Digitalisierungsprojekten zur Gewinnung nachhaltiger Wettbewerbsvorteile durch den Einsatz von AI in der gesamten Versicherungswertschöpfungskette.
- Aufbereitung und Zusammenführung großer strukturierter, semi- und unstrukturierter Datenmengen aus vielfältigen Datenquellen, um diese für (Gen-)AI-Lösungen nutzbar zu machen.
- Beteiligung an der Produktivsetzung und Betrieb von Machine Learning- und (Gen-)AI-Lösungen (MLOps) mit Fokus Use Cases basierend strukturierten, semi-strukturierten und unstrukturierten Daten – inklusive der Integration von (Gen-)AI-Applikationen und -Prozessen.
- Konzeption, Umsetzung und Betrieb skalierbarer Datenmanagement- und (Gen-)AI-Lösungen für die Nutzung strukturierter, semi-strukturierter und unstrukturierter Daten auf Basis von Cloud-Umgebungen.
- Begleitung und Beratung von operativen Einheiten zur Nutzung der Arbeitsergebnisse, insbesondere bei der Erst- und Weiterentwicklung von Machine Learning und (Gen-)AI Anwendungen um den geschätzten Mehrwert zu realisieren und Wettbewerbsvorteile zu generieren.
## Ihr Profil
- Abgeschlossenes Hochschulstudium in Naturwisenschaften, (angewandter) Mathematik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten Bereich.
- Fundierte Kenntnisse und Erfahrungen in Datenmodellierung und -visualisierung mit einem starken Fokus auf skalierbaren Datanmanagementkonzepten – inklusive Erfahrung mit standardisierten ETL-Strecken und Data Pipelines – inklusive praktische Erfahrung in der Produktivsetzung dieser sowie MLOps.
- Fundierte Kenntnisse in einer oder mehrerer Programmier-, Skript-, und Datenbanksprachen (z.B. Python, spark, SQL) sowie Erfahrung mit Versionsverwaltungssystemen (GitHub) – inklusive Erfahrungen in Cloud-Techologien (z.B. Azure, AWS)
- Innovationsbereitschaft und proaktive Arbeitsweise, gepaart mit der Fähigkeit zu vernetztem Denken und Handeln, um die Basis für die Entwicklung und Produktivsetzung von (Gen-)AI- und LLM-Technologien zu setzen.
- Vorzugsweise Branchenkenntnisse der Versicherungswirtschaft, verhandlungssichere Sprachkenntnisse in Deutsch und Englisch sowie Bereitschaft zur Reisetätigkeit
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Wachsen Sie mit uns gemeinsam! Wir bieten Raum, um füreinander und miteinander die Zukunft von ERGO zu gestalten. Da Sie zur erfolgreichen Entwicklung von ERGO beitragen, können Sie von uns als Arbeitgeber einiges erwarten, zum Beispiel flexible Arbeitszeiten, Möglichkeiten zur Entwicklung, eine faire Vergütung und sogar gratis Heißgetränke und Wasser. Mobiles Arbeiten ist bis zu 50 Prozent der monatlichen Arbeitszeit möglich und bietet Ihnen ein hohes Maß an Flexibilität. Wir bieten Ihnen die Unterstützung, die Sie benötigen, um Ihr volles Potential zu entfalten sowie Ihre Arbeit und Ihr Privatleben passend vereinbaren zu können. Wir kümmern uns um Sie!
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## Dein Kontakt:
Kim Mühlhäußer
kim.muehlhaeusser@ergo.de
Ref-Nr.: 10525945
Aktualisiert:
17.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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