Rheinmetall AG
28217 Bremen - Deutschland
Fachinformatiker/in - Daten- und Prozessanalyse
Arbeit
Vollzeit
ab 23.04.2026
Beschreibung
Rheinmetall Digital GmbH
WHAT WE ARE LOOKING FOR
* Konzeption und Implementierung einer strukturierten Lakehouse-Architektur die leistungsstarken Datenzugriff mit kosteneffizientem Speichermanagement in Einklang bringt
* Aufbau und Betrieb zuverlässiger Data-Ingestion-Pipelines für umfangreiche Erdbeobachtungs- und Sensordaten in Batch- und Streaming-Szenarien
* Sicherstellung robuster Metadatenextraktion, Schema-Validierung und Datenqualitätsprüfungen während des gesamten Ingestion-Prozess... weiter lesen
WHAT WE ARE LOOKING FOR
* Konzeption und Implementierung einer strukturierten Lakehouse-Architektur die leistungsstarken Datenzugriff mit kosteneffizientem Speichermanagement in Einklang bringt
* Aufbau und Betrieb zuverlässiger Data-Ingestion-Pipelines für umfangreiche Erdbeobachtungs- und Sensordaten in Batch- und Streaming-Szenarien
* Sicherstellung robuster Metadatenextraktion, Schema-Validierung und Datenqualitätsprüfungen während des gesamten Ingestion-Prozess... weiter lesen
Rheinmetall Digital GmbH
WHAT WE ARE LOOKING FOR
* Konzeption und Implementierung einer strukturierten Lakehouse-Architektur die leistungsstarken Datenzugriff mit kosteneffizientem Speichermanagement in Einklang bringt
* Aufbau und Betrieb zuverlässiger Data-Ingestion-Pipelines für umfangreiche Erdbeobachtungs- und Sensordaten in Batch- und Streaming-Szenarien
* Sicherstellung robuster Metadatenextraktion, Schema-Validierung und Datenqualitätsprüfungen während des gesamten Ingestion-Prozesses
* Optimierung der Datenverarbeitungsleistung durch die Implementierung effizienter Partitionierungs- und Tiling-Strategien sowie die Minimierung unnötiger Datenbewegungen
* Ermöglichung von High-Performance-Analysen durch das Design von Datenlayouts, die es erlauben, Compute-Workloads nah an der Speicherebene auszuführen
* Implementierung umfassender Data Lineage und Versionierung, um die vollständige Rückverfolgbarkeit und historische Reproduzierbarkeit von Datensätzen zu gewährleisten
* Etablierung und Aufrechterhaltung strenger Data-Governance-Standards, einschließlich Zugriffskontrollen und sicherer Datenverarbeitungspraktiken.
* Kontinuierliche Verbesserung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und operativen Leistung der Datenplattform
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und im Aufbau großer verteilter Datenplattformen
* Fundierte Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb moderner Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen für große Datenmengen
* Expertise in Frameworks zur verteilten Datenverarbeitung und in der Leistungsoptimierung für groß angelegte Workloads
* Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Data-Ingestion-Pipelines und in der Verwaltung komplexer Daten-Transformations-Workflows
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Praktische Erfahrung in der Implementierung von Datenversionierung, Lineage-Tracking und reproduzierbaren Daten-Workflows
* Strukturierte und analytische Herangehensweise an die Lösung komplexer Herausforderungen im Data Engineering
* Ausgeprägte Kooperations- und Kommunikationsfähigkeiten in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Engineering- und Analytics-Teams
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
* Betriebliche Altersvorsorge
* Aktienkaufprogramm
* 30 Urlaubstage
* Zugang zu den Corporate Benefits
* Deutschlandticket
* Umzugsunterstützung
* VIVA Familienservice
* Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
* Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
WHAT WE ARE LOOKING FOR
* Konzeption und Implementierung einer strukturierten Lakehouse-Architektur die leistungsstarken Datenzugriff mit kosteneffizientem Speichermanagement in Einklang bringt
* Aufbau und Betrieb zuverlässiger Data-Ingestion-Pipelines für umfangreiche Erdbeobachtungs- und Sensordaten in Batch- und Streaming-Szenarien
* Sicherstellung robuster Metadatenextraktion, Schema-Validierung und Datenqualitätsprüfungen während des gesamten Ingestion-Prozesses
* Optimierung der Datenverarbeitungsleistung durch die Implementierung effizienter Partitionierungs- und Tiling-Strategien sowie die Minimierung unnötiger Datenbewegungen
* Ermöglichung von High-Performance-Analysen durch das Design von Datenlayouts, die es erlauben, Compute-Workloads nah an der Speicherebene auszuführen
* Implementierung umfassender Data Lineage und Versionierung, um die vollständige Rückverfolgbarkeit und historische Reproduzierbarkeit von Datensätzen zu gewährleisten
* Etablierung und Aufrechterhaltung strenger Data-Governance-Standards, einschließlich Zugriffskontrollen und sicherer Datenverarbeitungspraktiken.
* Kontinuierliche Verbesserung der Skalierbarkeit, Zuverlässigkeit und operativen Leistung der Datenplattform
* Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Engineering, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation
* Mehrjährige Berufserfahrung im Data Engineering und im Aufbau großer verteilter Datenplattformen
* Fundierte Erfahrung in der Konzeption und dem Betrieb moderner Data-Lake- oder Lakehouse-Architekturen für große Datenmengen
* Expertise in Frameworks zur verteilten Datenverarbeitung und in der Leistungsoptimierung für groß angelegte Workloads
* Erfahrung im Aufbau zuverlässiger Data-Ingestion-Pipelines und in der Verwaltung komplexer Daten-Transformations-Workflows
* Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
* Praktische Erfahrung in der Implementierung von Datenversionierung, Lineage-Tracking und reproduzierbaren Daten-Workflows
* Strukturierte und analytische Herangehensweise an die Lösung komplexer Herausforderungen im Data Engineering
* Ausgeprägte Kooperations- und Kommunikationsfähigkeiten in der Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Engineering- und Analytics-Teams
An unserem Standort in Bremen bieten wir Ihnen:
* Betriebliche Altersvorsorge
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* 30 Urlaubstage
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* Umzugsunterstützung
* VIVA Familienservice
* Individuelle und vielfältige externe sowie interne Weiterentwicklungsmöglichkeiten u.a. in der Rheinmetall Academy
* Professioneller Einarbeitungsprozess begleitet durch ein digitales Onboarding
Ref-Nr.: 10628843
Aktualisiert:
23.04.2026
Quelle: Bundesagentur für Arbeit
weitere Infos Rechtliche Hinweise zur Nutzung
Ob die Stelle noch verfügbar ist und weitere Informationen findest du direkt auf der Website der Bundesagentur für Arbeit. Bitte beachte: OPROMA ist nicht der Anbieter dieser Stelle und kann keine Auskünfte geben.
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